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人工智能繼續(xù)教育范文1

【關(guān)鍵詞】 人工智能 農(nóng)村遠程教育 高效

人工智能技術(shù)是在計算機科學(xué)日新月異發(fā)展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優(yōu)化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領(lǐng)域的研究者，將人工智能技術(shù)引入教育行業(yè)，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發(fā)展。研究者們將人工智能與職業(yè)教育、繼續(xù)教育、遠程教育及教育技術(shù)結(jié)合，進行探討，提出了一些很好的建議。農(nóng)村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應(yīng)用于農(nóng)村遠程教育進行探討。

1 我國當(dāng)前農(nóng)村遠程教育發(fā)展面臨的困境

我國農(nóng)村遠程教育是伴隨著現(xiàn)代通訊技術(shù)的發(fā)展而在廣大農(nóng)村出現(xiàn)的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學(xué)為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發(fā)展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學(xué)習(xí)者等要素的影響，充分體現(xiàn)了“時時能學(xué)、處處可學(xué)、人人皆學(xué)”的巨大優(yōu)勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學(xué)模式引入廣大農(nóng)村，于2003年推出了“農(nóng)村黨員干部現(xiàn)代遠程教育”、“農(nóng)村中小學(xué)現(xiàn)代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學(xué)體統(tǒng)推出了“一村一名大學(xué)生”工程，這些遠程教育工程對推進農(nóng)村教育起到了舉足輕重的作用。但其發(fā)展也遇到了困難，具體說主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.1 師資力量短缺

由于受我國長期以來的城鄉(xiāng)二元制經(jīng)濟發(fā)展模式的影響，導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，直接造成了城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡。在農(nóng)村教育中，首先表現(xiàn)在教師配置上，由于農(nóng)村教育經(jīng)費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農(nóng)村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據(jù)相關(guān)研究表明，現(xiàn)我國農(nóng)村遠程教育由于缺少懂計算機或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專業(yè)人才，往往用不相關(guān)專業(yè)的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設(shè)備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學(xué)輔導(dǎo)等方面出現(xiàn)問題。以廣播電視大學(xué)系統(tǒng)為例，自2004年廣播電視大學(xué)開始招收“一村一名大學(xué)生”學(xué)員，雖然學(xué)員增長速度很快，但其教學(xué)點僅延伸至縣城，招收的學(xué)員往往為縣城周邊農(nóng)村的農(nóng)民，而廣大較偏遠地區(qū)正真渴望接受教育的農(nóng)民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村，根本原因是缺少師資力量。

1.2 資源建設(shè)不足

由于農(nóng)村遠程教育是本世紀初才在農(nóng)村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現(xiàn)在教學(xué)資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源是關(guān)乎遠程教育成敗的關(guān)鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發(fā)展，現(xiàn)城市遠程教育已相當(dāng)成熟，擁有一大批優(yōu)質(zhì)的教育資源，吸引了大批學(xué)習(xí)者。但由于農(nóng)村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農(nóng)村學(xué)員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學(xué)習(xí)的是農(nóng)業(yè)實用新技術(shù)及掌握能夠改變自己生活現(xiàn)狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設(shè)計不多。因此我們沒有現(xiàn)成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設(shè)。但由于投入農(nóng)村遠程教育的經(jīng)費有限，用于資源建設(shè)的經(jīng)費也不足。造成了現(xiàn)階段農(nóng)村遠程教育資源依然短缺的現(xiàn)實。這不利于農(nóng)村遠程教育進一步發(fā)展。

1.3 課程設(shè)置不合理

如上所述，廣大農(nóng)村學(xué)員渴望學(xué)習(xí)的是改善自身生活的實用農(nóng)業(yè)新技術(shù)及一技之長，同時廣大農(nóng)村也需要培養(yǎng)一批懂管理的鄉(xiāng)村干部。因此在專業(yè)和課程設(shè)置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現(xiàn)在農(nóng)村遠程教育在專業(yè)設(shè)置上慢慢轉(zhuǎn)向適合農(nóng)村學(xué)員的涉農(nóng)專業(yè)，但在課程設(shè)置上還是不盡如人意，往往只根據(jù)自己師資情況及資源情況來設(shè)置課程，這樣往往造成農(nóng)民學(xué)員需要的課程沒有涉及，而農(nóng)民學(xué)員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農(nóng)村學(xué)員學(xué)習(xí)積極性，對農(nóng)村遠程教育發(fā)展極為不利。

1.4 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺存在不足

我國現(xiàn)階段遠程教育的網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)教學(xué)平臺現(xiàn)階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統(tǒng)進行。這些方式當(dāng)然是有效的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯(lián)系，教師就不會及時回復(fù)學(xué)生提出的問題，缺少師生互動。學(xué)生的學(xué)習(xí)效果會大打折扣。

2 人工智能應(yīng)用于遠程教育的優(yōu)勢

2.1 人工智能的概念

人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學(xué)，部分研究者將其定義為：一個電腦系統(tǒng)具有人類的知識和行為，具有學(xué)習(xí)、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產(chǎn)生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應(yīng)，以及因此而引發(fā)的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設(shè)計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統(tǒng)的方法來設(shè)計或應(yīng)付更復(fù)雜的問題，這套能夠應(yīng)付問題的軟件系統(tǒng)，稱之為人工智能。

2.2 人工智能切合了遠程教育的要求

有研究者指出：人工智能是研究如何構(gòu)造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學(xué)科。人工智能在教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學(xué)系統(tǒng)。而所謂的智能教學(xué)系統(tǒng)是以計算機輔助教學(xué)為基礎(chǔ)而興起的，它是以學(xué)生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學(xué)專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)。由于它綜合了知識專家、教師、學(xué)生三者的活動，因此，與之相對應(yīng)，智能教學(xué)系統(tǒng)一般分為知識庫、教學(xué)策略和學(xué)生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調(diào)以學(xué)生為中心，以學(xué)生自學(xué)為主，教師輔導(dǎo)為輔，教師通過計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對學(xué)生進行實時和非實時輔導(dǎo)，以此來完成學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。因此人工智能適合應(yīng)用于遠程教育教學(xué)過程。

2.3 人工智能能夠有效加強對學(xué)生的管理，提高學(xué)習(xí)效率

長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學(xué)生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據(jù)學(xué)生登錄次數(shù)、登錄時間等方面來評價學(xué)生學(xué)習(xí)情況，這樣往往造成對學(xué)生學(xué)習(xí)的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據(jù)自己強大的功能，通過對學(xué)生情況的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)提供學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認知特點及當(dāng)前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學(xué)習(xí)者制定適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，切實提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，這是我們遠程教育所倡導(dǎo)的最佳服務(wù)的效果。

2.4 人工智能可以從某方面解決農(nóng)村遠程教育師資力量

如上所述，由于城鄉(xiāng)間經(jīng)濟差距，造成了長期以來城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡，廣大農(nóng)村地區(qū)師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農(nóng)村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術(shù)利用了計算機模擬教學(xué)專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)，它集知識專家和教師于一身。廣大學(xué)員可以通過自然語言系統(tǒng)，實現(xiàn)正真意義上的人機對話，完成適時的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農(nóng)村遠程教育的發(fā)展提供了一條新的發(fā)展思路。

2.5 人工智能能夠有效解決農(nóng)村遠程教育資源建設(shè)問題

目前我國農(nóng)村遠程教育在資源方面存在的問題除了數(shù)量較少，質(zhì)量也不高，許多網(wǎng)絡(luò)課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現(xiàn)代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現(xiàn)知識，但知識之間的邏輯聯(lián)系性方面存在不足。這給學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)帶來極大不便，影響了學(xué)習(xí)效果。而人工智能技術(shù)，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)課程資源進行智能加工，對知識結(jié)構(gòu)進行重新構(gòu)建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學(xué)習(xí)者展示學(xué)習(xí)重點、難點，切實提高學(xué)習(xí)效率。使資源更加優(yōu)質(zhì)高效。

2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的不足

由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統(tǒng)，開展人機對話，通過討論解決學(xué)生遇到的問題。能改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的不足。促進農(nóng)村遠程教育的發(fā)展。

3 結(jié)語

人工智能技術(shù)是計算機科學(xué)發(fā)展的成果之一，它具有智能、高效、優(yōu)化的強大功能，許多行業(yè)都利用人工智能技術(shù)提高效率。對我國農(nóng)村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學(xué)生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務(wù)；能夠利用它強大的功能重新編輯網(wǎng)絡(luò)資源，讓它更有利于學(xué)生學(xué)習(xí)；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術(shù)，我國農(nóng)村遠程教育會迎來新的發(fā)展。

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人工智能繼續(xù)教育范文2

一、教材的選擇與課程的設(shè)置

計算機的應(yīng)用是廣泛的、多層次的，計算機的教學(xué)也是多層次、多角度的。由于沒有統(tǒng)一固定的計算機職教教材，書店有的大多是計算機專業(yè)書籍，不適合作為職教教材，于是許多學(xué)校就把大學(xué)的教科書照搬到職教講臺上去。因而在職教講臺上出現(xiàn)了諸如《匯編程序設(shè)計》、《語言程序設(shè)計》、《語言》等專業(yè)書籍，學(xué)生學(xué)起來很吃力，有些則望書生畏。要解決這個問題，計算機專業(yè)教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的專業(yè)特點、培養(yǎng)目標、教學(xué)目的，深入鉆研有關(guān)專業(yè)書及教材，總結(jié)出適合本專業(yè)學(xué)生的教學(xué)內(nèi)容。在課程設(shè)置方面，很多人一談到計算機的教學(xué)，就認為是學(xué)習(xí)語言、學(xué)習(xí)程序設(shè)計、搞軟件開發(fā)。其實，據(jù)有關(guān)專家分析，我國今后對計算機應(yīng)用的人才需求，除少數(shù)人需要掌握程序設(shè)計開發(fā)能力外（這部分人才由大學(xué)本科以上的有關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就足以提供），對大多數(shù)人只是要求了解、操作計算機，憑借現(xiàn)成的軟件解決實際問題，為各行各業(yè)普及計算機的應(yīng)用，培養(yǎng)急需的處理軟件、常用工具軟件、計算機病毒的防治與檢測等方面的人才。在此基礎(chǔ)上還可以進一步學(xué)習(xí)計算機語言、程序設(shè)計等。計算機課具體的教學(xué)內(nèi)容還應(yīng)該結(jié)合各專業(yè)特點而有所側(cè)重。如文秘類、辦公類應(yīng)側(cè)重與字處理和數(shù)據(jù)庫的命令工作方式等，計算機專業(yè)應(yīng)側(cè)重于數(shù)據(jù)的程序設(shè)計，掌握常用工具軟件的應(yīng)用，能對計算機軟硬件進行常規(guī)的維護等。

