摘要：圍繞人工智能課程教學(xué)中存在的問(wèn)題，將“吊牌識(shí)別”案例引入人工智能課程實(shí)踐教學(xué)，以此提高人工智能課程理論教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的興趣，從而更好地培養(yǎng)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐能力與創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；實(shí)踐教學(xué)；吊牌識(shí)別

人工智能融合了計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等多學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)[1-3]。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，其核心是推動(dòng)人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)[6-7]。《2020—2026年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示[8]，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為339億元，增長(zhǎng)率達(dá)56.2%，而2019年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)到516億元。人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，伴隨而來(lái)的是人工智能領(lǐng)域人才需求激增。近三年，越來(lái)越多的高校開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè)，并在計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)和自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識(shí)課程體系。但人工智能理論知識(shí)具有抽象性、復(fù)雜性和涉及面廣等特點(diǎn)，教學(xué)過(guò)程枯燥乏味，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識(shí)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合[9-10]，是本文研究的重點(diǎn)。本文結(jié)合筆者的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，將綜合性較強(qiáng)的案例融入實(shí)踐教學(xué)，再以實(shí)踐教學(xué)促進(jìn)人工智能課程理論教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用相關(guān)理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

1人工智能課程教學(xué)中存在的問(wèn)題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開(kāi)始開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，但能夠承擔(dān)該專(zhuān)業(yè)授課任務(wù)的教師不多，且部分教師是從計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)到人工智能專(zhuān)業(yè)的，很多知識(shí)也是“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)”，在講授過(guò)程中很難把握好知識(shí)的難度和學(xué)生的接受程度。

1.2教學(xué)條件不達(dá)標(biāo)特別是實(shí)驗(yàn)設(shè)備不足

摘要：圍繞人工智能課程教學(xué)中存在的問(wèn)題，將“吊牌識(shí)別”案例引入人工智能課程實(shí)踐教學(xué)，以此提高人工智能課程理論教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的興趣，從而更好地培養(yǎng)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐能力與創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；實(shí)踐教學(xué)；吊牌識(shí)別

人工智能融合了計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等多學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)[1-3]。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，其核心是推動(dòng)人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)[6-7]。《2020—2026年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示[8]，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為339億元，增長(zhǎng)率達(dá)56.2%，而2019年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)到516億元。人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，伴隨而來(lái)的是人工智能領(lǐng)域人才需求激增。近三年，越來(lái)越多的高校開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè)，并在計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)和自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識(shí)課程體系。但人工智能理論知識(shí)具有抽象性、復(fù)雜性和涉及面廣等特點(diǎn)，教學(xué)過(guò)程枯燥乏味，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識(shí)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合[9-10]，是本文研究的重點(diǎn)。本文結(jié)合筆者的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，將綜合性較強(qiáng)的案例融入實(shí)踐教學(xué)，再以實(shí)踐教學(xué)促進(jìn)人工智能課程理論教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用相關(guān)理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

1人工智能課程教學(xué)中存在的問(wèn)題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開(kāi)始開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，但能夠承擔(dān)該專(zhuān)業(yè)授課任務(wù)的教師不多，且部分教師是從計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)到人工智能專(zhuān)業(yè)的，很多知識(shí)也是“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)”，在講授過(guò)程中很難把握好知識(shí)的難度和學(xué)生的接受程度。

1.2教學(xué)條件不達(dá)標(biāo)特別是實(shí)驗(yàn)設(shè)備不足

摘要：從人工智能課程及管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合多年來(lái)課程教學(xué)實(shí)踐，探討人工智能課程的現(xiàn)狀及問(wèn)題，并基于問(wèn)題提出若干教學(xué)方法及教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)措施，為管理類(lèi)人才尤其是少數(shù)民族管理類(lèi)人才的人工智能教學(xué)改進(jìn)提供思路。

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類(lèi)智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類(lèi)人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類(lèi)人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。

(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥

摘要：人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員提出了新要求、新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，目前大多數(shù)高等院校《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程設(shè)計(jì)存在一定的弊端，課程內(nèi)容過(guò)窄，且僅聚焦于與會(huì)計(jì)核算類(lèi)課程橫向銜接，未注重于其他商業(yè)課程的融會(huì)貫通；傳統(tǒng)的講授式教學(xué)方法無(wú)法調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，也不利于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力及創(chuàng)新性解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，從而無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員提出的新要求。本文針對(duì)這些問(wèn)題提出了人工智能時(shí)代《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程改革建議，將課程內(nèi)容進(jìn)行跨學(xué)科橫向銜接，將財(cái)會(huì)知識(shí)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)工具進(jìn)行結(jié)合；設(shè)計(jì)“以學(xué)生為中心”課上課下聯(lián)動(dòng)的教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力及獨(dú)立思考能力，鍛煉學(xué)生的自學(xué)能力以應(yīng)對(duì)未來(lái)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)等需要解決復(fù)雜財(cái)務(wù)問(wèn)題類(lèi)的崗位的新挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》；課程教學(xué)改革

