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摘要：大數據分析已經被廣泛應用于各個領域，改善了人們傳統的工作方式，提高了工作效率。而在金融營銷中，因為大數據的因公也為其帶來了新的機遇和挑戰。本文通過分析大數據分析對金融營銷的影響，然后嘗試提出適應大數據背景的金融營銷策略。

關鍵詞：大數據；金融營銷；營銷策略

目前大數據已經滲透到各行各業，它是一類海量數據的合集，大數據更加意味著一個嶄新時代的到來，是人工智能飛速發展以及數據爆炸增長的時代。大數據不僅改變了人們的思維方式，也改變了傳統的工作方式。金融營銷策略的創新是伴隨著時展方向以及發展內容含而不斷地發展、變化、改革和推進的。大數據時代的到來，讓信息更加多元化，而對于金融行業來說要想將金融營銷與大數據技術完美融合，就要充分認識大數據的特征以及其對金融營銷所帶來的影響。金融行業要緊隨時展步伐，促進行業的綠色可持續發展。

一、大數據對金融營銷的影響

（一）引發了金融生態與資源配置的變化

伴隨著互聯網技術的不斷發展，引發了社會形態以及組合方式的巨大裂變，互聯網時代更加高效、快捷和透明。在這種背景之下，便產生了互聯網金融，這使得金融形態和資源配置都發生了深刻的變化。據相關數據顯示，在中國的大數據應用方面，金融行業的排位僅次于互聯網行業和電信行業，位居第三名，占據了超過了17%的投資份額。眾所周知，金融行業具有天然的數據屬性，隨著大數據在金融行業的應用，對其創新發展、風險金控政策等都提出了新的要求，產生了新的挑戰。

（二）提高了數據的應用能力

營銷的根據在于對用戶的信息的了解程度，以便能夠對用戶的精準程度進行判斷，在不同階段與用戶進行合理的對話，提升用戶的價值，最大限度地減少客戶流失。大數據技術的應用，讓用戶的信息更加全面性，描繪用戶頭像，對其進行偵查營銷。大數據時代大大提高了金融行業的數據應用能力，主要表現在以下幾個方面：首先，提高了數據的管理能力，金融行業所面對的數據是龐大而繁雜的，并且企業在運營過程中要不斷對數據信息進行交換，不斷充實自己的數據庫，這就對數據的及時處理和全面分析提出了挑戰；其次，增強了數據挖掘能力，大數據分析的應用，可以將無關的數據提出，減少工作量提高工作效率，并且對客戶的信息挖掘更加全面；最后，提高了執行力的精準性和效率。大數據分析只能作為促進營銷的一種手段，更重要的是要將其對實際相結合，將數據分析的結果轉化為有效的金融營銷策略和行動，定制出具體的具有差異化的營銷策略并對其實施，為金融行業提高經濟效益。

（三）客戶服務得以優化

大數據背景下，金融行業對于市場動銷的了解會更加具體，并且還可以從客戶畫像中對客戶的個性特征、消費需求、消費習慣以及風險偏好進行了解，這樣可以更好地了解客戶的潛在需求。在此基礎上，改變和創新營銷策略，開發新的具有針對性地產品和服務。在日常的客戶維護中，可以根據資料庫中的目標客戶的特征進行具體分析，根據其需求提供相應的服務，以提高服務質量。比如可以根據不同用戶在企業APP或者官方網站的點擊咨詢不同，為其提供針對性的宣傳和咨詢服務，此外根據客戶人群的年齡不同，給出不同的首頁展示信息，而對于年齡較大的用戶可以為其提供簡潔化的視覺服務，以減少操作的難度，讓其通俗易懂，這樣的個性化的服務方式大大增加了客戶的滿意度和忠誠度，更加減少了客戶的流失，對潛在客戶群體進行培養。

二、大數據背景下金融營銷的發展策略

（一）創新金融營銷模式

大數據技術為金融企業帶來了影響的同時也帶來了巨大的收益，因此金融企業要做出應對策略，根據大數據時代背景下金融營銷的特點，不斷創新自己的金融營銷模式，將大數據技術合理運用到企業的經營和管理中，充分應用數據挖掘技術以及大數據分析工具，達到對海量數據進行精準分析的目的。金融企業對金融營銷成立專業部門來執行，招聘數據分析的專業人才，對客戶進行收集、整合、挖掘以及應用。這樣會對目標客戶的定位更加精準，為差異化營銷策略的實施提供數據基礎。

（二）加大金融產品特殊性需求的宣傳力度

在大數據時代，因為對客戶的個性化需求收集得以實現，金融企業可以根據不同客戶提供針對性地營銷策略。在大數據時代金融產品依然具有形性的特點，比如在信用卡和支票等產品上就有所體現，但是現在的金融行業大多是無形的，比如投資咨詢、個人金融理財業務等，這些無形的產品的個性化需求就增高，這就需要專業人員根據不同需求提供不同的特點。但是在金融行業當中，產品和服務是并存的，是密不可分的，及時客戶在進行有形產品辦理的同時，也需要為其提供無形的服務和咨詢。比如目前在一二線城市的自主柜員機，這為用戶帶來了很多的方便，大大提高了金融機構的工作效率，是金融機構產品和服務創新的體現。

（三）提高大數金融風險管控能力

大數據技術的應用，讓金融行業的競爭更加激烈，而對于金融行業來說，互聯網金融的風險性相較于傳統金融大大增加。大數據分析技術的應用，風險控制也需要做出相應的變化。對于大數據背景下的金融行業來說，要想提高大數據金融的風險管控能力，就要對市場進行深入調查，對消費者的相關數據進行全面收集，對市場進行精確的定位分析，這樣可以讓新產品或服務的推出及推廣不斷完善。此外，在大數據的背景下，金融企業可以建立專業的風險管理機制，不斷完善分析公司業務，對于比較受歡迎的產品或服務要加大宣傳，對于其中存在的潛在風險要及時找出，并采取相應的防范對策，實現企業的可持續收益。

參考文獻：

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[3]宋厚潤，王曉光.聚焦:大數據時代商業銀行金融營銷轉型[J].營銷界，2019(08):24-25.

作者:賈彥寧 單位:河北經貿大學工商管理學院