二、深入教研，提高教學(xué)質(zhì)量

1. 要深入教研，改變常規(guī)的教學(xué)模式。計算機實踐性很強，往往理論課和技能課平分秋色，有時技能課顯得更為重要。在技能課中由于學(xué)生的好奇心，一開機就到處亂碰亂撞，一節(jié)課下來也不知學(xué)了些什么，此時，教師的主導(dǎo)作用就顯得尤為重要。在計算機教學(xué)中，應(yīng)突破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，少講理論多上機，注重學(xué)生操作技能、技巧的培養(yǎng)。在技能課中有一個主題內(nèi)容，不能把學(xué)生放入機房就萬事大吉。如在學(xué)排版軟件時，教師可以組織學(xué)生排版一份簡報、一期校刊或一本書。這樣不僅能讓學(xué)生學(xué)好文字處理軟件，還能使學(xué)生掌握排版的方法和技巧，又可進一步培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)計算機的積極性。在學(xué)程序課時，教師可以組織學(xué)生編寫一個小時的應(yīng)用程序，先把它分成各個小模塊，然后分給學(xué)生去完成，最后由教師將各個模塊連起來，成為一個應(yīng)用程序。

2. 要高瞻遠矚。表面知識剛學(xué)就過時，對暫時無法開的課程，可以舉辦形式多樣的學(xué)習(xí)講座，向?qū)W生介紹一些計算機的最新發(fā)展情況。

3. 要注意培養(yǎng)學(xué)生自學(xué)能力。由于計算機知識更新的速度很快，如果不注重這方面的培養(yǎng)，學(xué)生步入社會將無法趕上計算機發(fā)展的步伐。

4. 提高計算機教師的素質(zhì)。在職校任教的計算機教師大多是非計算機專業(yè)畢業(yè)的，是由有關(guān)專業(yè)轉(zhuǎn)來的，再加上計算機的知識更新得非常快，為跟上時代的步伐，學(xué)校應(yīng)經(jīng)常派教師到高校去進修，組織他們進行校際間的教學(xué)、教研、教改等各方面的交流與合作。

三、計算機教師繼續(xù)教育的必要性

一是提高計算機應(yīng)用水平的需要。我國職校計算機應(yīng)用起步較早，培養(yǎng)了一大批既有計算機專業(yè)知識，又熟悉本行業(yè)知識的計算機應(yīng)用人才，這部分人是職校計算機教學(xué)應(yīng)用中的骨干力量，要提高整個職校計算機教學(xué)水平，必須進一步提高計算機教師的學(xué)識和能力。因此，在開展普及計算機教育的同時，應(yīng)注重對職校現(xiàn)有計算機教學(xué)人員進行高層次計算機繼續(xù)教育，以帶動整個計算機教學(xué)水平向深層次發(fā)展。

二是適應(yīng)計算機技術(shù)飛速發(fā)展的需要。計算機技術(shù)的發(fā)展速度驚人，“信息高速公路”的建立，又推動了計算機網(wǎng)絡(luò)、通訊、多媒體技術(shù)的更進一步發(fā)展。因此，我們要想趕上新技術(shù)革命的大潮，就必須抓緊學(xué)習(xí)和掌握更多的計算機新技術(shù)、新理論，只有將自己的知識伴隨計算機的發(fā)展速度向縱深延續(xù)，才不致被淘汰。所以說，進行計算機繼續(xù)教育的任務(wù)更是迫在眉睫。

三是拓寬知識面的需要。計算機應(yīng)用所涉及的已不僅僅是單一學(xué)科的理論，而是邊沿學(xué)科、交叉學(xué)科的集中體現(xiàn)，因此，擴展知識面的問題將越來越突出。解決這一問題的唯一途徑，就是加強繼續(xù)教育，不斷調(diào)整計算機教師的知識和結(jié)構(gòu)，拓寬自己的知識面，以適應(yīng)這種技術(shù)結(jié)構(gòu)變化的趨勢。

四、職校計算機繼續(xù)教育面臨的一些問題

加強職校計算機繼續(xù)教育的重要性、必要性和迫切性是顯而易見的，但從目前的現(xiàn)狀來看還不能令人滿意，在具體實施過程中存在以下一些問題：

1. 對職校計算機繼續(xù)教育的必要性認識不足。可以從以下兩個方面看出，一個是有些部門重視計算機硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，忽視計算機教師業(yè)務(wù)水平的提高；另一個是對計算機繼續(xù)教育的對象在認識上帶有片面性，認為計算機繼續(xù)教育只是對沒有學(xué)過計算機的人員而言，而對在職的計算機教師卻錯誤地認為他們大多接受過計算機專業(yè)高等教育或?qū)ｉT培訓(xùn)，忽視了對他們更深層次的繼續(xù)教育。

2. 繼續(xù)教育投資難以保證。在計算機繼續(xù)教育具體實施過程中，遇到的一個很大障礙是繼續(xù)教育投資難以保證的問題，其原因之一是資金緊張，繼續(xù)教育投資無來源，或是由于資金緊張占用了教育投資。其原因之二是對加強科技力量建設(shè)不夠重視，由于人才培養(yǎng)的投資在短期內(nèi)不一定見到立竿見影的效果，所以往往認識不到今天的一份投入，會獲取明天加倍的回報，舍不得加大繼續(xù)教育投資。

3. 職校計算機繼續(xù)教育組織管理工作薄弱。在組織形式上，缺少專門的機構(gòu)和人員負責(zé)這項工作，管理上也不完善，缺乏明確的職校計算機繼續(xù)教育的目標、任務(wù)及具體的實施措施。

4. 學(xué)習(xí)條件不能保證繼續(xù)教育的順利實施。一是職校計算機教師工作比較繁重，工作與學(xué)習(xí)的矛盾突出，在學(xué)習(xí)時間安排上存在不少困難。二是計算機教師的知識水平和應(yīng)用能力的程度也存在著一定的差異，學(xué)習(xí)起點的要求不同，在教學(xué)內(nèi)容和深度上較難掌握。三是缺乏經(jīng)驗豐富、知識面廣、能夠承擔(dān)職校計算機繼續(xù)教育工作的師資力量以及適用的教材，因而增加了實施職校計算機繼續(xù)教育工作的難度。

五、充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)手段

實施職校計算機繼續(xù)教育存在著人員分散、時間分散、工學(xué)矛盾突出的問題。所以，在具體教學(xué)安排上，除了在教學(xué)時間、教學(xué)內(nèi)容上要采用多種形式、多種方法以外，還應(yīng)充分利用現(xiàn)代化教學(xué)手段，去推動教學(xué)方法上的革新，以提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

1. 大力開展計算機輔助教學(xué)。用計算機輔助教學(xué)，可以提供一個集聲、像、色彩于一體，動靜相結(jié)合的教學(xué)環(huán)境，可以突破時間地點的限制，自主進行學(xué)習(xí)，是一種非常有效的教學(xué)和手段。因此，在有條件的教育場所，應(yīng)創(chuàng)建CAI中心，集中人力財力，搞好CAI的環(huán)境建設(shè)和開發(fā)利用。

2. 利用計算機網(wǎng)絡(luò)進行教學(xué)。一是可以通過一些公共網(wǎng)，如Internet，實現(xiàn)網(wǎng)上教學(xué)。二是利用職校現(xiàn)有的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，經(jīng)過進一步改造完善，結(jié)合計算機輔助教學(xué)的應(yīng)用，實現(xiàn)大范圍的網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)。

人工智能繼續(xù)教育范文3

隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的空前繁榮及未來學(xué)習(xí)資源的進一步開放共享，海量資源的過濾和選取將成為學(xué)習(xí)者的一大困擾。快速發(fā)現(xiàn)有用信息的工具主要有搜索引擎和推薦系統(tǒng)兩種。前者需要學(xué)習(xí)者主動提供準確的關(guān)鍵詞來尋找信息；后者則通過對學(xué)習(xí)者的背景、偏好、認知狀態(tài)以及交互狀況信息的采集、分析，主動為學(xué)習(xí)者推薦信息。自適應(yīng)推送將綜合利用這兩種工具，對學(xué)習(xí)者的行為和需求進行分析和預(yù)測，實現(xiàn)資源對于學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)，從而為學(xué)習(xí)者構(gòu)建起個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。

