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摘要：計算機網絡可以幫助人們解決許多傳統(tǒng)方法無法解決的問題，在人們的生活中發(fā)揮著極為重要的作用。而科技的進一步發(fā)展給計算機網絡技術的發(fā)展也帶來了新的挑戰(zhàn)，人們開始致力于將人工智能運用在計算機網絡技術中，從目前的情況來看，該技術已取得了一定的成果。人工智能在計算機網絡技術中的運用改善了運行環(huán)境，為解決計算機網絡技術中所存在的一些問題提供了更多的可行思路。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；數(shù)據(jù)挖掘技術

人工智能作為一種新興的科學技術，其運作過程非常復雜。人工智能可以通過模仿人的思維，思考信息以及數(shù)據(jù)的內涵。在計算機網絡技術中的運用過程中，有大量分析數(shù)據(jù)的步驟，將人工智能運用在這些步驟中，可以有效提高計算機網絡技術的表達能力，同時，可以提高其處理問題的能力。通過對人工智能技術的進一步研發(fā)，人類可以將人工智能與計算機網絡技術進一步結合，這對未來科技的發(fā)展有著非常重要的意義。

1人工智能運用于計算機網絡技術中的可行性分析

在沒有計算機網絡技術的時代，人們獲取信息的途徑僅限于書本以及報刊等，在信息的處理以及數(shù)據(jù)的計算方面都受到了很大的限制。計算機網絡技術的出現(xiàn)給人們的生活帶來了很大的便利，被廣泛運用在人們的生活中。推動計算機網絡技術向智能化方向發(fā)展有著至關重要的意義。第一，從處理不確定信息的角度來說，人工智能的效果比較理想。它能夠掌握、跟蹤局部甚至全局的變化狀態(tài)，也能夠實時地提供有效的信息。第二，就協(xié)作能力來說，人工智能是比較突出的，其能夠在整合有效的資源的前提下進行工作，合理共享、傳輸資源，最終將其運用到網絡管理中，提升工作的效率和效益[1]。第三，人工智能有著高超的學習能力和推理能力，這就有利于提升工作的效率和質量。而人工智能又能夠通過其的記憶能力，建立起信息庫，從而提高網絡管理水平[2]。第四，人工智能能夠有效地處理非線性問題和計算資源消耗。綜上所述，人工智能能夠被很好地運用于計算機網絡技術中，具有很強的可行性。

2人工智能在計算機網絡技術中的運用

2.1人工智能在計算機網絡安全管理技術中的運用

從目前的情況來看，計算機網絡安全管理主要是通過設置防火墻以及反垃圾郵件系統(tǒng)來實現(xiàn)的。人工智能可以自動識別數(shù)據(jù)，并通過智能的計算方法處理信息，這樣有利于提高計算機網絡安全管理過程中處理信息的效率。通過智能技術的應用，可以更好攔截不良信息，同時，可以更加高效檢測信息的安全性，當面臨一些高級的病毒時，通過人工智能的配合，計算機網絡安全管理技術能更好地抵御病毒的攻擊。人工智能在反垃圾郵件系統(tǒng)中的運用主要是以防御為目的，但是從目前的發(fā)展情況來看，人工智能對于電腦安全的保護受到了一定的限制，它的主要作用為警示危險信息。在計算機網絡安全管理中，最關鍵的部分便是入侵檢測。目前，在入侵檢測中所運用到的人工智能主要有以下幾種。

2.1.1規(guī)則產生式專家系統(tǒng)

這是目前運用最廣泛的一種人工智能。規(guī)則產生式專家系統(tǒng)主要通過對以往的入侵信息進行分析，根據(jù)它們共有的特點，將其特征編成編碼，植入電腦的安全監(jiān)測系統(tǒng)中，這樣再有相似的入侵信息被檢測出來時，系統(tǒng)就可以根據(jù)相似性判斷出其危險程度[3]。該系統(tǒng)可以增強電腦防御入侵信息的能力，同時，也可以幫助系統(tǒng)判斷入侵的種類以及其危害程度。目前，該系統(tǒng)的運用已取得了很大的進步，但同時也存在著一定的局限性，在未來還有很大的發(fā)展空間。

2.1.2數(shù)據(jù)挖掘技術

該技術主要對網絡連接中的對話進行描述，其中主要運用到人工智能中的審計程序，可以通過幫助電腦系統(tǒng)增強記憶，計算入侵信息，并且攔截入侵信息。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以提高電腦安全系統(tǒng)的針對性，并且可以加強系統(tǒng)的學習功能。

2.1.3人工免疫技術

人工免疫技術主要是識別未知病毒。在人體免疫系統(tǒng)中，人工免疫技術可以加強人體識別未知病毒的能力，將人工免疫技術運用到計算機網絡技術中，可以增強入侵檢測系統(tǒng)識別入侵病毒的能力，并且會對確認安全的信息進行保存，這樣在下次匹配時該信息將被直接被視為合格。

2.2人工智能在計算機網絡通信中的應用

2.2.1人工神經網絡

人工智能可以模擬人腦進行一些簡單的學習，因此，在計算機網絡技術中運用人工智能技術，可以在一些簡單的方面使計算機網絡安全管理具有一定的學習能力，具體體現(xiàn)在：人工智能可以幫助有效識別存在畸變或者噪音的輸入模式，并且自發(fā)進行入侵檢測。目前，該技術在計算機網絡安全管理技術中的運用比較廣泛。

2.2.2自治AGENT技術

該技術主要被運用在收集與分析數(shù)據(jù)的過程中，可以幫助計算機網絡技術提高適應能力以及學習能力，并且可以有效縮小入侵的范圍。該技術的局限性比較小，對環(huán)境的依賴性也比較低，因此，是一個值得深入研究的人工智能技術。

2.2.3數(shù)據(jù)融合技術

這項技術實際上是建立在人們不斷模仿自身信息處理能力的基礎上的。其原理并不復雜，主要是通過數(shù)據(jù)組合，從而獲取更多的信息，這樣就能夠達到資源協(xié)同的目的。將這項技術運用在計算機網絡安全管理技術中，能夠讓傳感器共同發(fā)揮作用，提升整個傳感器系統(tǒng)的效能，這樣就能夠降低個體傳感器的局限性，更好保證全面性。而這項技術若能夠與其他的人工智能聯(lián)合使用，效果將會更加顯著。總而言之，人工智能在計算機網絡安全管理中使用，將能夠顯著地提升計算機的安全檢測能力，從而提升防御能力，讓傳統(tǒng)計算機網絡安全管理技術能夠識別未知的風險。

3結語

綜上所述，人工智能擁有很大的優(yōu)勢，并能夠將其運用在計算機網絡技術中，這對優(yōu)化網絡性能來說有很積極的作用。

參考文獻

[1]馬越.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機光盤軟件與應用,2014(22):43-44.

[2]王家駒,申克.人工智能在計算機網絡技術中的應用解析[J].電子測試,2017(5):70.

[3]沈郁喬,黃偉.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網絡技術中的運用[J].科技創(chuàng)新導報,2018(1):157-158.

作者:王志磊 單位:中國外運華北有限公司