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內容摘要：數字經濟時代下，流通業通過數字技術進行智慧化轉型，可有效提升流通效率與質量，實現流通業高質量發展。本文基于數字經濟視域下流通業智慧化轉型面臨的契機與挑戰，闡述了流通業智慧化轉型的創新路徑及價值。

關鍵詞：數字經濟；智慧化轉型；流通產業；價值輸出

一、流通業智慧化轉型趨勢

（一）智慧零售發展模式逐漸成熟

隨著全球新一輪產業與科技革命的發展，以數字經濟為基礎的數字貿易平臺已逐步實現流通供應鏈上商流、物流、信息流以及資金流的“四流合一”。在此過程中，數字技術的日益滲透，拓寬了傳統零售行業的智慧化轉型邊界，促使智慧零售模式得以發展。具言之，數字經濟形勢下，零售業的規模擴張邊際收益有所收窄，產品及服務的生命周期日漸縮短。在此情形下，零售企業為應對市場變化，不得不加快調整速度，及時作出調整方案。例如，部分零售企業與大型電商平臺、高新技術企業等合作，借助數字云技術，將自身運營方式進行“云平臺化”，打造出無人零售、刷臉支付、社區智慧零售（多多買菜、美團優選）等發展模式，進一步推進自身發展及市場核心競爭力提升。隨著數字技術發展及應用程度的加深，未來一段時期內，我國智慧零售業還會進一步發展，并通過數據治理打造出數字零售新生態。

（二）智慧生產方式日益普及

數字經濟快速發展背景下，數字技術日漸成熟，數字技術在流通領域的應用促使流通業智慧生產方式產生。具體而言，數字經濟環境下，商品供需兩端脫媒對流通組織產生較大沖擊。為穩定供需兩端需求并加速自身發展，流通組織開始運用數字技術推行智慧生產方式。農業領域，在數字技術應用與支持下，農業生產組織結合智能化生產設施設備，構建形成環境監控、作物模型大數據分析和精準調節于一體的自動化平臺系統，促使流通業農業生產能級和效率得以提高。工業領域，流通組織根據消費者個性化需求，以工業互聯網和數據中心為“新基建”重點，制造智能化設施設備，創設新一代智能制造生產方式，有效加速流通業工業生產領域的智慧化進程。服務業領域，流通組織憑借數字技術進行大數據客戶需求分析、服務服飾及內容創新、虛擬客服體驗提供等，促使流通業數字服務內容進一步延伸和擴展。近幾年，隨著多樣化數字技術應用范圍逐漸擴大、滲透程度逐漸加深，流通業智慧生產方式日益普及，流通業農業、工業及服務業領域的生產效能均得到顯著提高。

（三）智慧物流市場規模不斷壯大

近年來，“工業 4.0”“互聯網 +”發展形勢向好，物聯網、人工智能等數字技術在流通業物流過程的應用持續擴大，引致我國物流行業智慧化轉型速度加快。在此過程中，部分龍頭企業積極利用人工智能、大數據等數字技術，配合無人機、自動分揀等典型智慧物流設備，執行無接觸式的新配送模式，促使智慧物流市場規模逐漸擴大。從圖1 可以看出，2016-2021 年期間，我國智慧物流市場規模從 2865 億元升至 6235 億元，由 12.36% 升至 18.19%，雖然在 2018 年、2020 年間有小幅下降，但發展至今整體處于上升態勢。且預計到 2022 年年底，這一市場規模將達到 6358 億元，到 2025 年市場規模將超過萬億元。綜合來看，在數字技術優勢加持下，智慧物流市場規模整體處于上升態勢，這意味著數字技術在物流領域作用持續加強，進一步對流通業高質量發展產生積極效應。