0引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)以及人工智能技術(shù)的普及，信息技術(shù)越來(lái)越多的融入各行各業(yè)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，跨行業(yè)深度融合已成為未來(lái)的趨勢(shì)，為了應(yīng)對(duì)全新的日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境，傳統(tǒng)商科教育的局限性逐漸暴露。人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與變革勢(shì)在必行，作為傳統(tǒng)商科教育中的核心基礎(chǔ)課程———《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》的教學(xué)改革迫在眉睫。

1人工智能時(shí)代對(duì)《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程的新要求

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步使得企業(yè)商業(yè)模式逐步演變?yōu)?ldquo;人工智能科技＋傳統(tǒng)行業(yè)”模式，在這股新技術(shù)的浪潮背景下，對(duì)財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)提出了新的需求，為了匹配人才培養(yǎng)的新需求，相應(yīng)的對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)中各個(gè)課程的設(shè)計(jì)也提出了新的要求。《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程是財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的核心課程之一，是后續(xù)《財(cái)務(wù)管理》《中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《成本會(huì)計(jì)》以及《管理會(huì)計(jì)》等財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程的基礎(chǔ)，是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程體系的基石，所以，《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程改革尤為重要。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域已大勢(shì)所趨，四大相繼推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人及APA（機(jī)器人審計(jì)流程自動(dòng)化），中興、龍湖地產(chǎn)等行業(yè)龍頭企業(yè)紛紛建立財(cái)務(wù)共享中心。財(cái)務(wù)機(jī)器人使業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫銜接，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、算賬等會(huì)計(jì)核算職能，從而基層會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)核算崗位將面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的壓力，如何避免高校學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)，適應(yīng)社會(huì)快速發(fā)展需要，高校必須明確人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員的新要求、新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，確定人工智能廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域后財(cái)務(wù)人員清晰定位，然后根據(jù)更新后的財(cái)務(wù)人員定位確定《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程的新要求。由于未來(lái)會(huì)計(jì)核算類(lèi)崗位被人工智能替代的可能性很高，所以未來(lái)財(cái)會(huì)人員的定位將轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)等需要解決復(fù)雜財(cái)務(wù)問(wèn)題類(lèi)的崗位。基于以上分析，人工智能時(shí)代對(duì)《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程的新要求是《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程需要讓學(xué)生深入掌握整個(gè)會(huì)計(jì)核算的基本原理，才能以不變應(yīng)萬(wàn)變，運(yùn)用會(huì)計(jì)核算的底層邏輯、會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與其他學(xué)科、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)以及企業(yè)的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，為商業(yè)分析服務(wù)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策提供幫助，從而作出正確的經(jīng)營(yíng)、投資、融資決策以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。這一新定位要求通過(guò)《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程的學(xué)習(xí)能夠掌握會(huì)計(jì)核算的根本原理，同時(shí)能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力，注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、獨(dú)立思考能力及終身學(xué)習(xí)能力，畢業(yè)之后才能具備解決復(fù)雜財(cái)務(wù)問(wèn)題的能力，不被人工智能所替代。

2傳統(tǒng)教育中《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程存在的問(wèn)題

摘要：人工智能的發(fā)展推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的變革與發(fā)展，社會(huì)對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了新要求。探討人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)成本會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，分析高等學(xué)校在成本會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中存在的主要問(wèn)題，提出構(gòu)建成本會(huì)計(jì)課程教學(xué)體系，探索復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞：人工智能；成本會(huì)計(jì)課程；教學(xué)改革；復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

0引言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，財(cái)務(wù)領(lǐng)域正在發(fā)生變化，智能會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)已成為會(huì)計(jì)領(lǐng)域的趨勢(shì)，人工智能的高速發(fā)展對(duì)于成本會(huì)計(jì)課程改革而言是一個(gè)機(jī)遇。傳統(tǒng)成本會(huì)計(jì)課“教師教，學(xué)生學(xué)”的被動(dòng)式教學(xué)方法和教學(xué)模式需要進(jìn)行重建，將智能化融入成本會(huì)計(jì)課程之中，借助人工智能、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，輔助教師教學(xué)，以深化學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解，為社會(huì)培養(yǎng)出更多的專(zhuān)業(yè)型成本會(huì)計(jì)人才。

