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ui設(shè)計(jì)論文范文1
關(guān)鍵詞：模糊綜合評(píng)價(jià)法;本科生;實(shí)踐教學(xué)體系
實(shí)踐教學(xué)是鞏固理論知識(shí)和加深對(duì)理論認(rèn)識(shí)的有效途徑，是培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識(shí)的高素質(zhì)工程技術(shù)人員的重要環(huán)節(jié)，是理論聯(lián)系實(shí)際、培養(yǎng)學(xué)生掌握科學(xué)方法和提高動(dòng)手能力的重要平臺(tái)。有利于學(xué)生素養(yǎng)的提高和正確價(jià)值觀的形成。實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容包括實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、社會(huì)實(shí)踐、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）、學(xué)年論文等，也包括軍訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)以及納入教學(xué)計(jì)劃的社會(huì)調(diào)查、科技制作、學(xué)科競(jìng)賽活動(dòng)等。
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，本科生專業(yè)教育，改變刻板的以教師為主體的教學(xué)模式，建立適應(yīng)時(shí)展的具有寬厚專業(yè)知識(shí)、具備分析、解決問(wèn)題能力、創(chuàng)造能力及創(chuàng)新意識(shí)的高素質(zhì)新型人才培養(yǎng)模式，是本科生專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵，而實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神和綜合能力的重要環(huán)節(jié)。
近幾年，各學(xué)校在辦學(xué)中逐漸意識(shí)到實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要性，對(duì)其越來(lái)越重視。但是各學(xué)校在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)置、組織、管理中卻千差萬(wàn)別，國(guó)家也沒(méi)有統(tǒng)一的衡量尺度。《教育部關(guān)于普通高等學(xué)校本科教學(xué)評(píng)估工作意見(jiàn)》教高[2011]9號(hào)中，對(duì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)要求的細(xì)化程度也很不夠。因此，建立一套完整的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)體系非常重要。
一、實(shí)踐教學(xué)評(píng)估的指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
1.設(shè)計(jì)原則
（1）系統(tǒng)性原則
實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要有比較廣的覆蓋面，才能全面反映實(shí)踐教學(xué)的狀況。同時(shí)，指標(biāo)體系中的各項(xiàng)考評(píng)指標(biāo)并不是簡(jiǎn)單堆砌，而是具有內(nèi)在的邏輯關(guān)系。
（2）實(shí)踐可行性原則
實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要在實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)的過(guò)程中加以應(yīng)用實(shí)踐，因此，必須具有較強(qiáng)的可行性和操作性。
（3）學(xué)科可比性原則
不同學(xué)科的實(shí)踐教學(xué)，由于學(xué)科資源條件等方面的差異，在設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，必須保證指標(biāo)能夠橫向比較，這樣才能把握不同學(xué)科實(shí)踐教學(xué)的實(shí)際水平，確保實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)的公平合理。
（4）需求導(dǎo)向性原則
指標(biāo)體系的構(gòu)建要注重市場(chǎng)和社會(huì)的需求導(dǎo)向性，要通過(guò)指標(biāo)體系引導(dǎo)應(yīng)用型專業(yè)學(xué)科培養(yǎng)的發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用綜合技能。
圖1 實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容體系圖
2.指標(biāo)體系的建立
見(jiàn)實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表1。
實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表 表1
學(xué)生就業(yè)率
二、采用模糊評(píng)價(jià)法的具體過(guò)程
模糊綜合評(píng)價(jià)法，是一種模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法。它是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論，把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。因而具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題。其具體過(guò)程如下：
1.確定因素層次和各層次因素集
根據(jù)表1和模糊綜合評(píng)價(jià)法，建立一級(jí)指標(biāo)集U =（u1，u2，，，u6），將影響評(píng)價(jià)項(xiàng)目層各因素的因子層作為影響實(shí)踐教學(xué)的第二層因素，建立二級(jí)指標(biāo)子集ui=（ui1，ui2，，，uij），，i =1，2，，，6;j=1，2，，，4。
2.確立各層次各因素的權(quán)重
因素層次建好以后，確立一級(jí)指標(biāo)集U的權(quán)重W =（w1，w2，，，w6）和二級(jí)指標(biāo)子集ui的權(quán)重wi=（wi1，wi2，，，wij），i =1，2，，，6;j=1，2，，，，4。權(quán)重集可通過(guò)Delphi法獲得，即選擇專家對(duì)各因素在相應(yīng)因素集中的重要性打分，然后按歸一化處理得到。
3.建立評(píng)價(jià)集和測(cè)量刻度
采用4級(jí)標(biāo)度法建立評(píng)價(jià)集，即評(píng)價(jià)集V = {好（v1），較好（v2），一般（v3），差（v4）}，和測(cè)量標(biāo)度向量H =（4，3，2，1）。
4.一級(jí)模糊評(píng)價(jià)
一級(jí)模糊評(píng)價(jià)按第二層進(jìn)行，首先求出第二層各因子對(duì)評(píng)價(jià)集中各等級(jí)的隸屬度uij（vk），i=1，2，，，6;j=1，2，，，4;k =1，2，，，4，在此基礎(chǔ)上求得第二層中每一個(gè)因子的滿意度模糊集bij=（uij（v1），uij（v2），，，uij（v4）），對(duì)第二層的每一個(gè)因素子集ui=（ui1，ui2，，，uij），，可得所對(duì)應(yīng)的單因素評(píng)價(jià)矩陣為：
R=（b1，b2，，bn）T=
rij（i=1，2，，，n;j=1，2，，，n）為影響因素ui對(duì)等級(jí)vj的隸屬度，0< rij <1，bi=（ri1，ri2，，，rin）為第i個(gè)因素ui的單因素評(píng)價(jià)集，它是v上的模糊子集。
5.二級(jí)模糊評(píng)價(jià)
二級(jí)模糊按第一層進(jìn)行，在一級(jí)模糊評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，將bi作為第一層中每個(gè)因子的滿意度模糊集，，則對(duì)于第一層中的每一個(gè)因素集U =（u1，u2，，，u6），可得到所對(duì)應(yīng)的單因素評(píng)價(jià)矩陣R =[b1，b2，，，b6]T，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上得到總體滿意度的綜合評(píng)價(jià)集B =W*R =（u（v1），u（v2），，，u（v4）），u（vi）為U的隸屬度，i =1，2，，，4.。
6.總體滿意度指數(shù)
計(jì)算出均值E =E（B）=B*H== 和總體滿意度指數(shù)CSI=×100
7.評(píng)定結(jié)果
ui設(shè)計(jì)論文范文2
本文通過(guò)分析并購(gòu)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響來(lái)分析并購(gòu)產(chǎn)生的動(dòng)力，并加入時(shí)點(diǎn)因素，用路徑依賴法分析企業(yè)在過(guò)去時(shí)點(diǎn)的并購(gòu)決策是否會(huì)增加未來(lái)并購(gòu)的可能性，同時(shí)在基于通過(guò)分析協(xié)同程度的大小的基礎(chǔ)上，給出了企業(yè)并購(gòu)的具體決策方法和實(shí)證。
關(guān)鍵詞：并購(gòu)決策；路徑依賴法；協(xié)同效應(yīng)
中圖分類號(hào)：F230文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1000-176X（2006）09-0088-04
隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和信息技術(shù)的發(fā)展，各國(guó)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際市場(chǎng)的聯(lián)系更加緊密，企業(yè)面臨著更加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。我國(guó)的企業(yè)兼并歷史雖然只有十幾年，但發(fā)生的兼并案例已上萬(wàn)起。不少企業(yè)通過(guò)兼并獲得了快速成長(zhǎng)，通過(guò)兼并奠定了行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先地位，但也有很多兼并以失敗告終。無(wú)論對(duì)成功企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，還是對(duì)失敗企業(yè)的教訓(xùn)總結(jié)，都有必要建立一整套用以支持企業(yè)進(jìn)行并購(gòu)決策的評(píng)價(jià)體系，這對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行科學(xué)、理性并購(gòu)，研究量化決策的數(shù)學(xué)方法有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義
20世紀(jì)七八十年代以來(lái)，隨著組織經(jīng)濟(jì)理論、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)行為理論、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論的發(fā)展，企業(yè)并購(gòu)理論進(jìn)展非常迅速。在這個(gè)領(lǐng)域中理論假說(shuō)林林總總。從宏觀領(lǐng)域上看，陳宏民和AnmingZhang（1994）從企業(yè)兼并行為對(duì)社會(huì)財(cái)富的增進(jìn)和社會(huì)資源的重新配置方面進(jìn)行了研究。吳健中、湯澄（1997）對(duì)企業(yè)橫向控股兼并作了經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的分析，解決了橫向兼并規(guī)模和企業(yè)橫向控股兼并效益評(píng)估的問(wèn)題。宏觀角度對(duì)并購(gòu)的研究主要是從企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)，研究并購(gòu)對(duì)企業(yè)的意義。交易成本理論通過(guò)垂直一體化對(duì)企業(yè)并購(gòu)作出了解釋。國(guó)內(nèi)學(xué)者則多從國(guó)有企業(yè)控股權(quán)轉(zhuǎn)讓、外資并購(gòu)和公司治理結(jié)構(gòu)角度探討解釋跨國(guó)并購(gòu)影響因素以及研究企業(yè)擴(kuò)張因素對(duì)于跨國(guó)并購(gòu)決策的影響（王燕梅，2003；林紅，2003；潘愛(ài)玲、任剛，2003）。微觀角度的研究多見(jiàn)于對(duì)兼并的結(jié)構(gòu)研究（馮春燕，2003）、兼并定價(jià)決策機(jī)制，支付方式，目標(biāo)選擇和文化整合研究（吳志軍，2002；胡玄能，2001；尹紅婷，2001）以及制度、法律環(huán)境研究層面（吳進(jìn)良，2000）進(jìn)行探討。