二、數字經濟視域下流通業智慧化轉型面臨的契機與挑戰

（一）契機

市場競爭的乘數效應更強。在數字經濟新時期，單一流通載體難以滿足流通產業發展的實際需要，因此更加多元豐富的流通載體逐步衍生。這些憑借數字技術形成的多元流通載體不僅滿足了市場發展訴求，而且使得流通企業之間形成較強的競爭關系。在此情況下，流通企業之間的競爭將會更加有效，彼此利益的乘數效應更強，這會促使流通企業共同推進智慧化轉型。消費場景更加全面細致。數字技術通過革新信息處理和分析方法，提升流通媒介交互能力，為更多消費者進入數字世界提供了技術支持，也為流通企業精準獲取消費需求動態信息提供了必要技術手段。這種情況下，對于平臺型流通企業來說，其數據平臺化優勢會進一步提升，且能夠利用平臺更精準地觀測全面細致的消費場景，并提出優化調整方案，與流通產業鏈形成良好的閉合，促進流通業加速智慧化轉型。

（二）挑戰

流通環節孤島效應嚴重。一方面，部分產業相關部門對數字經濟和流通業智慧化轉型發展認識不足，尚未形成場景式流通全鏈條。流通業智慧化發展目前僅涉及到精準營銷、輿情感知、風險控制等方面，尚未從業務轉為場景，實現由點到面的全鏈條場景式預測和決策，也就難以深入考察數字經濟資產潛在價值，難以為流通各環節的智慧化轉型提供有效機制保障。另一方面，流通各環節并未形成統一智慧化轉型標準。目前，多數流通企業并未建立起覆蓋全流程、全生命周期的數據鏈，對數據應用仍處于感知階段。這使得企業內部數據散落于各個業務環節系統，未形成互聯互通局面，無法實現數據共享，導致流通環節孤島效應嚴重，流通業智慧化轉型面臨較大困難。流通數據安全隱患凸顯。伴隨智能物流、無人倉儲等數字技術發展，流通業在邁入智慧化轉型過程中，依然面臨信息欺騙、隱私泄露等數據安全問題。這類問題嚴重制約了流通業智慧化轉型進程。在全球數據安全問題嚴峻形勢下，流通領域中的互聯網數據已成為重點攻擊目標。同時，互聯網資源匯集導致流通企業數據暴露面擴大、攻擊面增多，這使流通業智慧化轉型中使用的數據在進行傳輸、采集、使用、刪除、歸檔等活動時均面臨安全挑戰。不僅如此，云環境下，流通業單點數據破壞就可能導致局部風險演變為系統性風險。由此一來，流通業智慧化轉型依然要解決嚴重的數據安全隱患問題。智慧流通設施布局不均衡。目前多數地區流通企業雖然逐步擴大科研投入比例，在創新能力方面有所突破，但智慧流通設施布局并不均衡。與廣州、深圳、上海等發達地區相比，我國許多地區流通企業在大數據、人工智能等數字化關鍵技術商業領域研發水平依然較低。根據無錫觀察網站 2020 年基于 13554 家企業的統計分析發現，現階段我國 60% 以上中小流通企業尚處于探索階段，智慧流通設施配置明顯低于全國平均水平。其中僅有約 22% 中小流通企業對生產制造設備實施聯網，僅有約有 20% 的流通企業可以應用質量檢測設施設備。綜上，現階段我國智慧流通設施布局仍不均衡，多數流通企業基于數字經濟的創新發展基礎支撐不足。

