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Stat

Stat是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的數(shù)學(xué)-STATISTICS & PROBABILITY研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：統(tǒng)計，國際簡稱：STAT-US，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于4區(qū)。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期： 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：數(shù)學(xué)
  • 小類學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：0.7
  • ISSN：2049-1573
  • E-ISSN：2049-1573
  • CiteScore：1.1
  • 出版語言：English
  • 出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 出版周期：1 issue/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2012
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 影響因子：0.7
  • 年發(fā)文量：115
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：1.1
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：18.85%
  • 開源占比：0.1051
  • OA被引用占比：0.0666...
  • 出版國人文章占比：0.08

期刊簡介

Stat雜志是一本未開放獲取期刊，由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版，1 issue/year發(fā)行一次。該雜志是數(shù)學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Stat已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有數(shù)學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細闡述了該領(lǐng)域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Stat期刊上發(fā)表文章的機構(gòu)主要的有：UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA、INDIAN STATISTICAL INSTITUTE、UNIVERSITY OF PADUA、IOWA STATE UNIVERSITY、NANKAI UNIVERSITY；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：USA、CHINA MAINLAND、Canada、Australia、Italy。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū)
STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū)
STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū)
STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū)
STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū)
STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū)
STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論
4區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學(xué)術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 126 / 168

25.3%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 131 / 168

22.32%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：1.1
  • SJR：0.486
  • SNIP：0.633
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Decision Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty Q4 127 / 168

24%
大類：Decision Sciences 小類：Statistics and Probability Q4 214 / 278

23%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評估學(xué)術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數(shù)。這個指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Goodness-of-fit test for semiparametric copula models with bivariate interval-censored data Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.552
  • Dynamic copula-based methods for estimating rank-tracking probabilities with longitudinal data Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.554
  • Optimal model averaging based on leave-h-out forward-validation for threshold autoregressive models Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.561
  • Predictive and sensitive analysis of a bivariate skewed spatial process based on the Bayesian framework Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.562
  • Nonparametric doubly robust estimation of causal effect on networks in observational studies Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.549
  • Optimal non-circular designs for interference models Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.575
  • Feature grouping and sparse principal component analysis with truncated regularization Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.538
  • A spatially adaptive large-scale multiple-testing procedure Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.565
  • Model averaging estimation for generalized partially linear varying-coefficient models Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.520
  • Upper bound estimations of misclassification rate in the heteroscedastic clustering model with sub-Gaussian noises Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.505
免責(zé)聲明

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