總體而言，目前理論界還沒(méi)有形成對(duì)企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，現(xiàn)有的各種評(píng)價(jià)多定性研究，少定量研究，就是有也主要是從少數(shù)幾個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，還沒(méi)有形成一套完整的評(píng)價(jià)體系。同時(shí)對(duì)于企業(yè)面對(duì)并購(gòu)目標(biāo)的并購(gòu)決策支持系統(tǒng)的研究也未多見(jiàn)。由于評(píng)價(jià)體系的不完善，在并購(gòu)目標(biāo)選擇上又缺乏系統(tǒng)、科學(xué)的量化方法，企業(yè)在消除并購(gòu)盲目性、利用并購(gòu)作為企業(yè)發(fā)展壯大的途徑方面困難重重。
本文通過(guò)分析并購(gòu)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響來(lái)分析并購(gòu)產(chǎn)生的動(dòng)力，并加入時(shí)點(diǎn)因素，用路徑依賴法分析企業(yè)在過(guò)去時(shí)點(diǎn)的并購(gòu)決策是否會(huì)增加未來(lái)并購(gòu)的可能性，同時(shí)提出了計(jì)算企業(yè)間協(xié)同系數(shù)的具體方法。
一、 企業(yè)并購(gòu)中的決策支持模型
假設(shè)有并購(gòu)方B和并購(gòu)備選目標(biāo)S，B擁有資源b，S擁有資源s。在并購(gòu)前B每年可盈利gB>0，企業(yè)S年可盈利gS>0，假設(shè)并購(gòu)?fù)瓿珊蟛①?gòu)體每年盈利為gB+gs+v，這里我們將v設(shè)為協(xié)同系數(shù)。當(dāng)v≥0時(shí)稱資源b和s互補(bǔ)，或稱企業(yè)B和S具有協(xié)同效應(yīng)（synergy）；當(dāng)v
為保證并購(gòu)決策是不可逆的，我們假設(shè)資源的再銷售價(jià)格為0，同時(shí)資源具有無(wú)限長(zhǎng)的使用期（無(wú)折舊）。定義PB、PS為資源b和s的市場(chǎng)價(jià)格，r為折現(xiàn)率。
首先我們分析企業(yè)B在時(shí)點(diǎn)t-1沒(méi)有進(jìn)行并購(gòu)的情況下在時(shí)點(diǎn)t的并購(gòu)決策情況。此時(shí)企業(yè)B面臨四種選擇：放棄資源b且不并購(gòu)S（b0）；放棄資源b且并購(gòu)S（bs）；保存資源b且不并購(gòu)S（bb）；保存資源b且并購(gòu)S（bM）。這四種選擇所能帶來(lái)的利潤(rùn)分別是RBO (t),RBS(t),RBB(t),和RBM(t)。有：
RBO(t)=PB-gB/r
RBS(t)=PB-gB/r+gS/r-PS(t)
RBB(t)=gB/r
RBM(t)=gS/r+v/r-PS(t)
只有當(dāng)RBO(t)=PB-gB/r>0，即gB/rRBM,RBO>RBS,且RBO>RBB時(shí)，并購(gòu)方B才會(huì)考慮放棄資源b且不并購(gòu)S。
只有當(dāng)RBS(t)=PB-gB/r+gS/r-PS(t)>0，即PB>gB/r-gS/r+PS(t)，且RBS>RBM,RBS>RBO，且RBO>RBB時(shí)，并購(gòu)方B才會(huì)考慮放棄資源b且并購(gòu)S 。
只有當(dāng)RBM(t)=gS/r+v/r-PS(t)>0，即gS/r+v/r>PS(t)，且RBM>RBO,RBM>RBS,且RBO>RBB時(shí)，并購(gòu)方B才會(huì)考慮實(shí)施并購(gòu)決策。
在圖的白色區(qū)域中，由于RBO=RBS=RBM
結(jié)論一：顯然在時(shí)點(diǎn)t企業(yè)B做出的最優(yōu)決策是資源b和s的市場(chǎng)價(jià)格PB和PS，以及v的函數(shù)。i為B的最優(yōu)狀態(tài)，RBi=max{RBS,RB0,RBB,RBM},i∈{S,0,B,M}。
二、路徑依賴
路徑依賴法的精髓在于考慮時(shí)間要素，即時(shí)點(diǎn)t的均衡狀態(tài)取決于時(shí)點(diǎn)t-1所發(fā)生的具體事件。
假設(shè)企業(yè)B在時(shí)點(diǎn)t-1面臨的是PB(t-1)>(gB+v)/r的情況，在時(shí)點(diǎn)t仍然是PB(t-1)(gS+v)/r時(shí)兼并S。
如果企業(yè)B在時(shí)點(diǎn)t-1面臨的是PB(t-1)(gB+v)/r，則其在t做出的最優(yōu)決策是并購(gòu)S，當(dāng)PS
結(jié)論二：由此可見(jiàn)，當(dāng)(gB+v)/r
對(duì)具有協(xié)同效應(yīng)的企業(yè)并購(gòu)決策進(jìn)行類似分析可知當(dāng)gB/r
三、協(xié)同系數(shù)的判定
既然通過(guò)比較收購(gòu)方和備選目標(biāo)資源的市場(chǎng)價(jià)格與其年收益，以及協(xié)同系數(shù)的關(guān)系，便能幫助管理者做出并購(gòu)決策，那么兩企業(yè)資源間協(xié)同系數(shù)的確定則是制定最終決策的關(guān)鍵。
我們可以用一個(gè)灰色關(guān)聯(lián)度決策模型來(lái)判定協(xié)同系數(shù)。灰色系統(tǒng)理論可用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、決策和控制等方面，灰色關(guān)聯(lián)度決策就是通過(guò)確定備選目標(biāo)指標(biāo)與收購(gòu)方企業(yè)指標(biāo)的類似程度，從而確定協(xié)同系數(shù)值。
1. 數(shù)學(xué)模型的建立
并購(gòu)目標(biāo)選擇灰色關(guān)聯(lián)度決策模型為：
ξ′=ξ?W
其中ξ′為m個(gè)目標(biāo)企業(yè)（包括S企業(yè)）的結(jié)果矩陣；W為n（在這里n是所有基因素的總和，包括企業(yè)的年收益）個(gè)考察指標(biāo)的權(quán)重分配矩陣，即W=(w1,w2,…,wn)T；ξ為各指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣，可表示為
ξ=(ξij)m×n=ξ11ξ12…ξ1n
ξ21ξ22…ξ2n
…[]…[]…[]…
ξm1ξm2…ξmn
其中ξij為備選目標(biāo)企業(yè)ui的第j中決策因素指標(biāo)vj與相對(duì)最佳目標(biāo)企業(yè)u*的第j個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。
2. 最優(yōu)方案關(guān)聯(lián)度計(jì)算
設(shè)決策論域U時(shí)備選目標(biāo)企業(yè)集合U={目標(biāo)1，目標(biāo)2，…，目標(biāo)m}={u1， u2， …，um}。記V是因素指標(biāo)的集合V={指標(biāo)1，指標(biāo)2，…，指標(biāo)n}={v1，v2， …， vn}。
目標(biāo)企業(yè)ui對(duì)因素指標(biāo)vj的屬性值（指標(biāo)值）記為rij （i = 1， 2， …， m; j = 1， 2， …， n）。因此，mn個(gè)rij得到目標(biāo)企業(yè)選擇方案的因素指標(biāo)值矩陣R為
R=(rij)m×n=r11r12…r1n
r21r22…r2n
…[]…[]…[]…
rm1rm2…rmn
為了消除不同量綱的因素指標(biāo)值對(duì)目標(biāo)選擇的影響，計(jì)算時(shí)應(yīng)首先將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化，即對(duì)R中的元素rij進(jìn)行歸一化處理，得R′=(r′ij)m×n，由于在指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，有意識(shí)地將各因素均選擇為正指標(biāo)（在表意時(shí)均為越大越好），故其中
r′ij=rij/rjmax,rjmax=max(r1j,r2j,…,rmj)j=1,2,…,n
式中rjmax為相對(duì)最佳目標(biāo)企業(yè)u*的第j中決策因素指標(biāo)值，即從本質(zhì)上說(shuō)，一個(gè)備選目標(biāo)企業(yè)ui就是n個(gè)因素指標(biāo)的映射，即ui=ri（v1， v2， …， vn）。因此，當(dāng)這n個(gè)因素指標(biāo)值確定的時(shí)候，這個(gè)備選企業(yè)也隨之確定，它構(gòu)成n維因素指標(biāo)空間V中一個(gè)離散的目標(biāo)企業(yè)。所以進(jìn)行多目標(biāo)決策就是比較空間V中各備選目標(biāo)企業(yè)與相對(duì)最佳目標(biāo)企業(yè)的關(guān)聯(lián)度。
根據(jù)模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論，目標(biāo)企業(yè)選擇最優(yōu)方案關(guān)聯(lián)度是在空間V中某一目標(biāo)企業(yè)ui考慮因素vj時(shí)與相對(duì)最佳目標(biāo)企業(yè)u*的相關(guān)性大小，采用下式度量：
bij=ρmaximaxj|r′ij-1||r′ij-1|+ρmaximaxj|r′ij-1|,i=1,2,…,m；j=1,2,…,n
3. 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
根據(jù)每一層次中各個(gè)因素對(duì)上一層次因素的重要程度，分別賦以相應(yīng)的權(quán)數(shù)，即每個(gè)因素對(duì)于上層因素重要性的確認(rèn)隸屬度。第一層次因素權(quán)重集W = （W1，W2，…，Wk）（k為第一層次因素的個(gè)數(shù)）；第二層次因素權(quán)重集Wx= （Wx1，Wx2，…Wxp）（p為各一層次因素中分別包含二次因素的個(gè)數(shù)，p = 2或3），同理，基因素權(quán)重集Wxy= （Wxy1，Wxy2，…Wxyq）（q為各一層次因素中分別包含基因素的個(gè)數(shù)，q = 2，3，4或5）。
本體系中，權(quán)重集的確定采用AHP法。其基本步驟是：在因素層次劃分模型的基礎(chǔ)上，采用1―9（比率標(biāo)度進(jìn)行同層次兩因素間的相對(duì)比較，構(gòu)造判斷矩陣M，這一過(guò)程可由若干專家來(lái)進(jìn)行。求解判斷矩陣M的特征根問(wèn)題Mw=λmaxw，其解w （特征向量）即為同一層次各因素相對(duì)上一層次某因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值。并進(jìn)行思維一致性檢驗(yàn)。自下而上將每個(gè)基因素所屬的一層和二層的權(quán)重與該基因素本身的權(quán)重相乘，便可得到評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W=(w1,w2,…,wn)T（n = 1， 2， …）。
4. 綜合評(píng)價(jià)
ξ′=ξ?W=(ξ1,ξ2,…,ξm)
其中ξi=∑nj=1ξij×wi,i=1,2,…,m。
ξi越大，說(shuō)明備選目標(biāo)ui越接近相對(duì)最佳目標(biāo)企業(yè)u*，即第i個(gè)目標(biāo)企業(yè)由于其他備選目標(biāo)，并可據(jù)此排出各備選目標(biāo)的優(yōu)劣順序。因此ξi最大者對(duì)應(yīng)的備選目標(biāo)應(yīng)為最佳目標(biāo)企業(yè)，即當(dāng)ξi=max（ξ1，ξ2， …， ξm），目標(biāo)企業(yè)ui最佳。
對(duì)于并購(gòu)方B和并購(gòu)備選目標(biāo)S，考慮模型：
ξ′=W?ξ
根據(jù)上式的物理意義，ξ′為正值表示兩企業(yè)間具有協(xié)同效應(yīng)，其數(shù)值越大說(shuō)明協(xié)同效應(yīng)越明顯，ξ′為負(fù)值說(shuō)明備選目標(biāo)S在該項(xiàng)指標(biāo)上越接近并購(gòu)方企業(yè)B，其絕對(duì)值越大替代作用也就越明顯。
由此可知協(xié)同系數(shù)
v=ξ′?gBwgB
四、實(shí) 證
