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摘要:隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的普及,計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域中,為人們帶來(lái)了極大便利的同時(shí),也提高了工作的效率。文章以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為中心,對(duì)其進(jìn)行分析,并探討其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù);經(jīng)濟(jì)管理;運(yùn)用
網(wǎng)絡(luò)信息化是現(xiàn)代化的主要特征,已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展主流趨勢(shì),在經(jīng)濟(jì)管理中,利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù),可改變傳統(tǒng)管理模式的落后數(shù)據(jù)處理方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)龐大數(shù)據(jù)的有效管理,尤其是在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)管理的必要手段。因此,要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)科學(xué)管理必須重視對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用。
一、將計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理的重要意義
企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理時(shí),往往需要處理大量的數(shù)據(jù),加大了企業(yè)員工的工作量,并且這些數(shù)據(jù)作為重要的信息資源,通過(guò)分析和挖掘,能夠?yàn)闆Q策者提供重要幫助,但如果使用人工方式進(jìn)行處理,不僅會(huì)影響分析的速度,還會(huì)忽略其中較多的重要信息,影響企業(yè)決策者的決策效果。與之相比,采用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可以快速處理大量有效數(shù)據(jù),并找出關(guān)鍵信息,在減少重要數(shù)據(jù)遺漏概率同時(shí),可增加信息的準(zhǔn)確度。另外,現(xiàn)階段很多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理時(shí),使用的方式不盡相同,處理結(jié)果差強(qiáng)人意,這就導(dǎo)致企業(yè)決策者在制定投資方案時(shí),會(huì)面臨較多風(fēng)險(xiǎn),而計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和有效利用,降低了人工操作的失誤,為數(shù)據(jù)信息處理工作提供了極大便利,并推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)管理的水平。
二、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用形式
現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)管理工作開(kāi)展中,應(yīng)對(duì)多樣化的市場(chǎng)形式,傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展之需,尤其是在大量信息數(shù)據(jù)的處理與分析中,依靠人工方式會(huì)嚴(yán)重限制管理效率。而為保證企業(yè)適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)節(jié)奏,并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng),企業(yè)必須依靠先進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù),快速處理龐大信息量,并通過(guò)有效分析和處理,獲得正確反饋信息,以此為依據(jù)制定適用于當(dāng)下市場(chǎng)發(fā)展的決策,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的穩(wěn)定增長(zhǎng)。可見(jiàn),計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的運(yùn)用,能為經(jīng)濟(jì)管理工作的實(shí)施提供便利與極大支持。而在實(shí)際應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)過(guò)程中,主要的應(yīng)用形式為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
(一)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞分析
經(jīng)濟(jì)管理環(huán)境中利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的有效分析。該項(xiàng)技術(shù)與動(dòng)物神經(jīng)傳遞過(guò)程相似,是一種生物學(xué)與計(jì)算機(jī)結(jié)合的現(xiàn)代化信息處理技術(shù)。計(jì)算機(jī)技術(shù)研發(fā)人員受到神經(jīng)傳遞信息過(guò)程啟發(fā),通過(guò)模仿生物傳播神經(jīng)遞質(zhì)的流程,研制出具有自組織特征的映射算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的高速傳遞。因此,人工神經(jīng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的表達(dá)和使用方式為數(shù)值向量,與身體內(nèi)的神經(jīng)信息傳播處理方式極為接近。
(二)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的功能
計(jì)算機(jī)技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)技術(shù)對(duì)信息的處理方式,主要是基于生物神經(jīng)信息傳播形式產(chǎn)生的,其與神經(jīng)系統(tǒng)的特征存在明顯的相像之處,并且有著較高的智能化特征,與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)相比,其功能更加完善,能夠應(yīng)用在更多領(lǐng)域中,有效完成更多復(fù)雜任務(wù)。而其常用功能,具體有以下幾方面:1.信息聯(lián)想記憶功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)核心技術(shù)為計(jì)算和存儲(chǔ),同計(jì)算機(jī)技術(shù)相近,同時(shí)具有一定差異性,該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用中,在實(shí)現(xiàn)信息輸入同時(shí),能夠聯(lián)想、記憶系統(tǒng)嵌入的模式,更加智能化。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備的此項(xiàng)功能,能夠更好地集中有效和相關(guān)信息,提高了信息使用效率和處理水平,對(duì)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)管理更加有利。2.非線性映射功能。