前言：尋找寫作靈感？中文期刊網(wǎng)用心挑選的金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展實證解析，希望能為您的閱讀和創(chuàng)作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

一、金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的測評模型及實證分析

（一）測評模型

本文對金融支持農(nóng)業(yè)方面主要手段，針對影響糧食產(chǎn)量的主要因素來測評影響程度，通過農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)貸款、年利率、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入以及平均勞動工資等指標(biāo)，來綜合測評金融支持對糧食產(chǎn)量的影響關(guān)系，這五個要素分別反映了金融支持對糧食產(chǎn)量提高的量的支持、質(zhì)的支持和金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的前景預(yù)期以及基本相應(yīng)金融支持動態(tài)趨勢，基本上可以全面反映出金融支持對糧食產(chǎn)量及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響。通過這五個綜合性指標(biāo)來進一步反映金融支持對糧食產(chǎn)量影響程度，最后運用主成分分析法對這五個指標(biāo)綜合評價得出量化指標(biāo)。

金融支持對糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)本文使用Y來表示影響程度，X1表示是全國農(nóng)業(yè)保險保額占全國總保險的比重，X2表示是全國農(nóng)業(yè)保險賠付率占全國的比重，X3表示是全國農(nóng)業(yè)勞動工資的比重，X4表示是全國農(nóng)業(yè)貸款年利率平均值，X5表示是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費用占全國建設(shè)費用的比重，X6表示是農(nóng)業(yè)貸款占全國貸款的比重。其計算公式是，其中:αp為第p個主成分的貢獻率，xpj為第j列的第p個主成分，第p個主成分的貢獻率為，前k個主成分累計貢獻率為。

（二）數(shù)據(jù)處理

本文主要利用2010年以前的年鑒收集整理得出2003-2010年農(nóng)業(yè)保險總額、農(nóng)業(yè)保險賠付率、農(nóng)業(yè)勞動平均工資、年利率、金融支持農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總額和農(nóng)業(yè)貸款六個方面的金融支持數(shù)據(jù)（見表1）。為使數(shù)據(jù)具有可比性，更加客觀反映出金融支持對糧食產(chǎn)量影響程度，本文收集2003-2010年全國各行業(yè)的保險總額、全國各行業(yè)總賠付率總額、全國勞動平均工資水平、財政對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總體支出、全國各行業(yè)總貸款額數(shù)據(jù)。

（三）實證分析

將數(shù)據(jù)進行初步整理，運用統(tǒng)計分析軟件SPSSl3.0處理分析相關(guān)數(shù)據(jù)。首先對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，然后提取主成分，軟件輸出結(jié)果的總方差解釋如表4所示，分析結(jié)果如表5所示。由上述分析可得，第一主成分和第二主成分解釋了全部信息的79.581％，可見第一主成分和第二主成分能夠解釋絕大部分原信息，因此將第一主成分和第二主成分抽象成影響力Yi，將其相關(guān)系數(shù)分別除以，進行單位化。

二、主要結(jié)論

（一）金融支持對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響波動較大

本文通過實證分析得出2003年到2010年八年間金融支持對農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量的影響波動較大，八年的平均影響數(shù)值為1.17，其中有四年呈現(xiàn)促進作用，四年呈現(xiàn)抑制作用，2003年到2004間從-1.902增長到0.734，增幅為2.636，2004年到2008年整體呈現(xiàn)下降的趨勢，從0.734降到-6.384，最大的下降速度為5.114，2009到2010年呈現(xiàn)上升趨勢，從2010年-3.068增長到1.689，增幅4.757。

（二）不同影響因素對糧食產(chǎn)量的影響力度不同

本文通過實證分析得出在過去的八年間不同影響因素對糧食產(chǎn)量的影響力度不同，農(nóng)業(yè)保險比重、賠付率比重、平均工資占全國比重、年利率、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)比重和農(nóng)業(yè)貸款比重六個因素的平均數(shù)值為0.003、-0.105、0.015、-0.208、-0.170和-0.035。

在2003年中年利率和全國平均工資對糧食產(chǎn)量的影響較大，數(shù)值為0.011和0.065，體現(xiàn)出促進的作用；但農(nóng)業(yè)保險比重、賠付率比重、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)比重、農(nóng)業(yè)貸款比重影響呈現(xiàn)抑制作用，其中負面影響數(shù)值最大的是農(nóng)業(yè)保險比重。在2004年年利率的影響作用上升，從0.011上升到0.181；農(nóng)業(yè)保險比重、賠付率比重、平均工資占全國比重、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)比重、農(nóng)業(yè)貸款比重仍然呈現(xiàn)抑制作用，其數(shù)值分別是-1.064、-0.895、-0.183、-0.669和-0.185。2005年與2004年整體趨勢相同。2006年起到促進作用的是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)值是0.302；農(nóng)業(yè)保險比重、賠付率比重、平均工資占全國比重、年利率、農(nóng)業(yè)貸款比重起抑制作用，數(shù)值分別為-0.953、-0.797、-0.564、-1.382、和-0.146。2007年農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對糧食產(chǎn)量起到促進作用，其實農(nóng)業(yè)保險起到的作用要大于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)值為0.443和0.249；賠付率比重、平均工資占全國比重、年利率、農(nóng)業(yè)貸款比重仍然呈現(xiàn)抑制作用，其數(shù)值分別是-0.059、-0.645、-1.382和-0.080。

2008年則與其他年份不同，只有農(nóng)業(yè)貸款沒有跟上農(nóng)業(yè)的發(fā)展，起到抑制作用；農(nóng)業(yè)保險比重、賠付率比重、平均工資占全國比重、年利率、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)比重和農(nóng)業(yè)貸款比重因素都呈現(xiàn)促進作用，其數(shù)值分別是1.260、0.629、2.608、0.962和0.512。2009年起到促進作用的影響因素是農(nóng)業(yè)保險比重、賠付率比重和年利率，數(shù)值是1.437、0.417和0.045；起到抑制作用的為平均工資占全國比重、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)比重和農(nóng)業(yè)貸款比重，數(shù)值為-0.348、-0.901和-0.012。2010年起到促進的作用則是農(nóng)業(yè)保險比重和平均工資占全國比重，數(shù)值分別是0.003和0.015；起到抑制作用的是賠付率比重、年利率、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)比重和農(nóng)業(yè)貸款比重，數(shù)值分別是-0.105、-0.208、-0.170和-0.035。

作者：趙振寧 王畔畔 單位：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程博士后流動站 哈爾濱市社會科學(xué)院