我國(guó)某石油企業(yè)出于戰(zhàn)略需要，考慮在5家備選目標(biāo)企業(yè)中選擇并購(gòu)對(duì)象。為了簡(jiǎn)化過(guò)程，選擇的標(biāo)準(zhǔn)暫不考慮本企業(yè)與備選目標(biāo)企業(yè)間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)等協(xié)作效應(yīng)，而僅從目標(biāo)企業(yè)自身實(shí)力的優(yōu)劣進(jìn)行判斷。則有U = {備選目標(biāo)1，備選目標(biāo)2，…，備選目標(biāo)5} = { u1， u2， …， u5 }。 對(duì)這5家企業(yè)的評(píng)價(jià)將采用30個(gè)指標(biāo)，同樣為了舉例的便利，我們僅選取第一和第二大類中的6個(gè)指標(biāo)以做示范，它們分別是V111油氣產(chǎn)量、V112開(kāi)采難度、V113探明儲(chǔ)量、V114儲(chǔ)采比、V221科技貢獻(xiàn)率和V222科技投入強(qiáng)度（如表1）。即評(píng)價(jià)因素指標(biāo)集合V={油氣產(chǎn)量， 開(kāi)采難度， 探明儲(chǔ)量， 儲(chǔ)采比， 科技貢獻(xiàn)率， 科技投入強(qiáng)度} = {v1， v2， …， v5}。
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ui設(shè)計(jì)論文范文3
關(guān)鍵詞：中央水利 基本建設(shè)項(xiàng)目 績(jī)效評(píng)價(jià) 層次分析法
中圖分類號(hào)：F280 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1004-4914（2014）08-068-02
中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目具有明顯的地域性、可標(biāo)準(zhǔn)化程度低、對(duì)社會(huì)與環(huán)境具有影響和依賴性、投資來(lái)源以中央財(cái)政投資為主等特性。目前我國(guó)基本建設(shè)支出的績(jī)效評(píng)價(jià)仍處于探索階段，還存在諸多的制度和政策缺失，需要從法律依據(jù)、績(jī)效評(píng)價(jià)等多方面著手。本文從績(jī)效評(píng)價(jià)的維度來(lái)展開(kāi)對(duì)中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)的研究，采用基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)研究。
一、績(jī)效評(píng)價(jià)體系特性分析
1.績(jī)效評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)內(nèi)容廣泛。中央水利建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)包括經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、環(huán)境效益評(píng)價(jià)及社會(huì)效益評(píng)價(jià)。經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)又分為直接經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)和間接經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)；環(huán)境效益評(píng)價(jià)又分為人文環(huán)境和自然環(huán)境的影響評(píng)價(jià)；社會(huì)效益評(píng)價(jià)又分為勞動(dòng)就業(yè)效益評(píng)價(jià)、利益相關(guān)群體評(píng)價(jià)和可持續(xù)性影響評(píng)價(jià)。
2.績(jī)效評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次多。中央水利建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)包含了投入、過(guò)程、產(chǎn)出、效果等四個(gè)維度方面的評(píng)價(jià)。這四個(gè)方面涉及的指標(biāo)體系較為復(fù)雜，指標(biāo)層次較多。如投入維度包括資金籌措指標(biāo)、投入成本指標(biāo)等，過(guò)程維度又包括投資效用指標(biāo)、項(xiàng)目管理指標(biāo)，產(chǎn)出維度又包括建設(shè)規(guī)模指標(biāo)、營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)，效果維度又包括經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、環(huán)境效益指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo)等，各項(xiàng)基本維度又包括不同的指標(biāo)要素。
3.績(jī)效評(píng)價(jià)的部分指標(biāo)定量比較困難。中央水利建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不僅層次多，而且評(píng)價(jià)指標(biāo)定量困難。績(jī)效評(píng)價(jià)中的社會(huì)效益指標(biāo)評(píng)價(jià)尤其明顯。社會(huì)效益評(píng)價(jià)涉及面廣，影響因素多種多樣。對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)本身，有的可以定量計(jì)算，但有大量的評(píng)價(jià)指標(biāo)不能或難以定量計(jì)算。因此，在制定科學(xué)合理的評(píng)價(jià)方法時(shí)，要考慮到模糊非隨機(jī)的因素干擾的影響。
4.績(jī)效評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有多樣性。中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目的效益包括經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、可持續(xù)影響、社會(huì)公眾或服務(wù)對(duì)象滿意度等。對(duì)于具有不同經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響的水利建設(shè)項(xiàng)目，其績(jī)效評(píng)價(jià)的內(nèi)容、評(píng)價(jià)的重點(diǎn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也不相同。同時(shí)水利建設(shè)項(xiàng)目所處位置不同、功能和特點(diǎn)的不同，使得其績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)也不盡相同。
二、基于AHP的績(jī)效評(píng)價(jià)體系
結(jié)合中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，本文建議使用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行定量化處理，評(píng)價(jià)出中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目的質(zhì)量等級(jí)。權(quán)重的確定需要專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，具有一定的缺陷，為此，本文建議采用層次分析法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)系數(shù)，使其更有合理性，更符合客觀實(shí)際并易于定量表示，從而提高模糊綜合評(píng)判結(jié)果的準(zhǔn)確性。
中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型的建立，共分為評(píng)價(jià)指標(biāo)集的建立、權(quán)重集的建立、評(píng)語(yǔ)集的建立、一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集的建立、二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集的建立等幾個(gè)步驟，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算，最終確定評(píng)判結(jié)果。其中，通過(guò)層次分析法結(jié)合專家打分法來(lái)確定相應(yīng)的指標(biāo)在體系中所占權(quán)重；建立評(píng)語(yǔ)集，通過(guò)設(shè)計(jì)專家指標(biāo)模糊評(píng)判表中的指標(biāo)評(píng)語(yǔ)打分表來(lái)獲得評(píng)判矩陣；然后通過(guò)多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)最大隸屬度原則來(lái)確定最終評(píng)判結(jié)果。
三、評(píng)價(jià)體系的建立過(guò)程
1.建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集。必須將定量分析與定性分析相結(jié)合，才能準(zhǔn)確地反映中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目效益狀況。根據(jù)層次分析法的原理和中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)體系相關(guān)內(nèi)容，構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)的項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。筆者采用一級(jí)指標(biāo)因素集U={U1，U2，…，US}，一級(jí)指標(biāo)細(xì)化為二級(jí)指標(biāo)，形成子因素集Ui={Ui1，Ui2，…，Uij}，i=1，2，…m，j=1，2，…，n，其中m=6，n為隨機(jī)變動(dòng)數(shù)字。具體而言，目標(biāo)層為中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（U），一級(jí)指標(biāo)分為項(xiàng)目立項(xiàng)（U1）、資金落實(shí)（U2）、業(yè)務(wù)管理（U3）、財(cái)務(wù)管理（U4）、項(xiàng)目產(chǎn)出（U5）、項(xiàng)目效益（U6）。此外，項(xiàng)目立項(xiàng)（U1）中可包含項(xiàng)目立項(xiàng)規(guī)范性（U11）、績(jī)效目標(biāo)合理性（U12）、績(jī)效指標(biāo)明確性（U13）等二級(jí)指標(biāo)；資金落實(shí)（U2）可包含資金到位率（U21）、到位及時(shí)率（U22）等二級(jí)指標(biāo)；業(yè)務(wù)管理（U3）可涵蓋管理制度健全性（U31）、制度執(zhí)行有效性（U32）、進(jìn)度控制合規(guī)性（U33）、概算執(zhí)行情況（U34）、項(xiàng)目質(zhì)量可控性（U35）等具體指標(biāo)；財(cái)務(wù)管理（U4）可涵蓋管理制度健全性（U41）、資金使用合規(guī)性（U42）、財(cái)務(wù)監(jiān)控有效性（U43）；項(xiàng)目產(chǎn)出（U5）下可下設(shè)實(shí)際完成率（U51）、完成及時(shí)率（U52）、質(zhì)量達(dá)標(biāo)率（U53）、成本節(jié)約率（U54）；項(xiàng)目效益（U6）中又可分經(jīng)濟(jì)效益（U61）、社會(huì)效益（U62）、生態(tài)效益（U63）、可持續(xù)影響（U64）、社會(huì)公眾或服務(wù)對(duì)象滿意度（U65）。
2.建立權(quán)重集。權(quán)重集是表示各個(gè)指標(biāo)在指標(biāo)體系中重要程度的集合。權(quán)重的確定方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法以及主客觀相結(jié)合的方法。本文認(rèn)為利用主觀賦權(quán)法中的層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置，其科學(xué)性和實(shí)用性更強(qiáng)。