關(guān)鍵詞：

自適應(yīng)；推送；推薦；個性化

一、引言

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中提到我國教育的戰(zhàn)略目標是“到2020年，基本實現(xiàn)教育現(xiàn)代化，基本形成學(xué)習(xí)型社會，進入人力資源強國行列”，為了實現(xiàn)這個目標，要求“繼續(xù)教育的參與率大幅提升，從業(yè)人員繼續(xù)教育年參與率達到50%”，即從業(yè)人員繼續(xù)教育將從2009年的“1.66億”增長至2020年的“3.5億”。這樣大規(guī)模的繼續(xù)教育將依托各類網(wǎng)絡(luò)教育來實現(xiàn)。如何為這些能力水平、年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等特征各異的學(xué)習(xí)對象提供適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和服務(wù)，靈活適應(yīng)他們多樣化的學(xué)習(xí)需求，確保學(xué)習(xí)熱情的保持和學(xué)習(xí)的發(fā)生就顯得非常重要。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)課程資源極大豐富，僅僅是在線高等教育，大規(guī)模在線開放課程、國家精品課程、大學(xué)視頻公開課等就足以讓任何一個學(xué)習(xí)者眼花繚亂，無所適從。自適應(yīng)能夠較好地解決資源和學(xué)習(xí)者特征的匹配問題，提升學(xué)習(xí)者獲取資源的效率，成為了在線教育的理想狀態(tài)和發(fā)展趨勢。

二、自適應(yīng)推送

1.概念

自適應(yīng)推送是指系統(tǒng)捕捉、判斷學(xué)習(xí)者的特征、行為及其變化，自動為學(xué)習(xí)者匹配相應(yīng)的資源，并以學(xué)習(xí)者能夠感知、理解和選擇的方式進行呈現(xiàn)。

2.特征

（1）以學(xué)習(xí)者為中心。尊重學(xué)習(xí)者的知識基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)習(xí)慣，幫助、引導(dǎo)學(xué)習(xí)者形成自己個性化的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)資源，保護學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效率。（2）自適應(yīng)。系統(tǒng)內(nèi)規(guī)劃相應(yīng)的規(guī)則和算法，依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征和行為及其他學(xué)習(xí)者的特征和行為，自動為學(xué)習(xí)者匹配和推送學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。（3）路徑優(yōu)化。教師規(guī)劃的初始路徑作為參考路徑，后續(xù)學(xué)習(xí)路徑由學(xué)習(xí)者和系統(tǒng)依據(jù)學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)進程相互作用形成，更符合學(xué)習(xí)者需求。

三、相關(guān)研究領(lǐng)域

1.智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是一種借助人工智能技術(shù)，讓計算機扮演教師的角色實施個別化教學(xué)，向不同需求、不同特征的學(xué)習(xí)者傳授知識、提供指導(dǎo)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)[1]。適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)是智能教學(xué)系統(tǒng)與適應(yīng)性超媒體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)展的融合。其目的就是要實時地把握學(xué)習(xí)者的經(jīng)驗基礎(chǔ)、認知結(jié)構(gòu)、認知風(fēng)格、興趣愛好等方面的信息，據(jù)此提供學(xué)習(xí)者在當(dāng)前狀態(tài)下學(xué)習(xí)新信息時最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)支持以及最佳的知識基礎(chǔ)等[2]。可以說，自適應(yīng)推送是智能教學(xué)系統(tǒng)的一個發(fā)展方向。

2.教育數(shù)據(jù)挖掘

教育數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)注開發(fā)探索教育情境中產(chǎn)生的那些獨特類型的數(shù)據(jù)的方法，并且使用這些方法來更好地理解學(xué)習(xí)者和他們學(xué)習(xí)的情境。主要的挖掘方法可分為五類：統(tǒng)計分析與可視化、聚類（聚類、離群點）、預(yù)測（決策樹、回歸分析、時序分析）、關(guān)系挖掘（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析）、文本挖掘[3]。教育數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)將學(xué)習(xí)簡化為能夠被分析、且隨后能夠被軟件所影響從而適配學(xué)習(xí)者的成分[4]，是自適應(yīng)推送系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)之一。

3.推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)就是自動聯(lián)系用戶和物品的一種工具，它能夠在信息過載的環(huán)境中幫助用戶發(fā)現(xiàn)令他們感興趣的信息，也能將信息推送給對它們感興趣的用戶。推薦算法的本質(zhì)是通過一定的方式將用戶和物品聯(lián)系起來。個性化推薦的成功應(yīng)用需要兩個條件，第一是存在信息過載，第二是用戶沒有明確的需求。[5]當(dāng)前個性化推薦系統(tǒng)的研究相對集中在商業(yè)領(lǐng)域，自適應(yīng)推送強調(diào)基于教育領(lǐng)域?qū)ν扑]技術(shù)的應(yīng)用，其指導(dǎo)思想、應(yīng)用環(huán)境、評測指標、推薦解釋等與商業(yè)領(lǐng)域均不盡相同。

4.學(xué)習(xí)分析

學(xué)習(xí)分析是以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生的環(huán)境為目的，對學(xué)習(xí)者及其所處情境的數(shù)據(jù)進行測量、收集、分析和報告。[6]新媒體聯(lián)盟認為，學(xué)習(xí)分析是以評估學(xué)業(yè)成就、預(yù)測未來表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)潛在問題為目的，對學(xué)習(xí)者產(chǎn)生和收集的大量數(shù)據(jù)進行闡釋的過程，旨在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析為教育系統(tǒng)的各級決策提供參考。[7]學(xué)習(xí)分析與自適應(yīng)推送的側(cè)重點不同，除了共同關(guān)注的產(chǎn)生適應(yīng)性學(xué)習(xí)內(nèi)容外，學(xué)習(xí)分析還重點關(guān)注危機學(xué)習(xí)者干預(yù)和決策支持等，相對關(guān)注的范圍更廣，指導(dǎo)決策的層級也更加豐富。

四、相關(guān)研究現(xiàn)狀

國外的一些自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識背景和興趣，以及學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)信息和行為構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型，通過個性化推薦或自適應(yīng)導(dǎo)航提供個性化的內(nèi)容呈現(xiàn)、教學(xué)活動、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)者評價等，并以某種方式進行展示或標注。[8]美國教育部的《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進教與學(xué)》報告認為，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和個性化學(xué)習(xí)屬于教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的高級應(yīng)用，是教育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究的終極目標。[9]典型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括六個組成部分：①內(nèi)容管理，提供個性化的學(xué)科內(nèi)容和評價。②學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，存儲基于時間標記的學(xué)習(xí)者行為。③預(yù)測模型，聯(lián)合人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)來進行追蹤和預(yù)測。④報告服務(wù)，為各類使用者提供可視化反饋。⑤適應(yīng)性引擎，根據(jù)學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)水平和興趣發(fā)送材料，確保后續(xù)學(xué)習(xí)的提高。⑥干預(yù)引擎，允許干預(yù)或改寫自動化系統(tǒng)以更好地服務(wù)學(xué)習(xí)者。國內(nèi)的研究從理論、模型、原型到系統(tǒng)相比于國外并沒有大的突破。余勝泉提出適應(yīng)性學(xué)習(xí)模式的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是：學(xué)習(xí)診斷（學(xué)習(xí)能力、認知能力）、學(xué)習(xí)內(nèi)容的動態(tài)組織（根據(jù)學(xué)習(xí)歷史、認知風(fēng)格）、學(xué)習(xí)策略（傳授式、探索式和協(xié)作式）。[10]謝曉林等提出適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括運行層（含適應(yīng)引擎）和存儲層。姜強認為研發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵在于用戶模型和領(lǐng)域模型。依據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識水平進行了用戶建模，利用解釋結(jié)構(gòu)模型法和本體技術(shù)進行了知識建模。[11]上海交通大學(xué)檀曉紅等認為“個性化導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)”應(yīng)包含：初始知識域建構(gòu)模塊、個性化的知識域生成模塊、個性化的學(xué)習(xí)路徑生成模塊、歷史學(xué)習(xí)記錄模塊、知識結(jié)構(gòu)水平評估模塊和個性化學(xué)習(xí)資源推薦模塊。[12]系統(tǒng)的設(shè)計以知識點為核心，根據(jù)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)效果的測試，判斷其知識結(jié)構(gòu)和水平，從而進行相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源和同學(xué)推薦。總的來說，對于自適應(yīng)系統(tǒng)，研究者關(guān)注了學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)內(nèi)容的存儲、學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的對象、學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的依據(jù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的規(guī)則和學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的方法。[13]這些研究具有很好的啟迪和指導(dǎo)作用，然而，還有一些問題需要進一步深入研究，比如：①由于用戶行為的復(fù)雜性和其所處環(huán)境的噪音等，用戶模型的構(gòu)建通常不存在通用的建模方法，如何提取用戶最核心的要素加以描述和表示？②不是什么樣的資源都能直接進行匹配，資源的構(gòu)建、存儲和提取都是值得深入研究的問題，這也是制約自適應(yīng)系統(tǒng)研究大多處于理論層面的重要原因。

五、推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀

推薦系統(tǒng)當(dāng)前主要用于電子商務(wù)、音樂、視頻網(wǎng)站，社交網(wǎng)絡(luò)、個性化閱讀等領(lǐng)域。利用用戶行為數(shù)據(jù)、用戶標簽數(shù)據(jù)、上下文信息（時間信息、地點信息）、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等對用戶的興趣、行為進行預(yù)測，從而進行物品或好友的推薦。目前主流的推薦系統(tǒng)有三類。每種基本方法都各有利弊，有的存在數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動能力問題，有的存在放大效應(yīng)問題，同時，沒有一種方法能夠充分利用所有的信息。構(gòu)建一種混合的系統(tǒng)，結(jié)合不同算法和模型的優(yōu)點，克服相應(yīng)的缺陷和問題，不失為實踐中的解決辦法。[14]