1人工智能時(shí)代成本會(huì)計(jì)人才需求

1．1傳統(tǒng)崗位人才需求量呈下降趨勢(shì)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位主要從事會(huì)計(jì)核算工作，現(xiàn)階段隨著電子發(fā)票的推出，增值稅發(fā)票的軟件升級(jí)等，企業(yè)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)合作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與政府之間、產(chǎn)業(yè)鏈之間、內(nèi)部之間的有效溝通。任何職業(yè)都是隨著環(huán)境的變化而不斷發(fā)展的，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式也逐漸被智能化、自動(dòng)化流程代替［1］。有的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)賬流程，這些變化導(dǎo)致傳統(tǒng)的從事基礎(chǔ)崗位的財(cái)務(wù)人員需求量減少。

1．2核算型會(huì)計(jì)人才向管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化，企業(yè)發(fā)展進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，技術(shù)和管理是推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩駕馬車(chē)，內(nèi)部管理逐漸向?qū)I(yè)化、精細(xì)化展開(kāi)。2016年，國(guó)家財(cái)政部出臺(tái)了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，將從事管理會(huì)計(jì)的人員列為會(huì)計(jì)行業(yè)緊缺人才，同時(shí)要求企業(yè)加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，大力推進(jìn)管理會(huì)計(jì)的價(jià)值創(chuàng)造作用。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)分偏重于核算型會(huì)計(jì)人才，懂業(yè)務(wù)、精戰(zhàn)略的管理型會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重不足［2］。由目前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，一方面對(duì)基層核算崗的會(huì)計(jì)人才需求量在減少，另一方面對(duì)會(huì)計(jì)人才的綜合能力要求在提升。會(huì)計(jì)從業(yè)人員要掌握完備的職業(yè)技能，能運(yùn)用信息化手段，滿(mǎn)足內(nèi)部精細(xì)化管理的需要，從而逐步向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

摘要：在當(dāng)前教育事業(yè)的迅速發(fā)展過(guò)程中，納稅類(lèi)課程對(duì)于眾多高職院校的會(huì)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)是其核心課程之一。但是在具體的課程教學(xué)過(guò)程中，很多高職專(zhuān)科院校針對(duì)其教學(xué)內(nèi)容具有重疊和方式單一等問(wèn)題。并且在進(jìn)行具體教學(xué)過(guò)程中，針對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐方面的培養(yǎng)和教學(xué)體系形成等問(wèn)題并沒(méi)有做出細(xì)致解決。但是針對(duì)具體社會(huì)需求來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)崗位在實(shí)際工作過(guò)程中需要的會(huì)計(jì)人才要具備更加強(qiáng)大的納稅理論知識(shí)與實(shí)踐操作，因此本文在針對(duì)高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的納稅計(jì)算與申報(bào)課程教學(xué)現(xiàn)狀進(jìn)行綜合分析，并針對(duì)課程的設(shè)計(jì)理念和設(shè)計(jì)思路，還有在教學(xué)過(guò)程中針對(duì)教學(xué)內(nèi)容的相關(guān)組織和安排等方面進(jìn)行具體分析和實(shí)際研究。在此次研究過(guò)程中，綜合新時(shí)展過(guò)程中人工智能對(duì)于高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行納稅計(jì)算與申報(bào)課程教學(xué)的影響來(lái)設(shè)定討論該課程教學(xué)效果的提升。

關(guān)鍵詞：人工智能；納稅計(jì)算與申報(bào)；高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)

隨著近幾年我國(guó)經(jīng)濟(jì)和科技水平的迅速提升，人工智能的應(yīng)用也在迅速推廣。在當(dāng)前高職院校針對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)過(guò)程中，《納稅計(jì)算與申報(bào)》課程是教育體系中的一門(mén)重要核心課程。在高職院校進(jìn)行該課程開(kāi)設(shè)主要是為了培養(yǎng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以更好地完成會(huì)計(jì)核算以及稅務(wù)處理。相對(duì)于其他課程來(lái)說(shuō)，該課程自身所具備的特點(diǎn)就是具有更高的實(shí)用性和實(shí)務(wù)性。隨著平板電腦和智能手機(jī)越來(lái)越普及，網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)資料豐富多樣，再加上今年疫情原因，越來(lái)越多的課堂都搬到了網(wǎng)上。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷提升積累，信息技術(shù)的發(fā)展成熟，人工智能也開(kāi)始步入課堂，逐步實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。因此，在當(dāng)前科技迅速發(fā)展的大背景下，如何將人工智能和納稅計(jì)算與申報(bào)課程改革相結(jié)合，從而達(dá)到迅速培養(yǎng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生自身實(shí)踐能力的目的，這是當(dāng)前進(jìn)行課程改革的最終需求。

一、納稅計(jì)算與申報(bào)課程特點(diǎn)