筆者以專家評(píng)分法為主要方法，邀請(qǐng)專家各自對(duì)該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)通過(guò)專家指標(biāo)模糊評(píng)判表進(jìn)行評(píng)估打分，通過(guò)對(duì)指標(biāo)模糊評(píng)判表上的專家給予的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理計(jì)算出相應(yīng)的指標(biāo)在體系中所占權(quán)重，并請(qǐng)專家各自依據(jù)表按照其中的標(biāo)度對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較并打分，這樣就確定了判斷矩陣。然后，運(yùn)用層次分析法來(lái)計(jì)算矩陣，并通過(guò)一致性檢驗(yàn)，最后得出權(quán)重集。在確定權(quán)重方面，筆者建議使用Ai=（ai1，ai2，…，ais）表示最終權(quán)重。
3.建立評(píng)語(yǔ)集。設(shè)計(jì)專家指標(biāo)模糊評(píng)判表中的指標(biāo)評(píng)語(yǔ)打分表，建立評(píng)語(yǔ)集，并用：V={V1，V2，V3，V4}表示。其中V分為優(yōu)秀，良好，合格，不合格四個(gè)等級(jí)，以此建立《中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)-專家指標(biāo)模糊評(píng)判表》，同時(shí)請(qǐng)建設(shè)項(xiàng)目相關(guān)專家和參與人員進(jìn)行評(píng)估。
4.多層次模糊綜合評(píng)價(jià)。對(duì)項(xiàng)目管理進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的模糊分析方法，總的評(píng)估思想是綜合考慮定量與定性評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)過(guò)程中首先由層次分析法確定定量和定性指標(biāo)的權(quán)重，然后對(duì)指標(biāo)取值無(wú)量綱化，再對(duì)定量指標(biāo)隸屬度的確定采用隸屬函數(shù)法，定性指標(biāo)隸屬度的確定采用模糊統(tǒng)計(jì)法，最后綜合評(píng)判的結(jié)果由定量指標(biāo)和定性指標(biāo)的總得分計(jì)算。 （下轉(zhuǎn)第70頁(yè)）（上接第68頁(yè)）
一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)：建立模糊評(píng)估矩陣Ri，Ri是由基本建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)估因素集Ui通過(guò)到評(píng)語(yǔ)集V看成一個(gè)映射來(lái)確定的。Ri的表達(dá)式為：Ri={rijk}，上式中， rijk=dijk/d，是評(píng)價(jià)指標(biāo)子因素集Ui，中第ij項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)所作出評(píng)語(yǔ)集中第k種評(píng)語(yǔ)Vk的專家人數(shù)，d為參與評(píng)價(jià)的專家總?cè)藬?shù)。根據(jù)模糊多層次綜合評(píng)價(jià)理論，通過(guò)對(duì)模糊矩陣進(jìn)行合成運(yùn)算，得到Ui的綜合評(píng)判向量Bi：Bi=AI.Ri=（bi1，bi2，…，bi4）。
二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)： 將每一個(gè)子因素集Ui作為一個(gè)因素，并用Bi作為它的單因素評(píng)價(jià)，這樣就可以得到基本建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施的評(píng)價(jià)因素集U到評(píng)語(yǔ)集V的一個(gè)映射，即：U={U1，U2，…，US}；Ui作為U的一部分，可以通過(guò)專家的評(píng)判數(shù)據(jù)計(jì)算出權(quán)數(shù)分配矩陣：A={a1，a2，…，as}，因此，可以得出二級(jí)綜合評(píng)判矩陣：B=A.R=（b1，b2，…，bm），進(jìn)行歸一化處理后按最大隸屬度原則，可得：Bk=max（b1，b2，…，bm），最后計(jì)算出多層次模糊綜合評(píng)判的結(jié)果Vk。
5.評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，對(duì)正在實(shí)施的過(guò)程管理存在的問(wèn)題提出改善建議及補(bǔ)救措施，從而達(dá)到每一子過(guò)程的物資資源、人力資源及技術(shù)資源配置最優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)各個(gè)過(guò)程績(jī)效提高的目標(biāo)。同時(shí)，通過(guò)績(jī)效評(píng)價(jià)體系有效控制項(xiàng)目建設(shè)管理行為，檢查和評(píng)價(jià)項(xiàng)目實(shí)施效果，提高建設(shè)項(xiàng)目的整體管理水平。
四、結(jié)語(yǔ)
中央水利基本建設(shè)支出績(jī)效評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，通過(guò)基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)法，科學(xué)的分析計(jì)算出中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)的權(quán)重，得出綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果。通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的反思，更好地指導(dǎo)項(xiàng)目的管理。提出供參考的中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目管理的對(duì)策思路，能夠滿足對(duì)中央水利基本建設(shè)項(xiàng)目綜合績(jī)效評(píng)價(jià)并具有一定的推廣價(jià)值。
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ui設(shè)計(jì)論文范文4
此應(yīng)用程序分為五個(gè)模塊：逛街、實(shí)拍、團(tuán)購(gòu)、我的、衣柜。其中逛街模塊為所有商品垂直分類，為用戶提供了最直接的商品分類。程序采用了最直觀的圖片為用戶展示了各種商品，用戶可以查看喜歡的商品，也可以對(duì)商品評(píng)論。總的來(lái)說(shuō)，此產(chǎn)品不僅為用戶提供了隨時(shí)隨地享受購(gòu)物樂(lè)趣和交流分享訊息，還可以為商家提供銷售渠道獲得盈利。
關(guān)鍵詞：iOS；電子移動(dòng)導(dǎo)購(gòu)；移動(dòng)購(gòu)物
1 項(xiàng)目功能與環(huán)境
1.1 項(xiàng)目在ios應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.1.1 xcode的環(huán)境配置
在Xcode中的所有活動(dòng)中，從文件的創(chuàng)建和編輯，到應(yīng)用程序的連編和調(diào)試，都是圍繞著工程來(lái)進(jìn)行的，工程是必要條件。
1.2 需求分析
1.2.1 需求背景
⑴用戶：一群年輕喜歡時(shí)尚，喜購(gòu)物的女性。
⑵商家：各種商家混合，當(dāng)用戶或者公司。
⑶導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)網(wǎng)：信息捕捉快，對(duì)市場(chǎng)有敏銳嗅覺(jué)，以及對(duì)市場(chǎng)把握比較到位。
⑷產(chǎn)品核心價(jià)值：通過(guò)運(yùn)營(yíng)的跨商家組織，及時(shí)提交到服務(wù)數(shù)據(jù)，更新最新數(shù)據(jù)來(lái)滿足用戶需求，為商家提供了多渠道銷售。
1.2.2 項(xiàng)目所具備功能
能分類查看各種商品信息，能夠查看商品詳細(xì)信息，能夠有個(gè)分類搜索，按照用戶所需條件進(jìn)行相關(guān)搜索，能夠查看商品大圖，保存圖片，分享信息，能夠在線購(gòu)物，下訂單，能夠通過(guò)第三方騰訊用戶，進(jìn)行登入，能夠進(jìn)行商品評(píng)論。
1.3 功能模塊分析與具體功能分析
根據(jù)上述需求分析，項(xiàng)目主要功能模塊包括：逛街、實(shí)拍、團(tuán)購(gòu)、衣柜、個(gè)人中心、模塊等。
逛街模塊：垂直分類所有商品，有廣告欄，熱門推薦欄，衣服、鞋子、包包、配飾、家居、美妝分類欄目，進(jìn)入子欄目可查看商品詳情，可以評(píng)論商品，在線下單購(gòu)物。
實(shí)拍模塊：有搭配、與曬貨雙欄目。提供用戶兩種圖墻閱覽模式，還可以根據(jù)條件篩選起商品。
團(tuán)購(gòu)模塊：淘寶團(tuán)，拍拍團(tuán)，自由團(tuán)，提供用戶淘寶，拍拍團(tuán)購(gòu)信息，還可以用戶自發(fā)反向團(tuán)購(gòu)申請(qǐng)。
個(gè)人中心模塊：用戶登入與個(gè)人信息，查看所收藏的商品，喜歡的商品。
衣柜模塊：元素、衣服、鞋子、包包、配飾、家居、美妝等具體細(xì)節(jié)模塊。
2 項(xiàng)目技術(shù)要點(diǎn)
2.1 采用MVC設(shè)計(jì)模式
MVC是數(shù)據(jù)模型（Model），視圖（View）和控制器（Controller）的縮寫(xiě)，其目的實(shí)現(xiàn)Web系統(tǒng)的職能分工。具體概要，其中Model層實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)邏輯，通常可以用JavaBean或EJB來(lái)實(shí)現(xiàn)[3]；View層用于與用戶的交互，通常用JSP來(lái)實(shí)現(xiàn)；Controller層是Model與View之間溝通的橋梁，控制器，它可以分派用戶的請(qǐng)求并選擇恰當(dāng)?shù)囊晥D以用于顯示在用戶屏幕上，同時(shí)它也可以解釋用戶的輸入并將它們映射為模型層可執(zhí)行的操作。
2.2 數(shù)據(jù)處理
對(duì)象通信方式：主要采用采用、消息機(jī)制，或者直接傳遞。
移動(dòng)端與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互方式：采用get與post兩種請(qǐng)求結(jié)合，結(jié)合開(kāi)源框架ASIHttpRequest加快開(kāi)發(fā)速度。
數(shù)據(jù)解析方式：具項(xiàng)目具體條件是開(kāi)發(fā)，主要是節(jié)點(diǎn)解析成字典或者數(shù)組。然后分別填充數(shù)據(jù)在UI界面上。
3 項(xiàng)目詳細(xì)設(shè)計(jì)與具體實(shí)現(xiàn)
3.1 軟件與硬件環(huán)境搭建
⑴硬件環(huán)境：macPro一臺(tái)，一臺(tái)Iphone和一臺(tái)Ipod Touch。
⑵軟件環(huán)境：Mac OS X、xcode4.5.2、Instruments，ios模擬器、Interface Builder
3.2 具體功能實(shí)現(xiàn)與UI布局
整體框架搭建包括：
⑴整個(gè)項(xiàng)目DDMenuViewController（菜單控制器）管理所有控制器。
⑵導(dǎo)入以下開(kāi)源框架，多用第三方開(kāi)源框架輔助開(kāi)發(fā)。
⑶整理接口和請(qǐng)求數(shù)據(jù)類型的基本信息表，方便自己用，注明每個(gè)屬性的類型。
⑷建立一個(gè)BaseModel設(shè)置模型數(shù)據(jù)抽象類。
⑸然后根據(jù)需求與邏輯布局相應(yīng)的模塊。
3.3 評(píng)論模塊制作
評(píng)論模塊具體實(shí)現(xiàn)：生成一個(gè)視圖控制器專門作為評(píng)論模塊的界面與交互管理。用戶要進(jìn)行評(píng)論，就得分兩種情況，對(duì)商品評(píng)論和對(duì)用戶評(píng)論。
⑴對(duì)商品評(píng)論，參數(shù)需要帶著該商品的id，再加上自身用戶id，將參數(shù)拼接成鏈接，加上評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行post請(qǐng)求，請(qǐng)求成功，則對(duì)商品評(píng)論生成。
⑵對(duì)用戶評(píng)論，參數(shù)需要帶著商品id，再加上自身用戶id，還要加上目標(biāo)用戶id，將參數(shù)拼接成鏈接，加上評(píng)論進(jìn)行post請(qǐng)求，請(qǐng)求成功，則對(duì)用戶評(píng)論生成。當(dāng)評(píng)論成功后，刷新獲得數(shù)據(jù)，刷新UI界面，則該評(píng)論已經(jīng)顯示在屏幕上，這樣評(píng)論模塊功能基本實(shí)現(xiàn)。
3.4 項(xiàng)目模塊中的技術(shù)難點(diǎn)