六、網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的特征

網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)與商業(yè)系統(tǒng)相比，用戶特征集中，數(shù)據(jù)來源明確，其所應(yīng)用的教務(wù)管理系統(tǒng)和教學(xué)管理系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者特征數(shù)據(jù)的采集提供了很大的便利，能夠做很多相關(guān)的設(shè)計。比如楊曼等就曾應(yīng)用學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)時間和進度數(shù)據(jù)，平臺、課程的登錄頻率及時間，提交作業(yè)的百分率，發(fā)帖情況等來構(gòu)建學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力評價模型，判斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)時間管理能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)效率等[15]。而且，網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)學(xué)習(xí)者相對比較穩(wěn)定，服從性和參與度較好，通過一些教學(xué)、教務(wù)管理功能的設(shè)計，可以誘發(fā)更多的學(xué)習(xí)（行為）數(shù)據(jù)。并且可以通過測試、問卷等方式獲取和印證更多的特征。網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的資源匹配能力與所采用的教學(xué)系統(tǒng)及課程組織形式緊密相關(guān)。例如，賀媛婧依托Moodle平臺中的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)記錄，通過個性化的推薦技術(shù)預(yù)測學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)資源的興趣度，然后按照興趣度從大到小進行資源推薦。[16]事實上，平臺推送的資源可以有三個層次：方案級、課程級和內(nèi)容級。從某種意義上講，推送課程級資源相對比較容易。然而，推送內(nèi)容級資源可能是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中最需要也是最難的。需要課程本身的設(shè)計是模塊化的，并且知識點相互關(guān)聯(lián)。只有在資源設(shè)計中埋下了行為選擇的可能，依托平臺的支撐才能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容級資源的推送。余勝泉等基于學(xué)習(xí)元平臺的生成性課程設(shè)計與實施就是在這個方向上的實踐。[17]在平臺功能的支撐下，通過學(xué)習(xí)活動的設(shè)計，學(xué)習(xí)者個性化的學(xué)習(xí)行為才能得以顯現(xiàn)。

七、自適應(yīng)推送系統(tǒng)的設(shè)計

基于網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域的特征，其自適應(yīng)推送系統(tǒng)的設(shè)計可以從以下三方面著手：學(xué)習(xí)者特征、資源特征以及推送算法。建立算法的前提是由平臺系統(tǒng)和資源端配合提煉出學(xué)習(xí)者個性化的學(xué)習(xí)行為。從網(wǎng)絡(luò)教育的教學(xué)教務(wù)管理平臺中可以獲取學(xué)習(xí)者的統(tǒng)計特征、偏好特征、知識特征和目標特征，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以讀取、測量和記錄學(xué)習(xí)者的行為特征，綜合起來，可以形成學(xué)習(xí)者特征模型。因為網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)一般按照地域、年級和專業(yè)來組織，學(xué)習(xí)者具有一定的共性特征，可以采用基于用戶的算法（比如協(xié)同過濾算法），通過借鑒相似偏好的其他學(xué)習(xí)者的選擇來為當(dāng)前學(xué)習(xí)者進行課程和內(nèi)容的推薦；考慮到網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)者具有可交互性（比如為學(xué)習(xí)者提供搜索功能、提供多路徑供選擇或做問卷調(diào)查等），也可以采用基于知識的推薦來為學(xué)習(xí)者選擇推送的課程、內(nèi)容或?qū)W習(xí)路徑。對一門課程的內(nèi)容或?qū)W習(xí)路徑做推薦，需要將課程資源模塊化處理。一方面對資源的特征、屬性進行標注（基于人工或借助語義技術(shù)）；另一方面對資源的呈現(xiàn)做設(shè)計，依托平臺功能為學(xué)生提供展現(xiàn)行為偏好的機會。以北京郵電大學(xué)《互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》課程為例，課程設(shè)計了三條彼此相通又各自獨立的學(xué)習(xí)路徑，在課程學(xué)習(xí)的任何環(huán)節(jié)，都可以快速切換，靈活選用。“循序漸進”路徑按照知識的內(nèi)在邏輯順序和學(xué)習(xí)者認知能力發(fā)展來呈現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容，適合初學(xué)者；“個性選擇”路徑按照知識的脈絡(luò)提供，強化了知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系；“學(xué)以致用”路徑按照主題、任務(wù)組織知識，增加了學(xué)習(xí)者問題解決的體驗。

1.“循序漸進”路徑

在循序漸進路徑中，保證知識點的覆蓋度，標示重難點，記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進度。

2.“個性選擇”路徑

在個性選擇路徑中，采用圖形化的無序樹形導(dǎo)航。導(dǎo)航可進行展開、收縮交互操作，同時，支持知識點的名稱檢索，充分展現(xiàn)學(xué)習(xí)者個性化特征。（1）學(xué)習(xí)者可以按照感興趣的內(nèi)容逐層進入。了解每一個知識點在知識體系中所處的位置和關(guān)聯(lián)關(guān)系。（2）也可以通過關(guān)鍵詞檢索，從檢索結(jié)果中找到自己感興趣的內(nèi)容，直接進入學(xué)習(xí)。

3.“學(xué)以致用”路徑

在學(xué)以致用路徑中，以“實戰(zhàn)、實效、實用”為目的。比如局域網(wǎng)的組建，示范按照局域網(wǎng)的生命周期進行設(shè)計，對步驟、流程進行講解，對操作細節(jié)進行演示后，提供實際企業(yè)案例，設(shè)計組網(wǎng)任務(wù)。通過記錄學(xué)習(xí)者在不同路徑上的學(xué)習(xí)行為，可以較好地識別學(xué)習(xí)者的個性特征，成為了下一步自適應(yīng)推送的有效鋪墊。比如，個性選擇路徑，可以得到學(xué)習(xí)者相應(yīng)知識點的學(xué)習(xí)狀態(tài)，為他推送相關(guān)知識點。對于選擇學(xué)以致用路徑的學(xué)習(xí)者，可以為其推送其他相關(guān)知識領(lǐng)域?qū)嵅贋橹鞯恼n程等等。在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域，自適應(yīng)推送系統(tǒng)的應(yīng)用符合以學(xué)習(xí)者為中心，服務(wù)學(xué)生個性化需求的目標和趨勢。但自適應(yīng)推動系統(tǒng)的成熟需要學(xué)習(xí)者、資源和算法三個方面研究的共同進步。對于網(wǎng)絡(luò)教育來說，資源的設(shè)計和處理難度最大，一方面有賴于技術(shù)（比如語義技術(shù)）的進一步發(fā)展完善，另一方面，還要賴于人的投入和創(chuàng)造。

作者：謝洵 單位：北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院

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人工智能繼續(xù)教育范文4

關(guān)鍵詞：位置服務(wù)；移動學(xué)習(xí)；教師培訓(xùn)；情境感知

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）07-0082-04

一、研究背景

在中小學(xué)教師繼續(xù)教育研究中，信息技術(shù)與校本研修的整合，形成校本網(wǎng)絡(luò)研修的模式，該模式旨在借助網(wǎng)絡(luò)研修平臺，在翻轉(zhuǎn)課堂、混合學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)共同體等理念下，改革與創(chuàng)新教師的教研與培訓(xùn)，打破傳統(tǒng)教研培訓(xùn)活動的時空局限與資源交流的限制，將面對面研修活動與在線研修活動密切結(jié)合，為中小學(xué)教師繼續(xù)教育研究提供新的思路。[1]當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)研修依然是以在線學(xué)習(xí)的形式進行，此方式相對于傳統(tǒng)的校本研修，有了很大的改進，相對于靈活的移動學(xué)習(xí)，又存在許多限制和不足，尤其是在碎片化學(xué)習(xí)、微型化學(xué)習(xí)和情境化學(xué)習(xí)的理念下，以及中小學(xué)教師的工學(xué)矛盾，有必要開展移動學(xué)習(xí)在教師網(wǎng)絡(luò)研修中的應(yīng)用研究。[2]

作為一種有效的非正式的學(xué)習(xí)模式，移動學(xué)習(xí)的發(fā)生常常伴隨著基于位置的“學(xué)習(xí)空間”的變化，即在移動學(xué)習(xí)研究中，地點（位置）與學(xué)習(xí)任務(wù)（事件）、人物、時間構(gòu)成了移動學(xué)習(xí)活動的四個維度。而位置服務(wù)技術(shù)能有效地感知當(dāng)前學(xué)習(xí)用戶的狀態(tài)，尤其是學(xué)習(xí)信息的交互，對其共性特征信息進行收集、分析和挖掘，從教育大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，這無疑為教師的繼續(xù)教育研究和網(wǎng)絡(luò)研修提供有價值的參考。本文通過自主設(shè)計的移動學(xué)習(xí)平臺，結(jié)合廣西中小學(xué)教師信息能力提升工程的教材，探索位置服務(wù)在移動學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究，并對其收集的數(shù)據(jù)進行簡單分析，為后期的研究工作提供支撐。

二、研究現(xiàn)狀

1.位置服務(wù)的概念及其研究現(xiàn)狀

位置服務(wù)（英文簡寫LBS，Location Based Services），俗稱定位，它是由移動通信網(wǎng)絡(luò)、空間定位和分布式計算等多種技術(shù)，結(jié)合坐標、經(jīng)緯度等信息，在電子地圖平臺的支持下，通過相關(guān)智能終端定位用戶的實際位置，再通過軟件或網(wǎng)頁等方式為用戶呈現(xiàn)并提供其它相關(guān)的位置服務(wù)信息。[3]

1996年美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）要求在911緊急呼叫業(yè)務(wù)中能精確定位用戶所在的方位，以便及時提供救援。再者就是全球定位技術(shù)，如美國的GPS、中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、歐洲的伽利略、俄羅斯的“格洛納斯”共同構(gòu)成全球四大衛(wèi)星導(dǎo)航，囊括了商用、軍用和民用等多個方面。