三、流通業智慧化轉型的創新路徑構建及價值輸出

（一）數字經濟視域下流通業智慧化轉型的創新路徑構建

流通業從傳統管理模式走向數字化經營與發展，需要重點關注并了解五個方面的內容，以推進智慧化轉型有全面系統發展。這五個方面包括：加快治理數字環境、轉變生產制造方式、精準匹配客戶需求、加速推動產業互聯、積極重塑組織架構（詳見圖 2）。這一框架遵循“環境 -模式 - 需求 - 產業 - 組織”的運行流程，具體運作及實施如下所述。第一，加快治理數字環境，構筑“標準化 + 高信任 +可追溯 + 低損耗”數字技術生態圈。數字經濟視域下，流通企業需盡快加速數字技術在物流、生產、銷售等環節的應用，同時圍繞降本增效為關鍵指標，加速構建全程可控智慧化體系。一是在節點城市打造具有智慧化的流通設施，構建具有內部自糾、外部智能抽檢系統，由此形成具有制度性約束的監管機制，加速流通業智慧化標準化運作。二是設置商品流通領域流通企業聯盟智慧化運作戰略，以信任為基礎打造共享平臺，從而在節約商品流轉時間同時進一步降低能源損耗。三是利用車載 GPS、電子追溯碼等現代化輔助工具嵌入物流設施設備，形成完善的溯源機制，以及時掌控運輸、配送等動態信息，切實維護參與方利益。四是打造覆蓋面較廣的流通渠道網，引入大數據、區塊鏈等數字技術，降低商品流通配送過程中的損耗。第二，轉變生產制造方式，打造“一體化 + 定制化”智能制造模式。在數字化運營時代，傳統由人創造的信息轉變為由機器和物體生成，如產生自傳感器、RFID 標簽、儀表、制動器、GPS。這一過程中，流通企業需要打造智慧化的業務運營方案，通過產業鏈計劃一體化與產業鏈采購一體化方案，推動整體流通智慧化轉型能夠實現交付、成本、品質、效率最優化。流通企業可以通過設置產品傳感器，以實現端、網、云協同的數字化生產系統的定制化打造，通過實時數據分析和利用，從銷售有形產品進入數字化服務領域，并利用數據延伸實現智慧運維服務。第三，精準匹配客戶需求，推行區域定位精確的“點對點”智慧營銷。未來客戶營銷核心在于客戶運營，而智慧化是流通企業洞察與運營客戶的有效抓手。因此，流通企業應運用數字媒體重新界定流通產品的營銷和傳播方案，使其更聚焦于用戶需求及體驗，為產品價值添加新活力。同時，針對線下經銷商現實訴求，流通企業應基于統一數字化平臺，通過大數據、AI 技術應用的場景落地，為經銷商提供精準區域定位營銷，向客戶提供商品銷售、售后服務、周邊商品等“點對點”營銷。第四，加速推動產業互聯，建立“動態化 + 可視化 +協同化”智能供應鏈體系。傳統流通業供應鏈擁有鏈長、串聯、多節點等特點。這些特點帶來一定風險，即鏈長會導致響應時間慢，使供應鏈易中斷，而多節點容易造成信息失真，這些風險和問題催生智慧化供應鏈需求。因此，流通業智慧化供應鏈應基于物聯網、大數據與人工智能等關鍵技術，構建以客戶為中心，以需求為驅動，動態、協同、可視的智能供應鏈體系。流通業智慧化轉型過程中，流通企業需要將數字技術應用于供應鏈不同領域，從而取得可持續發展成果。第五，積極重塑組織架構，構筑“靈活 + 柔性 + 自驅”的網狀流通組織形態。傳統流通組織呈“金字塔”形式，即位于上游的流通企業員工僅遵循工作責任原則，難以從下游客戶視角了解其真實訴求。而在數字經濟時代，流通企業可借助數字技術進行智慧化轉型，通過數字平臺實現“數據穿透”，從而了解用戶真實訴求、客戶認知數據。具言之，流通企業可通過服務過程跟蹤、用戶反饋等智慧化活動，形成靈活、柔性的網狀組織形態，做到以客戶為中心進行價值創造，最終化解員工個人積極性不足的難題。并且，以數字技術進行智慧化轉型，流通企業能夠打破傳統組織之間物理界限，推動成員之間進行“以數據換資源”自驅活動，從而讓賦能價值在客戶身上體現出來。

（二）數字經濟視域下流通業智慧化轉型的價值輸出

第一，對于整體流通行業而言，數字經濟視域下流通業智慧化轉型能夠彌補產業失衡的困境。在數字技術、數字服務能力不斷升級情況下，流通領域領先者會隨時了解產業發展動態，會將技術、服務、基建投入薄弱環節，從而推動不同產業之間協同發展。第二，提升流通效率并降低流通成本。流通業智慧化轉型是從單一渠道升級到產業互聯網，其將供應鏈中的生產端到終端消費者進行連接并實現數字化運營，大幅降低了因信息不對稱帶來高昂的流通成本，同時提高了整體流通效率。這為整個流通業發展帶來更高、更穩的經濟效益。第三，為生產、消費帶來個性化方案。數字經濟視域下，流通業智慧化轉型可以無縫對接生產者與消費者，不僅能夠按照消費者期望提供其所需信息，亦能將消費者現實訴求等個性化信息反饋給生產方，從而良好對接產銷方，實現流通業有序發展。

作者：匡祥琳 單位：百色學院