⑴網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求封裝，由于涉及到很多參數(shù)，和邏輯判斷，什么時(shí)候用這個(gè)參數(shù)，什么時(shí)候用那個(gè)參數(shù)。還有就是block回調(diào)時(shí)候，得保證數(shù)據(jù)正確。
⑵評(píng)論模塊，各個(gè)控制器操作不同，傳輸?shù)膮?shù)值也不同，需要更多判斷。得做很多紀(jì)錄，當(dāng)同時(shí)也要清除多處參數(shù)，不然會(huì)影響其他接口請(qǐng)求。
4 總結(jié)與展望
在實(shí)施項(xiàng)目開(kāi)發(fā)前，對(duì)課題做了調(diào)查和分析，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和自己身生活總結(jié)，分析了項(xiàng)目前景和目前自身能力等條件下，最終定下課題任務(wù)。
接下來(lái)制定前期、中期和后期計(jì)劃，項(xiàng)目所需要要哪些工作，制定成一張表，如：項(xiàng)目分析與定位，數(shù)據(jù)采集與整理，去了解相關(guān)技術(shù)，功能模塊所具備的功能和怎么實(shí)現(xiàn)此功能，程序測(cè)試與bug調(diào)試。
在技術(shù)上，項(xiàng)目結(jié)合了多個(gè)開(kāi)源框架，ASIHTTPrequest，SDWebImgae，Jsonkit等等，運(yùn)用MVC設(shè)計(jì)模式，委托設(shè)計(jì)模式，消息設(shè)計(jì)模式等輔助開(kāi)發(fā)。Model數(shù)據(jù)的封裝以及，block，通知的使用，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求類的封裝，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求與Json數(shù)據(jù)的處理，再模型數(shù)據(jù)的結(jié)合生成一個(gè)所需對(duì)象數(shù)據(jù)模型。考慮到戶流量問(wèn)題，在圖片緩存上進(jìn)行了深入的探討和性能優(yōu)化的研究。
最終實(shí)現(xiàn)了一個(gè)iOS移動(dòng)設(shè)備客戶端應(yīng)用程序，當(dāng)然在程序中還有些不足，我需要繼續(xù)改正和跟進(jìn)。如下三點(diǎn)：第一，由于圖片數(shù)據(jù)量大，程序運(yùn)行流暢感覺(jué)還可以繼續(xù)提升，這里需要做更多的程序優(yōu)化。第二，為了更多的用戶獲得更好的體驗(yàn)，還需要做更多的工作。第三，雖然目前基本大功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，也可以下單購(gòu)物，但用戶需求在不斷提高，功能必須跟進(jìn)。
[參考文獻(xiàn)]
[1]Erica Sadum.iPhone開(kāi)發(fā)秘籍（第二版）[M].北京：人民郵政出版社，2010.
ui設(shè)計(jì)論文范文5
【關(guān)鍵詞】 鮑曼悖論； 企業(yè)收益； 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)； 多元化戰(zhàn)略
中圖分類號(hào)：F270.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-5937（2016）05-0076-05
一、引言
當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，企業(yè)規(guī)模從小變大后，企業(yè)會(huì)逐漸從業(yè)務(wù)發(fā)展中尋求更好的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，如開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、進(jìn)行跨行業(yè)經(jīng)營(yíng)等戰(zhàn)略性投資。企業(yè)之所以選擇戰(zhàn)略性投資，有兩種動(dòng)機(jī)，一是企業(yè)在主營(yíng)業(yè)務(wù)低迷、收益下滑的背景下，被迫采取戰(zhàn)略性發(fā)展；二是企業(yè)主動(dòng)采取戰(zhàn)略性投資發(fā)展，包括跨行業(yè)業(yè)務(wù)、股權(quán)投資等，以此來(lái)追求資源的高效配置。資本市場(chǎng)金融理論以及財(cái)務(wù)理論認(rèn)為，當(dāng)投資風(fēng)險(xiǎn)越大時(shí)，其期望回報(bào)也越高。然而，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者鮑曼（Bowman）利用美國(guó)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)收益與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，這個(gè)結(jié)果與當(dāng)時(shí)資本市場(chǎng)理論的“高風(fēng)險(xiǎn)、高收益”相違背，這一研究發(fā)現(xiàn)被稱為“鮑曼悖論”。
二、文獻(xiàn)回顧
“鮑曼悖論”被提出后，眾多學(xué)者對(duì)企業(yè)層面的風(fēng)險(xiǎn)與收益負(fù)向關(guān)系進(jìn)行了大量可能的解釋，主要體現(xiàn)在前景理論、企業(yè)戰(zhàn)略稟賦理論和統(tǒng)計(jì)假象說(shuō)三個(gè)方面。近年來(lái)，特別是2008年金融危機(jī)以來(lái)，受西方學(xué)者對(duì)此問(wèn)題深入式探討的影響，國(guó)內(nèi)學(xué)者也陸續(xù)開(kāi)始關(guān)注此問(wèn)題，不過(guò)仍處于起步階段。目前國(guó)內(nèi)對(duì)“鮑曼悖論”研究較為全面的是曾進(jìn)（2012），其系統(tǒng)性地闡述了“鮑曼悖論”的相關(guān)理論，并利用上市公司數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)上市公司的風(fēng)險(xiǎn)―回報(bào)整體上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明“風(fēng)險(xiǎn)―回報(bào)悖論”同樣存在于我國(guó)上市公司中。曾永藝等（2011）的研究也發(fā)現(xiàn)“鮑曼悖論”的存在性，但其認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法至關(guān)重要。張曉昱（2014）利用面板數(shù)據(jù)模型得到企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)和凈資產(chǎn)收益率成“倒U型”關(guān)系，高風(fēng)險(xiǎn)不一定必然帶來(lái)高收益。楊帆（2014）選取上市公司為樣本，發(fā)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)―收益關(guān)系與行業(yè)性質(zhì)密切相關(guān)。
從已有國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)研究看，既有得到支持“鮑曼悖論”的結(jié)論，也有支持風(fēng)險(xiǎn)與收益正相關(guān)的結(jié)論，甚至有支持二者存在“倒U型”非線性關(guān)系的。這些研究結(jié)果能在一定程度上解釋“鮑曼悖論”的提出和爭(zhēng)議，以及后期學(xué)者為何對(duì)此現(xiàn)象反復(fù)進(jìn)行實(shí)證分析。然而，前述學(xué)者的實(shí)證檢驗(yàn)也存在一定的缺陷，首先，較多的文獻(xiàn)采用了橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然而使用橫截面數(shù)據(jù)可能造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的假象；其次，較多的學(xué)者，特別是國(guó)外學(xué)者往往只考察企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)率之間的關(guān)系，而未考慮其他因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)―收益關(guān)系的影響，對(duì)于目前階段，企業(yè)戰(zhàn)略很可能會(huì)影響企業(yè)收益和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，從而影響二者的關(guān)系。綜合以上，本文主要從整體和分行業(yè)兩個(gè)角度檢驗(yàn)我國(guó)上市公司“鮑曼悖論”的存在性，再?gòu)钠髽I(yè)多元化戰(zhàn)略和融資約束兩個(gè)角度，探討其對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與收益關(guān)系的影響。
三、研究設(shè)計(jì)
（一）模型的構(gòu)建
目前檢驗(yàn)“鮑曼悖論”的文獻(xiàn)大多數(shù)采用兩種計(jì)量方法，一是基于企業(yè)層面的橫截面模型，二是基于企業(yè)和時(shí)期兩個(gè)維度的面板數(shù)據(jù)模型。國(guó)外學(xué)者由于當(dāng)時(shí)研究過(guò)程計(jì)量模型估計(jì)的不方便，較多采用的是橫截面數(shù)據(jù)，然而后來(lái)越來(lái)越多的學(xué)者提出使用橫截面數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)“鮑曼悖論”存在一些缺陷。鑒于本文觀測(cè)企業(yè)數(shù)多，并且時(shí)期、企業(yè)、指標(biāo)恰好構(gòu)成三維面板數(shù)據(jù)，因此本文選擇面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
為觀察企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益的關(guān)系，本文采用如下兩個(gè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：
performancei，t=α1×riski，t+δ×controli，t+ui+vt+εi，t（1）
riski，t=α2×performancei，t+δ×controli，t+ui+vt+εi，t
（2）
其中，Performance是企業(yè)收益率，risk是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，理論上，對(duì)于模型（1）和模型（2）一般有α1和α2同符號(hào)，如果二者符號(hào)同時(shí)顯著為正，說(shuō)明企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，表明并不支持“鮑曼悖論”；如果二者顯著為負(fù)，說(shuō)明企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明支持“鮑曼悖論”，而如果二者系數(shù)均不顯著，則說(shuō)明企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益的關(guān)系不明顯。control是控制變量，包括企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度。ui代表企業(yè)個(gè)體效應(yīng)。
為進(jìn)一步探討企業(yè)多元化戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益關(guān)系的影響，即探討我國(guó)上市公司的“鮑曼悖論”是否與企業(yè)多元化存在關(guān)聯(lián)，在上述方程中引入多元化與自變量的交叉項(xiàng)：
performancei，t=α1×riski，t+β×（diver×risk_roa）i，t
+δ×controli，t+ui+vt+εi，t （3）
riski，t=α2×performancei，t+β×（diver×roa）i，t+δ×
controli，t+ui+vt+εi，t （4）
其中，diveri，t是企業(yè)多元化衡量指標(biāo)，其余變量含義同式（1）、式（2）。diver×risk_roa是企業(yè)多元化與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的交叉項(xiàng)，diver×roa是企業(yè)多元化與企業(yè)收益的交叉項(xiàng)。在兩個(gè)方程中引入交叉項(xiàng)的含義是，多元化程度的高低可能會(huì)改變企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益的影響關(guān)系程度。為進(jìn)一步探討企業(yè)融資約束對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益關(guān)系的影響，即探討我國(guó)上市公司的“鮑曼悖論”是否與企業(yè)融資約束有關(guān)，在上述方程中引入融資約束與自變量的交叉項(xiàng)：