當(dāng)前技術(shù)（如人工智能、云計算等）的發(fā)展推動了位置服務(wù)的發(fā)展，在定位追蹤的同時，加入了情境感知功能，即通過智能移動設(shè)備計算用戶所處的環(huán)境實體的信息，包括人物、時間、地點和活動等信息，以此描述用戶當(dāng)前的狀態(tài)，并依據(jù)該狀態(tài)信息為用戶提供適合當(dāng)前任務(wù)的服務(wù)或資源。在這方面的研究，不管是技術(shù)開發(fā)或是應(yīng)用，都已經(jīng)相當(dāng)成熟，比如來自europe media lab（歐洲媒體實驗室）的Deep Map系統(tǒng)，除了具備位置信息感知功能，還整合了語音信息處理能力，通過該技術(shù)將情境感知的范圍擴展到用戶的語音；[4]國內(nèi)學(xué)者則給出了移動情境下位置感知服務(wù)體系結(jié)構(gòu)框架，包括了用戶的概要信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)平臺信息和服務(wù)內(nèi)容等方面。[5]

2.位置服務(wù)的教育應(yīng)用價值

在位置服務(wù)教育應(yīng)用方面，尤其是在移動學(xué)習(xí)過程中，通過收集學(xué)習(xí)者的移動學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，比如學(xué)習(xí)資源（Resource）、學(xué)習(xí)行為（Activity）、學(xué)習(xí)位置（Location）、學(xué)習(xí)時間（Time）等，并使用相P的標準進行規(guī)范化表達，嘗試以此來描述當(dāng)前學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情境及其狀態(tài)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過相關(guān)的算法挖掘一些共性特征，發(fā)現(xiàn)其中的偏好模式，進而有針對性推送學(xué)習(xí)資源，這不僅對學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)，還有教師的繼續(xù)教育等研究，都具有重要的研究價值。

（1）構(gòu)建基于地理位置的學(xué)習(xí)需求分布，輔助教育決策

基于位置的數(shù)據(jù)，可以將其轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，再通過百度地圖或高德地圖的在線應(yīng)用――云麻點圖，將經(jīng)緯度數(shù)據(jù)展示在地圖上，通過此方法可以對位置數(shù)據(jù)進行可視化，初步了解學(xué)習(xí)者的地理位置分布，通過此地理位置分布，結(jié)合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就可以初步了解不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者對不同技能或知識的需求，構(gòu)建基于地理位置分布的學(xué)習(xí)需求分布，如圖1所示。

（2）基于位置服務(wù)構(gòu)建個人知識地圖

國內(nèi)廣州大學(xué)廖宏建提出通過位置服務(wù)技術(shù)構(gòu)建基于位置或情境的個人知識地圖。一方面，通過位置與情境的相關(guān)性，由系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者提供相匹配的學(xué)習(xí)資源，滿足學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。另一方面就是獲取隱性知識或間接知識，即學(xué)習(xí)者通過其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來獲取與問題相關(guān)的知識或解決問題的方法，換句話說，這是一種以問題為導(dǎo)向的思路。[6]

（3）位置服務(wù)在智慧校園中的應(yīng)用

信息技術(shù)的教育應(yīng)用將教育信息化的發(fā)展推到一個新的高度――智慧校園，成為各大高校未來教育信息化發(fā)展的方向。智慧校園是在當(dāng)前校園網(wǎng)的基礎(chǔ)上，借助物聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，遠程管理與監(jiān)控校園環(huán)境（宿舍、教室、實驗室等），并對教學(xué)資源（圖書館、多媒體設(shè)備等）和教學(xué)服務(wù)（課程管理、學(xué)籍管理等）進行信息化管理。[7]其中，環(huán)境感知是智慧校園的重要組成部分，即通過視頻或傳感器隨時感知、捕捉和傳遞相關(guān)人員、設(shè)備的信息，尤其是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情境，包括學(xué)習(xí)活動（Activity）、學(xué)習(xí)位置（Location）等。[8]國外American University提供的Campus Connect Service，學(xué)生通過移動手機使用該服務(wù)可以獲得智慧校園般的體驗，包括校園導(dǎo)航（Rave Guardian）、朋友圈（Rave Groups）、校園情境感知（Rave Academics）、校園廣播郵件（Rave Email）等。[9]

綜上所述，位置服務(wù)教育應(yīng)用主要在于移動學(xué)習(xí)、圖書館服務(wù)、校園網(wǎng)建設(shè)等方面，但在教師的繼續(xù)教育或培訓(xùn)方面的應(yīng)用，卻是寥寥無幾。以關(guān)鍵詞或主題詞“位置服務(wù)”在知網(wǎng)進行搜索，再以關(guān)鍵詞或主題詞“培訓(xùn)”和“遠程教育”進行“結(jié)果中檢索”，檢索結(jié)果中直接相關(guān)的研究為零，但間接相關(guān)的研究則是基于移動學(xué)習(xí)開展的，而且是偏向于系統(tǒng)平臺開發(fā)方面。

三、研究設(shè)計

1.研究對象及研究過程

此次實踐是基于某省中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程的教師培訓(xùn)實施的。該工程根據(jù)國家教育部2014年的《中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力標準（試行）》制定了相關(guān)的培訓(xùn)課程標準，并指出要通過網(wǎng)絡(luò)研修與現(xiàn)場實踐相結(jié)合的混合式培訓(xùn)，重點實施網(wǎng)絡(luò)研修與校本研修整合培訓(xùn)，實現(xiàn)教師邊學(xué)習(xí)、邊實踐、邊提升。[10]

實踐過程中采用了本文設(shè)計的學(xué)習(xí)資源與移動學(xué)習(xí)App。在移動學(xué)習(xí)過程中，隨著時間序列的發(fā)展，教師學(xué)習(xí)位置的動態(tài)變化導(dǎo)致了學(xué)習(xí)發(fā)生時所處的場景也是隨著時間發(fā)展而變化。而移動學(xué)習(xí)App則在后臺記錄這些隨著時間序列發(fā)展的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中很重要的一項就是智能手機聯(lián)網(wǎng)時的IP地址，通過該IP地址標記學(xué)習(xí)者的位置，嘗試以此位置去關(guān)聯(lián)各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)去量化移動學(xué)習(xí)下影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的相關(guān)因素，在對數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，最終要知道如何去為學(xué)習(xí)者提供或推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)服務(wù)。

2.立體化學(xué)習(xí)模式設(shè)計

在混合式培訓(xùn)過程中，現(xiàn)場集中講授作為培訓(xùn)的主要方式，該方式現(xiàn)場授課時間短，內(nèi)容量大，學(xué)員短時間內(nèi)難以消化，而網(wǎng)絡(luò)研修可以彌補該不足，方便學(xué)員在現(xiàn)場集中培訓(xùn)之后繼續(xù)學(xué)習(xí)，專家也可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺繼續(xù)跟蹤學(xué)員的學(xué)習(xí)情況。

其中，網(wǎng)絡(luò)研修在移動端，二維碼將現(xiàn)場集中培訓(xùn)的紙質(zhì)教材與在線學(xué)習(xí)資源進行同步關(guān)聯(lián)，二者的結(jié)合如圖2所示，①是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)紙質(zhì)教材，②是學(xué)習(xí)者基于移動終端學(xué)習(xí)數(shù)字化教材，③是紙質(zhì)教材的配套數(shù)字化教材，紙質(zhì)教材上每一節(jié)內(nèi)容都配有對應(yīng)的二維碼，學(xué)生通過移動終端掃描二維碼，即可查看紙質(zhì)教材上對應(yīng)的數(shù)字化資源（微視頻），即為④部分。通過①②③④四個部分，即可將數(shù)字學(xué)習(xí)資源、在線學(xué)習(xí)平臺以及紙質(zhì)教材進行關(guān)聯(lián)，形成“三位一體”的立體化學(xué)習(xí)模式，實現(xiàn)線上學(xué)習(xí)資源與線下紙質(zhì)教材的同步。

3.基于位置服務(wù)的培訓(xùn)App功能設(shè)計

與其他學(xué)習(xí)App的區(qū)別在于，一方面是不限制學(xué)習(xí)者群體，即不設(shè)置注冊登錄的功能，泛在學(xué)習(xí)應(yīng)該是面向不同年齡階段、不同職業(yè)的學(xué)習(xí)者；另一方面強化了情境感知功能，通過GPS和網(wǎng)絡(luò)等方式對學(xué)習(xí)者所處的情境及其訪問的學(xué)習(xí)資源進行監(jiān)控。主要功能有情境感知、視頻學(xué)習(xí)、簽到、求助和分享等。

其中，情境感知包括訪問者的IP地址記錄、訪問時間、訪問的知識點內(nèi)容以及在線交流的文本等，這些內(nèi)容都將構(gòu)成后期數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

視頻學(xué)習(xí)。為了幫助學(xué)習(xí)者快速確定想要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，對視頻資源進行三級結(jié)構(gòu)化。比如一級標題可以是微課制作、PPT課件，或者是信息化教學(xué)設(shè)計，那么二級標題則是對一級標題的進一步細分，比如可以是PPT支持教學(xué)資源制作、PPT課件的可視化、PPT課件的微課制作等，三級標題最為具體，相當(dāng)于項目活動的實施層面。學(xué)習(xí)者只要用手機掃描紙質(zhì)教材上三級標題對應(yīng)的二維碼即可觀看對應(yīng)的微視頻。

求助和分享。在視頻學(xué)習(xí)中遇到什么問題，可以向其他人求助，而在回答問題的過程中，可以通過視頻上傳的方式呈現(xiàn)解答問題的過程；分享則是通過自拍，將照片或視頻上傳，該方式更可以說明在什么樣的情境下進行學(xué)習(xí)可以獲得好的學(xué)習(xí)體驗。