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用中,其輸出方式為線性映射,這種方式不能利用已知信息進(jìn)行模型構(gòu)建,處理方式較為落后,效率較為低下,經(jīng)濟(jì)管理人員難以從中獲得更多有效信息。而隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展和人們對(duì)信息處理效率要求的提升,開(kāi)始利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),該技術(shù)采用非線性映射功能,改變了傳統(tǒng)的運(yùn)算方式,與以往使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)相比,其對(duì)信息的收集能力更佳,并且能夠利用收集到的信息建立相應(yīng)模型,更加精準(zhǔn)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,為經(jīng)濟(jì)管理人員和決策者提供有效信息。3.信息識(shí)別和處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù),采用的主要是非線性的映射方式,應(yīng)用中有著較為明顯的優(yōu)勢(shì),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大量信息的準(zhǔn)確識(shí)別、分析與處理,應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)管理中作用更加明顯。一方面,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可自動(dòng)識(shí)別和分類輸入的計(jì)算機(jī)信息,找出其規(guī)律,為相關(guān)人員提供有效的分析結(jié)果,極大提升了信息處理的水平。另一方面,相比與以往計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能更加完善,并非簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)工具,能夠根據(jù)分析的規(guī)律,對(duì)信息進(jìn)行正確處理和分析。
三、經(jīng)濟(jì)管理環(huán)節(jié)中計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用方向
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,不斷向智能化方向過(guò)渡,同時(shí)拓展了應(yīng)用范圍,提高了應(yīng)用潛力,將其應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)管理中,有效地解決了多方面復(fù)雜的信息問(wèn)題,并取得了良好的應(yīng)用效果。經(jīng)濟(jì)管理中的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)主要是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),該技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)信息的自動(dòng)加工處理,在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域得到了有效利用,實(shí)際運(yùn)用中主要表現(xiàn)在以下方面。
(一)信貨分析
一般而言,信用評(píng)估機(jī)構(gòu)受不同企業(yè)差異化特征影響,需要保證自身具有足夠的特異性,以此應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的問(wèn)題。因此,面對(duì)不同企業(yè),具體的判斷信用條件也存在差異,一旦出現(xiàn)判斷失誤或失誤率提升,皆會(huì)影響判斷結(jié)果,也會(huì)損傷信用機(jī)構(gòu)的信譽(yù)和經(jīng)濟(jì)利益。但通過(guò)引進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)信用進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià),就可在很大程度上降低判斷失誤,實(shí)現(xiàn)對(duì)單位和個(gè)人信用的正確評(píng)估。而該技術(shù)實(shí)施的原理為:先將貸款公司填寫(xiě)申請(qǐng)表中的關(guān)鍵信息編碼輸入系統(tǒng)中,而輸出的信息則是對(duì)該公司信用情況的客觀評(píng)價(jià)。利用該技術(shù),系統(tǒng)可從以往大量數(shù)據(jù)中找出相關(guān)數(shù)據(jù)與當(dāng)前信息進(jìn)行對(duì)比,而后進(jìn)一步提高判斷的準(zhǔn)確率,有效降低人工實(shí)施信貨分析造成的主觀錯(cuò)誤損失。與傳統(tǒng)的信用評(píng)價(jià)方式相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)更加明顯,客觀性更強(qiáng),人們對(duì)分析的結(jié)果認(rèn)可度更高,已經(jīng)成為金融風(fēng)險(xiǎn)分析中普遍應(yīng)用的手段。
(二)市場(chǎng)預(yù)測(cè)
將計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)管理中,能后實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè),即利用相應(yīng)的方式對(duì)影響市場(chǎng)供需變化的因素進(jìn)行分析,找出具體變化特征與規(guī)律,并根據(jù)市場(chǎng)反饋信息預(yù)測(cè)未來(lái)供求狀況,為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)決策提供參考,以此減少盲目性投資。在此過(guò)程中,主要是依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),首先利用該項(xiàng)技術(shù)根據(jù)市場(chǎng)期貨價(jià)格、心里指標(biāo)量等變化因素構(gòu)建市場(chǎng)模型,并進(jìn)行預(yù)測(cè),利用模型進(jìn)行分析預(yù)測(cè),能夠準(zhǔn)確地分析出下階段市場(chǎng)期貨的價(jià)格走向,同時(shí)可能分析出相應(yīng)的市場(chǎng)信息,為企業(yè)決策者提供參考。另外,將計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用在股票分析、數(shù)據(jù)挖掘和投資等領(lǐng)域,能夠?qū)崿F(xiàn)較高的應(yīng)用價(jià)值。
四、結(jié)論
總而言之,計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)管理的重要手段,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。因此,必須重視技術(shù)的應(yīng)用,認(rèn)識(shí)到其在經(jīng)濟(jì)管理中的作用和實(shí)施的意義,并在掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,有效利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的科學(xué)管理,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展,提供進(jìn)一步保證。
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作者:張小寒 單位:湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院湖南衡陽(yáng)