performancei，t=α1×riski，t+β×（fincon×risk_roa）i，t
+δ×controli，t+ui+vt+εi，t （5）
riski，t=α2×performancei，t+β×（fincon×roa）i，t+δ
×controli，t+ui+vt+εi，t （6）
其中，finconi，t是企業(yè)融資約束衡量指標(biāo)，其余變量含義同式（3）、式（4）。
本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（SYS-GMM）對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)，這主要是考慮到企業(yè)收益和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)之間可能是互為因果的關(guān)系，即企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的變化可能影響企業(yè)收益的變動(dòng)，而企業(yè)收益的變化會(huì)反過(guò)來(lái)影響企業(yè)收益。
（二）樣本和變量說(shuō)明
1.樣本選取
本文選取的樣本是2001―2013年在我國(guó)A股上市企業(yè)。未包括非上市企業(yè)，是由于非上市企業(yè)的數(shù)據(jù)較難獲得。為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和有效性，采用如下原則篩選：（1）剔除統(tǒng)計(jì)年度中含*ST名稱的企業(yè)；（2）剔除在2009年后才上市的企業(yè)，這主要是考慮到上市時(shí)間較短的企業(yè)不利于業(yè)績(jī)和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的考察，也會(huì)影響估計(jì)結(jié)果；（3）剔除存續(xù)時(shí)間不超過(guò)5年的企業(yè)。最終得到808家制造業(yè)企業(yè)非平衡面板數(shù)據(jù)樣本。企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于深圳國(guó)泰安金融數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）和中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)（CCER）。
2.變量選取和說(shuō)明
（1）企業(yè)收益performancei，t。較多的文獻(xiàn)選用總資產(chǎn)收益率（ROA）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、每股收益（EPS）等評(píng)價(jià)企業(yè)收益。本文選擇總資產(chǎn)收益率（ROA）衡量企業(yè)收益率。
（2）企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)riski，t。目前在研究企業(yè)層面的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)學(xué)者較多采用的是標(biāo)準(zhǔn)差，因此本文同樣采用收益率指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。其具體的計(jì)算公式為：
riski，t=
（7）
式（7）中，performance是n年期的企業(yè)平均成長(zhǎng)率。考慮到本文樣本企業(yè)存續(xù)時(shí)期不長(zhǎng)，因此n暫時(shí)取3。
（3）企業(yè)多元化diveri，t。目前還未有上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)直接給出企業(yè)的多元化發(fā)展指標(biāo)，本文采用基于證監(jiān)會(huì)2012年《上市公司行業(yè)分類指引》標(biāo)準(zhǔn)，采用三碼類別（即單字母加兩位數(shù)字編碼）將企業(yè)分行業(yè)的收入進(jìn)行分類，然后計(jì)算多元化。目前有較多的多元化計(jì)算指標(biāo)，如跨行業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)目、Herfindahl指數(shù)、熵指數(shù)和是否多元化虛擬變量。本文采用熵指數(shù)進(jìn)行衡量。
熵指數(shù)計(jì)算公式為：
dti，t=pj，tln（1/pj，t） （8）
其中，pi，t表示在第t年企業(yè)j行業(yè)營(yíng)業(yè)收入占企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的比重。這里，不考慮收入比重不超過(guò)1%的行業(yè)。熵指數(shù)取值越大，表示企業(yè)多元化程度越高；反之，則多元化程度越低。
（4）資金約束capstrui，t。企業(yè)資金約束是指一個(gè)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展、投資等過(guò)程中遭遇到資金不夠或者受到資金限制的情況，在這種情況下，企業(yè)一般會(huì)選擇外部融資，融資的難易程度就體現(xiàn)了資金的約束程度。本文用企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率衡量企業(yè)的資金約束：
Capstrui，t=debti，t /asseti，t （9）
其值越高，說(shuō)明企業(yè)債務(wù)比重越大，也表明企業(yè)所受資金約束程度越輕，信貸市場(chǎng)摩擦越小。
（5）控制變量。本文選取企業(yè)規(guī)模和企業(yè)股權(quán)集中度兩個(gè)變量作為方程的控制變量。
企業(yè)規(guī)模ln yi，t-1，用上一年的實(shí)際主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)值表示。
股權(quán)集中度oc5i，t，用每個(gè)階段前五大股東持股比例和的平均值衡量股權(quán)集中度。
四、我國(guó)上市公司是否存在“鮑曼悖論”的檢驗(yàn)
（一）整體樣本下的檢驗(yàn)
表1顯示了系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的結(jié)果，第四列AR（1）、AR（2）的系數(shù)顯示三個(gè)模型的一階差分方程隨機(jī)誤差項(xiàng)中不存在二階序列相關(guān)，Hansen檢驗(yàn)也表明所用的工具變量有效，說(shuō)明各個(gè)模型設(shè)定是正確的。從列（1）看出，當(dāng)不加入企業(yè)規(guī)模滯后期和股權(quán)集中度兩個(gè)控制變量時(shí)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)變量系數(shù)為-0.159
對(duì)于列（3），可以看到企業(yè)收益變量系數(shù)為-0.152
（二）企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)收益與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的影響
表2進(jìn)一步顯示了企業(yè)多元化戰(zhàn)略和企業(yè)融資約束對(duì)企業(yè)收益與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的影響結(jié)果，其中列（1）和列（2）是企業(yè)多元化戰(zhàn)略的估計(jì)結(jié)果，列（3）和列（4）是企業(yè)融資約束的估計(jì)結(jié)果。從列（1）看出，當(dāng)因變量為企業(yè)收益時(shí)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)變量系數(shù)為-0.070
從列（3）看出，當(dāng)因變量為企業(yè)收益時(shí)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)變量系數(shù)為-0.226
以上實(shí)證結(jié)果表明，企業(yè)多元化發(fā)展戰(zhàn)略和融資約束均是導(dǎo)致企業(yè)收益與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān)的重要原因。其原理是企業(yè)參與多元化戰(zhàn)略和資本改善投資新項(xiàng)目時(shí)，會(huì)由于進(jìn)入不熟悉的行業(yè)領(lǐng)域?qū)е露唐趦?nèi)風(fēng)險(xiǎn)驟增，而在投資初期或新項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)，不能馬上形成投資收益，甚至如果跨行業(yè)投資失敗，會(huì)使企業(yè)收益進(jìn)一步下滑，此外外部融資又會(huì)增加企業(yè)財(cái)務(wù)成本，最終導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益負(fù)相關(guān)程度加劇。
對(duì)于我國(guó)上市公司的“鮑曼悖論”現(xiàn)象，本文從宏觀經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)方面進(jìn)行可能的解釋。首先是來(lái)自于宏觀經(jīng)濟(jì)方面的影響。不同于企業(yè)層面，宏觀經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多是傾向于存在減損效應(yīng)。例如，Ramey G. & Ramey V.（1994）、Martin & Rogers（2000）以及國(guó)內(nèi)學(xué)者盧二坡和曾五一（2008）、杜兩省等（2011）都得到了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面效應(yīng)的結(jié)論。宏觀經(jīng)濟(jì)會(huì)快速地影響到微觀經(jīng)濟(jì)體，特別是在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)生高波動(dòng)和低增長(zhǎng)時(shí)，這種效應(yīng)會(huì)較容易地傳導(dǎo)到行業(yè)和企業(yè)層面，導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益也有負(fù)相關(guān)關(guān)系。其次，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與收益關(guān)系，也可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度進(jìn)行可能的解釋，對(duì)于同一時(shí)期，國(guó)家必然存在部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好、部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展不佳的狀況，如最近我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，而傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)由于產(chǎn)能過(guò)剩、市場(chǎng)訂單減少等發(fā)展緩慢，相對(duì)而言，工業(yè)制造業(yè)在我國(guó)產(chǎn)業(yè)中比重最大，因此這種局面會(huì)導(dǎo)致整體宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩，但波動(dòng)增加。反映到具體的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)層面上，則表現(xiàn)為新興產(chǎn)業(yè)有高增長(zhǎng)低波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有低增長(zhǎng)高波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，這就產(chǎn)生了宏觀層面和微觀層面的風(fēng)險(xiǎn)與增長(zhǎng)（收益）機(jī)制不同但結(jié)論相同的結(jié)果。
五、結(jié)論和政策建議