4.基于位置服務(wù)的培訓(xùn)課程資源設(shè)計

在線課程資源建設(shè)是我國學(xué)習(xí)資源建設(shè)的重要組成，如網(wǎng)絡(luò)課程、精品課程等，如何有效整合線上數(shù)字化資源和線下紙質(zhì)教材是課程建設(shè)的重要研究內(nèi)容。大部分學(xué)習(xí)資源是針對線下紙質(zhì)教材進行立w化建設(shè)，如以傳統(tǒng)紙質(zhì)教材、配套習(xí)題集和學(xué)習(xí)指南等形式構(gòu)建教學(xué)包，或者是在此基礎(chǔ)上，再結(jié)合多媒體課件、學(xué)科網(wǎng)站或教學(xué)信息系統(tǒng)等多媒體資源，以此構(gòu)成三層的立體化教學(xué)資源。[11]而伴隨著教學(xué)理念的更新和新的學(xué)習(xí)需求，一方面，傳統(tǒng)的數(shù)字化資源有必要重構(gòu)；另一方面，需要關(guān)注學(xué)習(xí)資源的可定制化特性及其服務(wù)體系的建設(shè)。[12]

結(jié)合中小學(xué)教師的學(xué)習(xí)需求，構(gòu)建立體化的學(xué)習(xí)資源，一方面是實用，即切合中小學(xué)一線教師的學(xué)習(xí)需求；另一方面，紙質(zhì)教材與線上資源需要同步關(guān)聯(lián)。因此，我們將學(xué)習(xí)資源細分成三級結(jié)構(gòu)，如表1所示。將教材進行模塊化，每個模塊下又包含不同的技能點。為了便于視頻管理，也為了記錄一線教師瀏覽視頻的數(shù)據(jù)，我們對每個視頻進行編碼，如表1所示。

四、研究結(jié)果分析

收集的數(shù)據(jù)主要包括三個方面：一是學(xué)習(xí)者瀏覽的視頻，即視頻編號，它與學(xué)習(xí)資源設(shè)計中的三級標題是一一對應(yīng)的；二是是學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時的IP地址，將IP地址轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的經(jīng)緯度，可以粗略地定位學(xué)習(xí)者的位置；三是學(xué)習(xí)者登錄學(xué)習(xí)平臺的時間。

截止到2016年四月初，App后臺收集到了1069條數(shù)據(jù)記錄，除去無效數(shù)據(jù)99條，得到948條有效數(shù)據(jù)，如圖3所示。對其中的IP數(shù)據(jù)，通過調(diào)用百度地圖的IP定位Api，可以粗略地定位學(xué)習(xí)者的位置（縣級位置），如http：///location/ip？ak=’’&ip=’’&coor=’’，其中包含了三個參數(shù)――ak、IP和coor，其中ak是在百度地圖上創(chuàng)建應(yīng)用時生成鑰匙，用于訪問百度地圖應(yīng)用的依據(jù)，即access key；IP則是百度地圖定位學(xué)習(xí)者位置的參數(shù)，在實踐過程中，IP地址則是由學(xué)習(xí)者訪問移動學(xué)習(xí)App時后臺記錄的數(shù)據(jù)；coor則是調(diào)用百度地圖api時返回的坐標格式。那么通過上述鏈接訪問百度地圖api之后，所返回的數(shù)據(jù)包括address（吉林省長春市）、city（長春市）、district（區(qū)縣）、street（街道）、point（經(jīng)緯度）等。在實踐過程中可以發(fā)現(xiàn)，IP地址定位的結(jié)果精度較差，因此筆者再通過百度地圖提供的Android定位SDK，該SDK可以通過GPS、基站、Wi-Fi等多種方式定位，提高定位的結(jié)果精度。[13]

通過上述方法，可以將定位精度精確到縣級層次，即以縣級為范圍，了解并獲取各縣對教學(xué)資源中的PPT技能、Word技能和Excel技能的相關(guān)視頻的學(xué)習(xí)頻率，如表2所示。在分析過程中，發(fā)現(xiàn)確實存在個別縣的學(xué)習(xí)者會集中地關(guān)注三者技能當(dāng)中的某一種，如南寧橫縣的學(xué)習(xí)者，關(guān)于PPT技能的視頻的學(xué)習(xí)次數(shù)，相對另外兩種技能的視頻的學(xué)習(xí)頻率要高，因此，是否可以認為橫縣的學(xué)習(xí)者可能更加需要關(guān)于PPT技能的學(xué)習(xí)資源，是否可以向其推送關(guān)于PPT技能的學(xué)習(xí)資源呢，是否又可以此構(gòu)建基于地理位置的學(xué)習(xí)需求的分布呢。另外，由于數(shù)據(jù)量的問題，在這個結(jié)果中不能說明該縣級的地理位置對該技能有強烈的學(xué)習(xí)需求，但從某種程度上思考，可以認為這是一種趨勢，因此有必要在培訓(xùn)過程中增加這方面的學(xué)習(xí)資源，包括技能本身的學(xué)習(xí)資源、與技能相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。

五、結(jié)論與展望

基于位置服務(wù)的培訓(xùn)，其最大特點是基于“位置”的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)跟蹤。從個體層面看，通過情境感知可以有效了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進而有針對性地推送學(xué)習(xí)資源；從宏觀層面看，可以了解區(qū)域內(nèi)關(guān)于培訓(xùn)內(nèi)容的整體的學(xué)習(xí)需求，即基于某個地理位置構(gòu)建其W習(xí)需求分布。但不管是個體，抑或是宏觀，關(guān)鍵的地方在于位置的準確性，難點在于數(shù)據(jù)量，要想發(fā)揮位置服務(wù)的作用和特色，就必須提高位置的準確性及其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析。

下一步的研究計劃包括幾個方面：①提高位置服務(wù)中學(xué)習(xí)者定位的精度；②完善位置服務(wù)下信息感知功能以及移動學(xué)習(xí)App的學(xué)習(xí)支持功能，爭取獲得更多不同方面的信息；③拓展和重構(gòu)相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，以期更適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)和教學(xué)研究；④增加問卷調(diào)查功能。以期為一線教師的繼續(xù)教育或培訓(xùn)提供更好的學(xué)習(xí)服務(wù)。

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[10]教師廳函[2014]7號.教育部辦公廳關(guān)于印發(fā)《中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)課程標準（試行）》的通知[Z].

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人工智能繼續(xù)教育范文5

關(guān)鍵詞：電工 機電一體化 應(yīng)用案例

0 引言

電工制造業(yè)與我國的經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)，無論是在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸業(yè)等國際基礎(chǔ)建設(shè)行業(yè)，還是在人民生活中，都起著重大的作用，是推動社會經(jīng)濟發(fā)展的動力性因素，肩負著為各個行業(yè)提供電工設(shè)備的重任，尤其是在能源與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，更是不可缺少的。改革開放以來，隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，電工制造業(yè)取得了長足的進步，但是與世界先進水平相比，仍存在較大的差距。

當(dāng)今經(jīng)濟發(fā)展對電工設(shè)備的要求不再局限于提高質(zhì)量和降低成本，更好的滿足人民日益增長的物質(zhì)需求，而是更加看重更新?lián)Q代，提高科技含量，盡早達到世界先進水平。在積極發(fā)展電工制造業(yè)的過程中，需要采用新材料、新方法、新技術(shù)革新傳統(tǒng)電工產(chǎn)業(yè)，在這個探索過程中，大力推動電工一體化發(fā)展就是機電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心內(nèi)容之一，是發(fā)展電子工業(yè)的關(guān)鍵所在，大力推動電工過程中機電一體化的應(yīng)用將是未來電工制造業(yè)發(fā)展的重中之重。

1 電工過程中的機電一體化技術(shù)概述

1.1 機電一體化的概念 機電一體化技術(shù)是電子計算機問世以來的一項新興技術(shù)，它是電子技術(shù)和機械技術(shù)的完美結(jié)合，是機械工業(yè)、電子計算機工業(yè)、微電子技術(shù)與數(shù)字化控制工程之間形成的交叉學(xué)科，其彼此交叉融合、相互滲透。機電一體化技術(shù)的發(fā)展一方面依賴于已有工業(yè)技術(shù)的發(fā)展進步，一方面有推動已有工業(yè)技術(shù)的發(fā)展革新。機電一體化技術(shù)主要是在技術(shù)和裝備兩個方面。機電一體化技術(shù)主要是電子技術(shù)和機械制造的結(jié)合過程中積累的各種知識經(jīng)驗和操作技術(shù)；技術(shù)裝備則主要是指應(yīng)用機電一體化技術(shù)制造的各種應(yīng)用型產(chǎn)品。二者相輔相成，前者指導(dǎo)后者的制造，后者體現(xiàn)前者的技術(shù)特點。在機電一體化產(chǎn)品中，機械的部分是設(shè)備運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，信息處理器是設(shè)備的核心（包括微處理器和微電子器）。二者相輔相成，不可分割。

1.2 機電一體化的發(fā)展歷程 五六十年代是機電一體化技術(shù)發(fā)展的準備時期，1952年第一臺數(shù)控銑床的問世和1959年第一個可編程機器人的問世都標志著機電一體化技術(shù)快速發(fā)展的來臨。到七、八十年代，隨著大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路的發(fā)展，機電一體進入了快速發(fā)展時期，逐漸被大眾所接受和認可。1989年，第一屆國際先進機電一體化會議在日本東京召開，標志著機電一體化技術(shù)進入深入發(fā)展時期，并促進機電一體化技術(shù)形成了完整的學(xué)科體系。此后，長期以來，機電一體化技術(shù)主要向著數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化、模塊集成化、人工智能化、綠色環(huán)保化的方向發(fā)展。

