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隨著我國創新型國家戰略的持續推進,科學研究項目與日俱增,而高校作為教育體系和國家科技重要組成部分,肩負著科研的重大使命和責任。為提高科研經費的使用效益,高校科研經費審計已成為學校管理的一項重要內容。

近年來,高校科研經費進賬逐年增加,并且經費的來源也日趨多元化,經費的管理也越來越復雜。經費的預算執行和使用都呈現出非結構化的特點,如預算執行標準主要是文字文本類型的文件、經費的使用和報銷為紙質憑證或電子憑證,種類繁多,共同構成了高校科研經費審計大數據。這些多類型的數據使審計難度增大,審計效率降低,現有的審計方式已不能滿足審計人員的需求。

要利用大數據處理技術提取高校科研經費的關鍵信息。包括科研項目資料和產生的績效資料信息的提取,如通過爬蟲和語義分析技術自動抽取和采集、培養人才、專利申請和創收等信息。通過圖像識別技術提取經費資助條目、預算執行標準和報銷憑證等信息。通過多源異構大數據知識融合技術提取和處理科研經費績效技術指標及效益指標。這些高質量數據的提取將為審計人員提供可視化的數據分析圖譜。

同時,利用大數據分析技術確定審計重點內容。科研經費的使用和績效產生的內容均為紙質文檔或電子文檔,可以通過大數據統計分析方法確定審計科研項目結題內容是否按照具體指標數據完成。通過大數據挖掘技術確定結題內容是否與課題有效相關,并通過模糊匹配和比對分析手段確定高校科研經費的使用是否產生了效益。

此外,建立高校科研經費績效審計評價體系和模型。調研分析高校科研經費績效評價現狀和發達國家的先進評價經驗,利用大數據處理和分析技術所獲取的關鍵信息,構建符合我國高校科研特征的評價體系和模型,并采用科研大數據實例驗證和分析手段不斷修正評價方法,為高校科研活動的良好運行提出多樣化的審計建議,發揮高校科研經費的使用效益,提高高校的整體科研水平和人才培養質量。

作者:沈凡凡 單位:南京審計大學信息工程學院