本文從實(shí)證檢驗(yàn)的角度檢驗(yàn)了2001年以來(lái)我國(guó)上市公司是否存在“鮑曼悖論”現(xiàn)象，同時(shí)檢驗(yàn)了企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)收益與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)二者關(guān)系的影響。通過(guò)系統(tǒng)廣義矩方法估計(jì)得到，整體樣本下我國(guó)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益存在相互的顯著負(fù)影響，支持“鮑曼悖論”；檢驗(yàn)結(jié)果同時(shí)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)多元化程度變量和融資約束會(huì)加劇企業(yè)收益與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)向關(guān)系，即二者是導(dǎo)致“鮑曼悖論”現(xiàn)象的重要因素。
根據(jù)上面得到的結(jié)論，本文提出以下有針對(duì)性的建議：
1.企業(yè)在跨行業(yè)投資或者投資新項(xiàng)目時(shí)，要有思維和行為上的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，盡可能減弱企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的業(yè)績(jī)下降。企業(yè)在多元化發(fā)展戰(zhàn)略和負(fù)債杠桿經(jīng)營(yíng)中，要對(duì)跨行業(yè)對(duì)象和資金使用上進(jìn)行管理，如在行業(yè)上，要選擇與自身主營(yíng)行業(yè)相關(guān)性高的行業(yè)，避免由于資金、人力和業(yè)務(wù)不熟悉導(dǎo)致的跨行業(yè)失控和風(fēng)險(xiǎn)驟增。同時(shí)，要加強(qiáng)項(xiàng)目管控和成本管理兩個(gè)方面，將融資資本用于更有效的項(xiàng)目上。
2.政府部門要發(fā)揮政府職能，避免宏觀經(jīng)濟(jì)的高波動(dòng)高風(fēng)險(xiǎn)，正確引導(dǎo)政策制定。對(duì)于微觀經(jīng)濟(jì)體而言，外部宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境會(huì)對(duì)企業(yè)本身和行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)重要影響，國(guó)家要減緩宏觀經(jīng)濟(jì)的整體波動(dòng)，并且制定有行業(yè)差別的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控政策。例如，針對(duì)采礦業(yè)等帶有壟斷性質(zhì)的行業(yè)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)并不會(huì)抑制企業(yè)收益，行業(yè)出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)不應(yīng)該采取試圖熨平行業(yè)或者企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的措施，相反，對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)的行業(yè)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)收益有負(fù)面影響，對(duì)這些行業(yè)政府和行業(yè)政策制定者應(yīng)該采取減緩企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的措施，來(lái)促進(jìn)企業(yè)收益在下一期能快速增長(zhǎng)。
3.投資者要理性看待上市企業(yè)的投資行為。上市公司的股價(jià)走勢(shì)表示投資者對(duì)公司業(yè)績(jī)及管理行為的綜合反應(yīng)。然而傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融投資學(xué)理論認(rèn)為的“高風(fēng)險(xiǎn)高收益”現(xiàn)象可能在企業(yè)財(cái)務(wù)層面上并不存在，相反，有可能是低收益―高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。因此，投資者不能在企業(yè)發(fā)出重組、并購(gòu)、新投資項(xiàng)目等相關(guān)公告后，便認(rèn)為公司預(yù)期收益將會(huì)出現(xiàn)大幅度上升而買入股票，而要正確認(rèn)識(shí)各行業(yè)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益關(guān)系，并具體分析影響這一關(guān)系的可能因素，只有掌握這些關(guān)系，才有助于投資者作出理智而且有經(jīng)濟(jì)效益的投資。
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ui設(shè)計(jì)論文范文6
關(guān)鍵詞： 個(gè)人知識(shí)管理； Tag； 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)； 三層架構(gòu)
中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2014）08-01-03
Design and implementation of personal knowledge management system based on Tag
Ma Yue， Ding Xiaobao， Yang Chengdong， Wang Wenbao
（Taizhou University， Linhai， Zhejiang 317000， China）
Abstract： According to the situation that the personal knowledge management lacks simple and flexible knowledge management tools in the mobile internet era， the personal knowledge management system design scheme based on Tag is proposed. Three-tier architecture of server side is constructed， which is adapted to Android， iOS， Windows Phone and other system platforms. The Android client is realized. This system can record， organize， retrieve and share the personal knowledge in the mobile Internet.
Key words： personal knowledge management； Tag； mobile Internet； three-tier architecture
0 引言
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，飛速更新與淘汰的知識(shí)使得我們必須接收大量信息，并不斷更新、維護(hù)自身的知識(shí)體系，個(gè)人知識(shí)的管理越來(lái)越受到人們的重視。個(gè)人知識(shí)管理（Personal Knowledge Management，PKM）首先由美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的Frand和Hixon提出[1]，之后，密西根大學(xué)的Paul A. Dorsey教授在此基礎(chǔ)上完善并發(fā)展了個(gè)人知識(shí)管理的理論框架，概括和定義了七項(xiàng)核心個(gè)人知識(shí)管理技能：信息檢索、信息評(píng)估、信息組織、信息分析、信息表達(dá)、信息安全和信息協(xié)同[2]。個(gè)人知識(shí)管理是知識(shí)管理的一個(gè)分支，目前市場(chǎng)上已經(jīng)有各式各樣、功能強(qiáng)大的個(gè)人知識(shí)管理工具，如mybase、NoteExpress、資料收藏大師、PKM2等，但這些產(chǎn)品均基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，很少支持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海量知識(shí)對(duì)個(gè)人知識(shí)管理是一種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)知識(shí)分類體系難以滿足個(gè)人對(duì)知識(shí)的檢索、組織以及分享的需要，用戶需要一種更為靈活、有趣的知識(shí)組織方式。因此，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)要有支持知識(shí)組織、知識(shí)檢索、知識(shí)分享的知識(shí)實(shí)體描述體系，也即知識(shí)組織方法；此外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中存在不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，系統(tǒng)要能支持這些平臺(tái)。
1 個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，一方面要構(gòu)建一種簡(jiǎn)單、靈活的知識(shí)組織體系；另一方面要解決不同平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的問(wèn)題。本文設(shè)計(jì)了一種個(gè)性化Tag推薦和用戶編輯的Tag知識(shí)組織方法，構(gòu)建了適應(yīng)于多移動(dòng)平臺(tái)的三層架構(gòu)體系，該系統(tǒng)具體表現(xiàn)為一庫(kù)多平臺(tái)。
1.1 Tag推薦與Tag可視化
Tag是伴隨Web2.0應(yīng)用而出現(xiàn)的信息分類方式，又有“開(kāi)放分類”或者“大眾分類”之稱。與傳統(tǒng)的自頂向下的目錄式分類體系相比，Tag沒(méi)有顯式、專業(yè)的層級(jí)體系，主要是由用戶自主給每個(gè)實(shí)體貼上標(biāo)簽，通過(guò)大量用戶協(xié)作自動(dòng)形成分類[3]。個(gè)人知識(shí)的表現(xiàn)是基于多媒體形式，包括文本、圖形、圖像、聲音、動(dòng)畫(huà)、照片圖片和視頻。這些實(shí)體組織、檢索和分享需要一套簡(jiǎn)單、靈活的信息組織方式。Tag是目前一種有效的信息組織方式，也可以說(shuō)是一種關(guān)鍵詞標(biāo)記，用于搜索查找；但Tag不同于一般的關(guān)鍵詞，用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索時(shí)，只能搜索到文本中提到的關(guān)鍵詞，而Tag可以將信息內(nèi)容文本中根本沒(méi)有的關(guān)鍵詞作為Tag來(lái)標(biāo)記。Tag的功能不僅僅是分類，更在于體現(xiàn)信息與信息間的相關(guān)性，利用用戶之間內(nèi)容分享。
1.1.1 個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì)
在本系統(tǒng)中，用戶、知識(shí)實(shí)體、Tag之間的聯(lián)系，我們用圖1所示模型表示。用戶創(chuàng)建知識(shí)記錄，可以是多媒體的某一種形式，給知識(shí)實(shí)體打上自定義標(biāo)簽；同時(shí)可以通過(guò)Tag搜索，瀏覽其他用戶分享的個(gè)人知識(shí)并收藏其他用戶的知識(shí)；用戶的創(chuàng)建、收藏操作由該存儲(chǔ)模型支持。
圖1 個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型
1.1.2 Tag推薦和Tag可視化
Tag如何產(chǎn)生是本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。Ta生的方式主要有：專家標(biāo)注，用戶產(chǎn)生，系統(tǒng)產(chǎn)生以及人工和系統(tǒng)結(jié)合的方式[4]。專家標(biāo)注能提供專業(yè)規(guī)范的Tag但成本比較高；用戶產(chǎn)生方式能提供大量Tag，但Tag用詞不受控，管理起來(lái)比較混亂；系統(tǒng)產(chǎn)生方式采用關(guān)鍵詞分詞技術(shù)，但是缺乏用戶情感、興趣等Tag信息。本系統(tǒng)采用系統(tǒng)推薦和用戶編輯的方式生產(chǎn)Tag，一方面推薦受控的Tag集合，另一方面讓用戶補(bǔ)充Tag。推薦Tag集合=標(biāo)題關(guān)鍵詞+用戶Tag集合+關(guān)聯(lián)Tag集合；關(guān)聯(lián)Tag集合是由歷史知識(shí)實(shí)體中Tag共現(xiàn)頻度產(chǎn)生。由于Tag推薦服務(wù)是本系統(tǒng)的重點(diǎn)與難點(diǎn)，也是消耗計(jì)算資源比較多的服務(wù)。因此在服務(wù)器上專門構(gòu)建一個(gè)Web Services負(fù)責(zé)Tag推薦服務(wù)。Tag可視化和用戶體驗(yàn)密切相關(guān)，Android客戶端采用FrameLayout容器控件，用戶每次通過(guò)滑動(dòng)屏幕更新Tag內(nèi)容，系統(tǒng)重新繪制Tag所在的位置、顏色。