1.3 機電一體化技術(shù)發(fā)展存在的主要問題及改進措施 目前，機電一體化技術(shù)的推廣中仍存在一些問題，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，重視整機設(shè)備引進，輕視國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)元件的研究，以至于某些生產(chǎn)過程長期被國外企業(yè)控制。對此，國家應(yīng)該積極鼓勵基礎(chǔ)技術(shù)和元件的開發(fā)工作，重視自主知識產(chǎn)權(quán)，早日擺脫國外企業(yè)的技術(shù)壟斷。第二，數(shù)控設(shè)備人才大量缺乏，尤其是在生產(chǎn)第一線的擁有維護、管理技術(shù)的工人大量欠缺，導(dǎo)致我國機電一體化技術(shù)的研發(fā)和實際生產(chǎn)使用相脫離。對此，在培養(yǎng)高技術(shù)高學(xué)歷相關(guān)專業(yè)人才的同時，應(yīng)該重視現(xiàn)有技術(shù)工人的繼續(xù)教育和崗位培訓(xùn)，充分發(fā)揮機電一體化設(shè)備在實際生產(chǎn)中的強大優(yōu)勢。第三，國內(nèi)自主研發(fā)的機電一體化設(shè)備可靠性差、安全性低、工作效率與國際先進水平差距大。這就要求我國在開發(fā)自主品牌的同時，重視生產(chǎn)制造工藝，提高設(shè)備質(zhì)量，降低維修率和返廠率，這也將有利于自主品牌的推廣。

2 電工過程中機電一體化的應(yīng)用案例

2.1 微機械技術(shù) 微機械技術(shù)，也稱為電子機械系統(tǒng)，出現(xiàn)于80年代后期，是機電一體化技術(shù)中高科技含量的一個重要的發(fā)展方向。這一應(yīng)用是從微型化的傳感器開始發(fā)展的。60年代中期，腦電極陣列探針在美國斯坦福大學(xué)誕生，這標志著機電一體化微機械技術(shù)的開始。隨后，斯坦福大學(xué)有成功的開發(fā)出新一代的微型硅片壓力傳感器，美國加利福尼亞大學(xué)柏克萊分校也制作出直徑僅60mm的硅馬達。這種新型硅馬達是利用硅片上刻蝕成的定子與轉(zhuǎn)子之間的靜電力來驅(qū)動，利用了半導(dǎo)體可以進行微細加工的特質(zhì)，引起了電器制造業(yè)的廣泛關(guān)注，并作為高新技術(shù)被推廣開來。此后，微機械技術(shù)的研究席卷全球，美、日、德等國家還為此定期舉行學(xué)術(shù)研討會議，極大地推動了微機械技術(shù)的發(fā)展。

通常，微型機械的制造一般有三種方法：一是采用半導(dǎo)體微細加工技術(shù)在硅片上進行光刻腐蝕制作；二是利用激光束或電子束加工制作；三是利用化學(xué)方法做成分子尺寸低聚物的結(jié)構(gòu)塊體，再裝配成微型機械。

人工智能繼續(xù)教育范文6

校企合作是提高高等職業(yè)教育質(zhì)量的核心和發(fā)展趨勢，西方國家高度重視職業(yè)教育的發(fā)展，逐漸推行并完善現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)模式，無論是德國的“雙元制”、美國的“合作型”、澳大利亞的“技術(shù)與繼續(xù)教育”，還是日本的“企業(yè)教育”，均為校企深度合作的人才培養(yǎng)案例。做好校企“雙元”現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)，對于現(xiàn)代高職會計信息管理專業(yè)具有重要意義。西方國家現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)體系較為成熟，多元主體參與其中[1]。我國在探索現(xiàn)代學(xué)徒制時以政府、企業(yè)、學(xué)校一方牽頭多方協(xié)同及校企“雙元”培養(yǎng)模式為主。財會類專業(yè)難以找到特定的服務(wù)行業(yè)，各企業(yè)財會類人員崗位占比較少、人員需求量不高，導(dǎo)致專業(yè)就業(yè)相對分散[2]。在實施現(xiàn)代學(xué)徒制時，應(yīng)積極探索以學(xué)校為主導(dǎo)，面向行業(yè)和企業(yè)的校企“雙元”育人模式。

二、構(gòu)建科學(xué)有效的校企“雙元”育人機制

校企“雙元”育人現(xiàn)代學(xué)徒制模式實施中的一大困境是尚未形成互利共贏的合作機制，校企雙方應(yīng)積極探索科學(xué)有效的“共合作、共育人、共管理”全面合作機制。1.校企共合作。學(xué)校成立領(lǐng)導(dǎo)小組，建立指標體系對企業(yè)進行研判，與合作企業(yè)簽訂現(xiàn)代學(xué)徒制專項項目。為有效促進深度產(chǎn)教融合，實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)學(xué)校人才培養(yǎng)、產(chǎn)出成果促進企業(yè)發(fā)展，校企雙方應(yīng)整合資源、挖掘共贏點、搭建平臺，形成長效合作機制[3]。一是整合資源建設(shè)“校中廠”“廠中校”，學(xué)校購入所需平臺、設(shè)備等，建設(shè)現(xiàn)代化企業(yè)辦公區(qū)域；企業(yè)師資和“師傅”入駐，進行工作制度和企業(yè)文化建設(shè)，實現(xiàn)員工在學(xué)校辦公學(xué)習(xí)、學(xué)生在工作中實踐學(xué)習(xí)。二是搭建平臺建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，充分發(fā)揮企業(yè)重要教育主體作用，將企業(yè)需求融入高職財會類人才培養(yǎng)全過程，將人才培養(yǎng)延伸至科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品升級、企業(yè)服務(wù)、學(xué)生創(chuàng)業(yè)、員工培訓(xùn)等方面。2.校企共育人。校企“雙元”育人應(yīng)體現(xiàn)教育性和職業(yè)性。構(gòu)建“工學(xué)貫通”“課證融通”的課程體系，讓學(xué)生具備基本的職業(yè)能力和素養(yǎng)，有效獲取相關(guān)職業(yè)資格證書；同時，通過高等職業(yè)教育，為想要提升學(xué)歷的學(xué)生進行教育保障。結(jié)合現(xiàn)代學(xué)徒制培養(yǎng)模式，通過實踐提升學(xué)生的應(yīng)用型技術(shù)技能、崗位適應(yīng)性和綜合能力。聚焦新技術(shù)新要求，校企共建雙師教師實踐基地，培育高水平結(jié)構(gòu)化教師教學(xué)創(chuàng)新團隊，強化師資技能培訓(xùn)、社會培訓(xùn)、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，支撐新興技術(shù)技能人才培養(yǎng)。3.校企共管理。在校企“雙元”現(xiàn)代學(xué)徒制育人模式實踐中，通過簽訂專項協(xié)議、三方協(xié)議、師徒協(xié)議、成立專項工作小組等，在工學(xué)結(jié)合的教學(xué)組織中，以學(xué)校為主導(dǎo)單位，企業(yè)全力配合各項管理工作。這種管理方式有利于劃分校企雙方的責(zé)權(quán)利，彼此分工明確，提升管理效率。學(xué)校作為主導(dǎo)的管理方式，在以企業(yè)的生產(chǎn)實際引領(lǐng)教學(xué)的“雙元”育人模式中，有利于保障人才培養(yǎng)的連貫性、統(tǒng)一性和有效性，激發(fā)校企雙方的積極性，有效促進人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升[4]。

三、以行業(yè)企業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向進行專業(yè)建設(shè)

（一）會計信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)與行業(yè)企業(yè)的對應(yīng)性

數(shù)字經(jīng)濟下，會計職能由核算會計向管理會計轉(zhuǎn)型、技術(shù)由傳統(tǒng)財務(wù)向智能財務(wù)轉(zhuǎn)型[5]，導(dǎo)致高職院校教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求脫節(jié)，不利于現(xiàn)代學(xué)徒制的有效運行。學(xué)校應(yīng)以行業(yè)企業(yè)需求為導(dǎo)向，分析學(xué)生就業(yè)方向，專業(yè)建設(shè)對接行業(yè)企業(yè)需求、課程體系對接職業(yè)崗位、教學(xué)過程對接業(yè)務(wù)流程、教學(xué)內(nèi)容對接工作任務(wù)，形成“行業(yè)企業(yè)—崗位—業(yè)務(wù)—教育”四鏈閉環(huán)銜接，通過教學(xué)組織、課程建設(shè)與開發(fā)、教學(xué)管理、教學(xué)研究、思政育人、職業(yè)資格證書培訓(xùn)等內(nèi)容，打造會計信息管理專業(yè)特色現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)模式。當(dāng)下，財會行業(yè)企業(yè)全面升級轉(zhuǎn)型，企業(yè)財務(wù)呈現(xiàn)自動化、實時化、數(shù)字化和智能化。財務(wù)自動化體現(xiàn)為利用設(shè)備和機器，預(yù)先編制好流程及程序，在人工干預(yù)較少的情況下，自動地完成部分或全部財務(wù)操作。財務(wù)實時化主要體現(xiàn)在企業(yè)共享所有信息資源的基礎(chǔ)上，財務(wù)數(shù)據(jù)及時、動態(tài)、對稱同步。財務(wù)數(shù)字化是財務(wù)信息化的進階，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字，利用智能化工具進行數(shù)據(jù)處理和管理。財務(wù)智能化是人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的延伸應(yīng)用，包括可視化、機器學(xué)習(xí)、語言處理等技術(shù)。會計信息管理源于會計，專業(yè)人才具有很多的崗位選擇，專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格要呈現(xiàn)“首崗適應(yīng)，多崗遷移，可持續(xù)發(fā)展”。專業(yè)人才就業(yè)首崗面向傳統(tǒng)會計核算和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)財務(wù)技術(shù)人員，向會計信息系統(tǒng)運用、維護、銷售崗位遷移。未來向企業(yè)高級管理人員發(fā)展，其中目標崗位包含會計信息主管、會計主管和ERP工程師，發(fā)展崗位包含首席財務(wù)官、信息技術(shù)總監(jiān)和財務(wù)經(jīng)理。數(shù)字經(jīng)濟下，企業(yè)財務(wù)業(yè)務(wù)大致分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用四個環(huán)節(jié)。第一，基于企業(yè)內(nèi)外部會計業(yè)務(wù)和經(jīng)濟業(yè)務(wù)信息，以及其他數(shù)據(jù)源通道，通過業(yè)務(wù)分析、會計核算等進行信息采集。第二，通過數(shù)據(jù)清洗確保數(shù)據(jù)的有效性，通過數(shù)據(jù)挖掘等方式發(fā)現(xiàn)存在的問題，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展與數(shù)據(jù)情況建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)算法和模型。第三，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化工具進行問題分析，并呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果。第四，撰寫如企業(yè)投資分析報告、財務(wù)報告等相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告，為企業(yè)的風(fēng)險管控、預(yù)算編制、納稅規(guī)劃等經(jīng)營決策提供支持。

