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Gigascience

Gigascience是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的生物學(xué)-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：千兆科學(xué)，國際簡稱：GIGASCIENCE，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期： 1 Weeks 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：生物學(xué)
  • 小類學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：11.8
  • ISSN：2047-217X
  • E-ISSN：2047-217X
  • CiteScore：15.5
  • H-index：32
  • 出版語言：English
  • 出版商：BioMed Central
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 出版周期：12 issues/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2012
  • 文章自引率：0.0108...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 影響因子：11.8
  • 年發(fā)文量：102
  • 出版周期：12 issues/year
  • CiteScore：15.5
  • H-index：32
  • 研究類文章占比：97.06%
  • Gold OA文章占比：95.92%
  • 開源占比：0.9664
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.14
  • 出版修正文章占比：0.0388...

期刊簡介

Gigascience雜志是一本開放獲取期刊，由BioMed Central出版，12 issues/year發(fā)行一次。該雜志是生物學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Gigascience已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Gigascience期刊上發(fā)表文章的機構(gòu)主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、BEIJING GENOMICS INSTITUTE (BGI)、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、UNIVERSITY OF COPENHAGEN、UK RESEARCH & INNOVATION (UKRI)；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、England、Australia。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué)
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學(xué)術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 10 / 134

92.9%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 135

89.26%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：15.5
  • SJR：4.621
  • SNIP：2.643
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Medicine 小類：Health Informatics Q1 4 / 138

97%
大類：Medicine 小類：Computer Science Applications Q1 36 / 817

95%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評估學(xué)術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Improving the ostrich genome assembly using optical mapping data Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, , DOI:10.1186/s13742-015-0062-9
  • Full-length single-cell RNA-seq applied to a viral human cancer: applications to HPV expression and splicing analysis in HeLa S3 cells Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, , DOI:10.1186/s13742-015-0091-4
  • Non-targeted metabolomics and lipidomics LC–MS data from maternal plasma of 180 healthy pregnant women Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, , DOI:10.1186/s13742-015-0054-9
  • Second-generation PLINK: rising to the challenge of larger and richer datasets Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, , DOI:10.1186/s13742-015-0047-8
  • Phylogenomic analyses data of the avian phylogenomics project Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, 1-9, DOI:10.1186/s13742-014-0038-1
  • Comparison of variations detection between whole-genome amplification methods used in single-cell resequencing Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, , DOI:10.1186/s13742-015-0068-3
  • Optical mapping in plant comparative genomics Journal: GigaScience, 2015, Vol.4, , DOI:10.1186/s13742-015-0044-y
  • Whole genome sequence analysis of BT-474 using complete Genomics’ standard and long fragment read technologies Journal: GigaScience, 2016, Vol.5, , DOI:10.1186/s13742-016-0113-x
  • High-throughput identification of novel conotoxins from the Chinese tubular cone snail (<Emphasis Type="Italic">Conus betulinus</Emphasis>) by multi-transcriptome sequencing Journal: GigaScience, 2016, Vol.5, , DOI:10.1186/s13742-016-0122-9
  • The genome of the largest bony fish, ocean sunfish (<Emphasis Type="Italic">Mola mola</Emphasis>), provides insights into its fast growth rate Journal: GigaScience, 2016, Vol.5, , DOI:10.1186/s13742-016-0144-3
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