1.2 系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)
近年來(lái)，以Android、iOS和Windows Phone等為代表的智能終端操作系統(tǒng)發(fā)展迅速，在技術(shù)上已經(jīng)趕上甚至超越了PC時(shí)代的桌面操作系統(tǒng)。面對(duì)智能終端設(shè)備功能的日益增多，軟件成為智能終端設(shè)備開(kāi)發(fā)過(guò)程中最主要的耗時(shí)因素[5]，開(kāi)發(fā)者往往必須采用“需要一個(gè)，就設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)”的方法，這種設(shè)計(jì)不便于不同平臺(tái)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為解決系統(tǒng)跨平臺(tái)問(wèn)題，本系統(tǒng)服務(wù)器端采用三層架構(gòu)（3-tier architecture），主要?jiǎng)澐譃椋罕憩F(xiàn)層（UI）、業(yè)務(wù)邏輯層（BLL）、數(shù)據(jù)訪問(wèn)層（DAL），如圖2所示；在業(yè)務(wù)層和移動(dòng)平臺(tái)之間創(chuàng)建Web Services層以解決跨平臺(tái)問(wèn)題，該架構(gòu)適合分期開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)維護(hù)，易于擴(kuò)展Web和桌面客戶端。
[業(yè)務(wù)
實(shí)體Model＼&iOS＼&Android＼&Windows Phone＼&Web＼&桌面客戶端＼&通用類庫(kù)（Common）＼&服務(wù)層（Service）＼&業(yè)務(wù)層（BLL）＼&數(shù)據(jù)層（DAL）＼&數(shù)據(jù)訪問(wèn)層（DBUtility）＼&]
圖2 個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)整體架構(gòu)
該系統(tǒng)采用SQL Server集中統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)；通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)類給數(shù)據(jù)層提供數(shù)據(jù)交互服務(wù)，將業(yè)務(wù)處理被封裝在業(yè)務(wù)層；UI表示層分成移動(dòng)平臺(tái)、桌面平臺(tái)。移動(dòng)平臺(tái)主要涉及Android、iOS、Windows Phone，本系統(tǒng)在UI層與BLL層之間引入Web Services層，解決移動(dòng)端跨平臺(tái)數(shù)據(jù)處理和Tag推薦服務(wù)；桌面平臺(tái)主要涉及傳統(tǒng)的Web和桌面客戶端處理。系統(tǒng)各層數(shù)據(jù)是在Common類庫(kù)的支持下，通過(guò)業(yè)務(wù)實(shí)體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞。本系統(tǒng)優(yōu)先開(kāi)發(fā)移動(dòng)端，解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下個(gè)人知識(shí)管理需求，選擇目前市場(chǎng)份額最大的Android平臺(tái)，本文探討的實(shí)現(xiàn)均是基于該平臺(tái)。
Android客戶端采用的是ActionBarSherlock+ViewPager+Fragment架構(gòu)。ActionBarSherlock是一個(gè)開(kāi)源框架，它是一個(gè)獨(dú)立的庫(kù)，通過(guò)一個(gè)API和主題，開(kāi)發(fā)者就可以很方便地使用所有版本的Android動(dòng)作欄的設(shè)計(jì)模式。對(duì)于Android 4.0及更高版本，ActionBarSherlock可以自動(dòng)使用本地ActionBarSherlock實(shí)現(xiàn)，而對(duì)于之前沒(méi)有Action Bar功能的版本，基于Ice Cream Sandwich的自定義動(dòng)作欄，實(shí)現(xiàn)將自動(dòng)圍繞布局[6]，能夠讓開(kāi)發(fā)者輕松開(kāi)發(fā)一款帶動(dòng)作欄（Action bar）的應(yīng)用，并且適用于Android 2.x及其以上版本。
1.3 系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計(jì)
本系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上分為服務(wù)器端和客戶端。服務(wù)器端主要提供用戶、知識(shí)實(shí)體、Tag的管理服務(wù)；客戶端主要支持用戶創(chuàng)作、存儲(chǔ)、分享等知識(shí)操作過(guò)程；客戶端與服務(wù)器端主要功能如圖3、圖4所示。
1.3.1 客戶端功能模塊設(shè)計(jì)
客戶端系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要包括①通信協(xié)調(diào)模塊：為不同模塊之間的數(shù)據(jù)傳遞及網(wǎng)絡(luò)通信提供統(tǒng)一的接口。②知識(shí)實(shí)體新建模塊：創(chuàng)建知識(shí)實(shí)體，包括文本、手寫(xiě)、圖像（圖片或照片形式）、錄音、畫(huà)板，以及混合型類型；創(chuàng)建個(gè)人知識(shí)實(shí)體后，系統(tǒng)自動(dòng)推送Tag標(biāo)簽給用戶選擇，用戶在推薦Tag基礎(chǔ)上可以二次編輯。③知識(shí)實(shí)體管理模塊：包括本地知識(shí)實(shí)體查找功能，知識(shí)實(shí)體云存儲(chǔ)、云同步功能，知識(shí)實(shí)體修改、刪除、分享等功能。④知識(shí)實(shí)體模塊：內(nèi)含知識(shí)圈模塊、知識(shí)社區(qū)模塊、知識(shí)Store模塊。其中知識(shí)圈模塊：從服務(wù)器上獲取與當(dāng)前用戶相關(guān)的知識(shí)實(shí)體列表，包括關(guān)注用戶所分享的知識(shí)、用戶收藏的知識(shí)。知識(shí)社區(qū)模塊：公開(kāi)的知識(shí)實(shí)體將展示在知識(shí)社區(qū)中，用戶圍繞知識(shí)實(shí)體建立用戶關(guān)注、知識(shí)評(píng)論、知識(shí)收藏關(guān)系。知識(shí)Store模塊：該模塊圍繞知識(shí)實(shí)體交易，例如，用戶可以將自己的微視頻課程到平臺(tái)交易；同時(shí)該模塊也接收服務(wù)器推送過(guò)來(lái)的知識(shí)，激發(fā)用戶知識(shí)交易需求。⑤用戶信息管理模塊：內(nèi)含基本信息管理模塊、偏好設(shè)置模塊。其中基本信息管理模塊：包含用戶基本信息維護(hù)，比如修改密碼、更換頭像、更換用戶名及其他一些基本信息修改。偏好設(shè)置模塊：包括是否自動(dòng)登錄、知識(shí)實(shí)體是否自動(dòng)同步等功能。
1.3.2 服務(wù)端功能模塊設(shè)計(jì)
服務(wù)端系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要包括以下模塊。①用戶管理模塊：包括用戶注冊(cè)、登錄與用戶關(guān)系數(shù)據(jù)管理。②知識(shí)實(shí)體管理模塊：包括知識(shí)同步模塊、知識(shí)實(shí)體文件管理模塊、知識(shí)分享模塊。其中知識(shí)同步模塊：包括在服務(wù)器上用戶知識(shí)的存儲(chǔ)以及與其他移動(dòng)平臺(tái)、Web、桌面客戶端數(shù)據(jù)同步功能。知識(shí)實(shí)體文件管理模塊：對(duì)所有用戶知識(shí)進(jìn)行管理，包括目錄管理，文件權(quán)限管理以及數(shù)據(jù)備份管理。③Tag推送模塊：向用戶推送Tag標(biāo)簽服務(wù)，Tag是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下個(gè)人知識(shí)組織的重要手段。該模塊利用分詞技術(shù)、字符匹配技術(shù)推送個(gè)性化Tag標(biāo)簽集合。④知識(shí)分享模塊：該模塊與客戶端功能模塊對(duì)應(yīng)，支持知識(shí)圈、知識(shí)社區(qū)與知識(shí)Store管理。知識(shí)圈模塊：維護(hù)用戶關(guān)注對(duì)象所分享的知識(shí)、用戶收藏的知識(shí)。知識(shí)社區(qū)模塊：分析與管理用戶關(guān)系，包括關(guān)注、評(píng)論、收藏關(guān)系。知識(shí)Store模塊：維護(hù)用戶在線交易的知識(shí)，向用戶推送個(gè)性化的知識(shí)內(nèi)容。⑤公共服務(wù)模塊：內(nèi)含公共信息處理模塊、公共網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊。公共信息處理模塊：對(duì)用戶知識(shí)內(nèi)容的提取（體現(xiàn)在在線知識(shí)搜索服務(wù)上）。公共網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊：為客戶端提供統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)服務(wù)。
2 個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
圖5 個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)部分功能演示
系統(tǒng)的導(dǎo)航菜單主要是由“創(chuàng)建知識(shí)”、“知識(shí)管理”、“知識(shí)分享”組成。使用系統(tǒng)前，用戶需先注冊(cè)個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)賬號(hào)，然后可以創(chuàng)建文本、手寫(xiě)、圖片、畫(huà)板、錄音以及混合型的知識(shí)實(shí)體，創(chuàng)建成功后需添加標(biāo)題信息，標(biāo)題是Tag推薦服務(wù)的重要的語(yǔ)義參考，客戶端自動(dòng)抽取標(biāo)題關(guān)鍵詞作為Tag集合，并和用戶信息打包發(fā)送給服務(wù)器處理，并返回推薦的Tag集合（如圖5所示）。測(cè)試輸入標(biāo)題：“個(gè)人知識(shí)管理是一種新的知識(shí)管理理念和方法”，服務(wù)器Web Services返回推薦Tag集合{“知識(shí)管理”，“競(jìng)爭(zhēng)力”，“價(jià)值”，“能力”，“信息”}。
3 結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)構(gòu)建易于擴(kuò)展和維護(hù)的個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，采用簡(jiǎn)單、靈活的Tag知識(shí)組織方式，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器端和Android客戶端。服務(wù)器端提供用戶管理、知識(shí)實(shí)體管理、Tag管理以及知識(shí)分享管理的服務(wù)，該系統(tǒng)能為用戶提供Tag推薦服務(wù)，推送結(jié)果基本滿足用戶需求；Android客戶端能幫助用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)人知識(shí)管理過(guò)程。目前該系統(tǒng)已到百度應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)供用戶下載，預(yù)計(jì)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下該產(chǎn)品市場(chǎng)前景可觀。下一步將擴(kuò)展iOS、Windows Phone移動(dòng)平臺(tái)，研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶知識(shí)圈。
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