（二）會計信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)定位

新形勢下，會計信息管理專業(yè)需要培養(yǎng)懂業(yè)務(wù)、擅分析、能設(shè)計、助管理的人才。首先，要熟悉經(jīng)濟業(yè)務(wù)和會計業(yè)務(wù)的流程與發(fā)展過程，并能厘清業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系，搭建數(shù)據(jù)分析框架。其次，要掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)實際問題運用有效的數(shù)據(jù)分析方法對數(shù)據(jù)展開分析，針對分析結(jié)論提出指導(dǎo)性意見。然后，要具有信息系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的思維，使信息的傳達明確、有效。最終，要服務(wù)管理決策，能夠依據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持。

（三）會計信息管理專業(yè)課程設(shè)置

基于人才培養(yǎng)目標，專業(yè)課程的設(shè)置需要如下三個層面的支持[6]。1.會計學(xué)課程。會計信息管理不能脫離財務(wù)會計，要熟悉企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務(wù)和會計業(yè)務(wù)的流程及處理，能夠完成賬務(wù)處理、財務(wù)報表生成和企業(yè)納稅申報等業(yè)務(wù)工作。此類課程的基礎(chǔ)課程主要有財務(wù)會計基礎(chǔ)、財經(jīng)法規(guī)與會計職業(yè)道德、經(jīng)濟法基礎(chǔ)等，核心課程主要有企業(yè)財務(wù)會計、智慧化稅費申報與管理等，專業(yè)拓展課程主要有智能出納業(yè)務(wù)操作、云財務(wù)會計崗位技能訓(xùn)練等。2.數(shù)據(jù)管理技術(shù)課程。對數(shù)據(jù)的管理體現(xiàn)在兩個層次，一是能夠使用工具對數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析和應(yīng)用，二是掌握信息系統(tǒng)的操作、維護與信息安全管理。此類課程的基礎(chǔ)課程主要有統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等，核心課程主要有財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化、業(yè)財一體化設(shè)計、會計信息系統(tǒng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)中的應(yīng)用等，專業(yè)拓展課程主要有財務(wù)機器人應(yīng)用與開發(fā)、EXCEL在財務(wù)中的應(yīng)用、信息安全與管理等。3.決策管理能力課程。面對核算會計向管理會計的升級轉(zhuǎn)型，會計信息管理人員更多的要向企業(yè)的經(jīng)營決策提供服務(wù)，提出建設(shè)性意見和建議，要求具備一定的決策能力。此類課程的基礎(chǔ)課程主要有管理會計基礎(chǔ)等，核心課程主要有管理會計實務(wù)、企業(yè)內(nèi)部控制等，專業(yè)拓展課程主要有智能化成本核算與管理、ERP管理會計崗位技能訓(xùn)練、企業(yè)經(jīng)營模擬沙盤實訓(xùn)等。

（四）會計信息管理專業(yè)教學(xué)資源建設(shè)

校企“雙元”現(xiàn)代學(xué)徒制育人模式下，校企雙方深化產(chǎn)教融合，共建共享專業(yè)教學(xué)資源。校企共同開發(fā)工學(xué)結(jié)合的課程及教材，企業(yè)挖掘工作崗位任務(wù)與技能，有機融入課程體系，教師編寫課程講義、開發(fā)相關(guān)配套教學(xué)資源，滿足教學(xué)需求。同時，發(fā)揮學(xué)校和企業(yè)在信息、人才、技術(shù)與物質(zhì)資源等方面的優(yōu)勢，建立數(shù)智化實踐教學(xué)基地，打造“校中廠”“廠中校”和產(chǎn)業(yè)學(xué)院，增強實踐教育應(yīng)用。

（五）會計信息管理專業(yè)師資隊伍打造

校企共同進行師資團隊建設(shè)，利用各自優(yōu)勢，增強師資建設(shè)的產(chǎn)教契合度，強化“雙師型”教師隊伍建設(shè)。通過協(xié)商校企共同制定雙師師資管理辦法，完善雙導(dǎo)師制，明確職責(zé)和培養(yǎng)任務(wù)，規(guī)范選拔、培養(yǎng)、考核、激勵辦法。有計劃引聘校外行業(yè)名師、企業(yè)兼職教師，優(yōu)化“雙師型”教學(xué)團隊結(jié)構(gòu)。依托雙師教師實踐基地等平臺，校企教師雙向交流培養(yǎng)，綜合提升師資隊伍的專業(yè)知識和教育教學(xué)能力。

四、開展“工學(xué)結(jié)合”的教學(xué)模式

校企“雙元”現(xiàn)代學(xué)徒制育人模式的特點為學(xué)校、企業(yè)共同對學(xué)生進行雙重教育和管理，校企共同組建學(xué)工團隊，建設(shè)“工學(xué)結(jié)合”的課程體系，分階段實施教學(xué)[7]，實現(xiàn)教學(xué)現(xiàn)場化和“教、學(xué)、做”一體化。第一階段為第一學(xué)年，企業(yè)與學(xué)校聯(lián)合招生，簽訂學(xué)生、企業(yè)、學(xué)校的三方人才培養(yǎng)和招工招生協(xié)議，明確學(xué)徒的“企業(yè)員工”和“學(xué)校學(xué)生”的“雙重身份”。學(xué)生主要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和技能課程，包括財務(wù)會計基礎(chǔ)、管理會計基礎(chǔ)等職業(yè)基本能力課程，高職英語、計算機應(yīng)用基礎(chǔ)等綜合素養(yǎng)能力和技能課程，思想道德與法制等思想政治素養(yǎng)課程和職業(yè)生涯規(guī)劃等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力課程。企業(yè)師傅入駐學(xué)校，進行學(xué)生管理和企業(yè)文化建設(shè)，通過企業(yè)參觀、個人發(fā)展規(guī)劃等途徑，幫助學(xué)生體驗核算處理、財務(wù)分析等崗位工作要求，推進校園文化與企業(yè)文化的融合，幫助學(xué)生適應(yīng)下一階段的學(xué)習(xí)。第二階段為第三學(xué)期到第五學(xué)期，依托“校中廠”“廠中校”和產(chǎn)業(yè)學(xué)院，進行工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)。基于典型工作內(nèi)容和工作任務(wù)，把企業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營、服務(wù)的實際工作活動作為課程核心，將工作任務(wù)與知識學(xué)習(xí)相結(jié)合，校企共同開發(fā)、教授工作技能指導(dǎo)課程。以企業(yè)師傅入校或?qū)W生入企業(yè)的形式，積極探索校企輪換彈性學(xué)習(xí)模式，由學(xué)校教師主要承擔(dān)企業(yè)財務(wù)會計、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化等專業(yè)核心課程教學(xué)，由企業(yè)師傅主要承擔(dān)智能出納業(yè)務(wù)實操、云財務(wù)會計崗位技能訓(xùn)練等技能實訓(xùn)課程教學(xué)，學(xué)生半工半讀，學(xué)練結(jié)合，為過渡到工作崗位做準備。第三階段為第六學(xué)期，學(xué)生進入學(xué)徒期，到企業(yè)進行頂崗實習(xí)，通過輪崗培養(yǎng)掌握崗位所需的技能，由企業(yè)考核，雙向選擇就業(yè)。校企共同落實好實訓(xùn)工資、津貼、學(xué)費、社保、安保等工作，打通用工、就業(yè)渠道，實現(xiàn)“招生即招工、畢業(yè)即就業(yè)”的良性機制。學(xué)徒期結(jié)束時，學(xué)生應(yīng)修滿畢業(yè)規(guī)定的最低總學(xué)分，并取得如會計專業(yè)技術(shù)資格證（初級）、大數(shù)據(jù)財務(wù)分析職業(yè)技能等級證書等職業(yè)資格證書。結(jié)語現(xiàn)代學(xué)徒制育人模式受到高度關(guān)注與認同，校企“雙元”育人模式對會計信息管理等財會類專業(yè)有著重要意義，學(xué)校應(yīng)探索建立校企產(chǎn)學(xué)研合作、協(xié)同育人的長效機制，校企雙方優(yōu)勢互補、共同發(fā)展。“工學(xué)結(jié)合”的人才培養(yǎng)模式下，學(xué)生具備“學(xué)生”和“學(xué)徒”雙重身份，校企雙方還應(yīng)共同制定雙元考核與評價方案；制定適用于現(xiàn)代學(xué)徒制的學(xué)分制管理機制，職業(yè)資格證書互通認證，科學(xué)合理設(shè)置學(xué)校修讀、校企交替與企業(yè)輪崗等課程的學(xué)分；利用現(xiàn)代信息化技術(shù)，提高學(xué)徒管理和教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控水平，全面保障人才培養(yǎng)質(zhì)量的高水平提升。

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