（一）時(shí)效性。對(duì)于國(guó)家發(fā)展來(lái)說(shuō)，稅收作為宏觀調(diào)控的一個(gè)主要工具，但是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的條件下，我國(guó)的稅收政策也應(yīng)該針對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行及時(shí)的改革。因此對(duì)于國(guó)家宏觀調(diào)控來(lái)說(shuō)，納稅計(jì)算與申報(bào)課程的開(kāi)展和內(nèi)容設(shè)置也應(yīng)該隨著我國(guó)稅收政策的不斷改變來(lái)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。這就要求進(jìn)行教學(xué)的教師需要針對(duì)我國(guó)稅法動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)關(guān)注，并且具有最新的知識(shí)儲(chǔ)備，從而可以保證在教師進(jìn)行課程教學(xué)過(guò)程中更加符合國(guó)家最新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，確保教學(xué)中的內(nèi)容時(shí)效性。

（二）實(shí)用性。納稅計(jì)算與申報(bào)對(duì)于一名專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)人才來(lái)說(shuō)，是必須具備的專(zhuān)業(yè)能力。其中會(huì)計(jì)核算作為會(huì)計(jì)人員自身需要具備的基礎(chǔ)條件，是保證在其進(jìn)行具體工作過(guò)程中，可以更好地完成稅務(wù)核算以及納稅申報(bào)等業(yè)務(wù)。在高職院校的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)針對(duì)學(xué)生開(kāi)展該課程的教學(xué)，可以培養(yǎng)學(xué)生自身相對(duì)于涉稅業(yè)務(wù)方面的會(huì)計(jì)處理能力，從而使其可以加強(qiáng)對(duì)于賬簿、發(fā)票以及稅款方面的處理能力，進(jìn)一步提升會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的稅務(wù)核算以及納稅申報(bào)等方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能能力。

（三）實(shí)踐性。現(xiàn)階段納稅計(jì)算與申報(bào)課程開(kāi)展過(guò)程中的教程內(nèi)容相對(duì)于傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不僅僅包含對(duì)于稅收管理以及納稅計(jì)算等基礎(chǔ)內(nèi)容的教授，同時(shí)更加注重在當(dāng)前信息技術(shù)速發(fā)展的階段下企業(yè)涉稅業(yè)務(wù)的實(shí)踐。比如對(duì)于企業(yè)的賬簿發(fā)票以及稅款的處理能力需要增強(qiáng)，并且通過(guò)相關(guān)軟件來(lái)完成企業(yè)在進(jìn)行涉稅業(yè)務(wù)方面的工作。這就需要在高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行該課程教授過(guò)程中更要結(jié)合人工智能來(lái)讓學(xué)生可以更好地掌握相關(guān)方面的能力。學(xué)生通過(guò)該課程的具體學(xué)習(xí)，除了可以得到基礎(chǔ)的理論知識(shí)提升，還可以學(xué)到一些具有專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐型的知識(shí)和技能。

摘要：新工科建設(shè)關(guān)鍵在于學(xué)科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多學(xué)科高度交叉融合的典型應(yīng)用。針對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)嵌入式人工智能方向的人才培養(yǎng)，在分析當(dāng)前實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀和存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上，從資源建設(shè)、項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)、競(jìng)賽引導(dǎo)等幾個(gè)方面闡述了如何將人工智能理論應(yīng)用到嵌入式終端上，打通了“基本理論-算法分析-數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-輕量化裁剪-模型部署-應(yīng)用測(cè)試”的全周期項(xiàng)目資源鏈條，以達(dá)到知識(shí)與實(shí)踐的有機(jī)融合，為更好地培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新型人才而不斷努力。

關(guān)鍵詞：嵌入式人工智能；線(xiàn)上線(xiàn)下混合式；項(xiàng)目結(jié)果導(dǎo)向；賽教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我國(guó)正式加入“華盛頓工程認(rèn)證協(xié)議”后，新工科建設(shè)成為應(yīng)對(duì)全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的又一重大戰(zhàn)略選擇。歷經(jīng)“復(fù)旦共識(shí)”“天大行動(dòng)”“北京指南”等一系列探索實(shí)踐，我國(guó)的新工科建設(shè)向縱深發(fā)展。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求推進(jìn)新工科建設(shè)，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式[1]。《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020）》中指出，目前人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需結(jié)構(gòu)不平衡，整體需求缺口較大，人才供給在當(dāng)前面臨的崗位類(lèi)型和技術(shù)方向上與企業(yè)需求之間存在顯著錯(cuò)位的嚴(yán)重現(xiàn)象；人才供需質(zhì)量不平衡，企業(yè)對(duì)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArti?cialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或應(yīng)用處理器MPU為核心，具備基本學(xué)習(xí)或者推理算法，融合傳感器采樣、濾波處理、邊緣計(jì)算、通信及執(zhí)行機(jī)構(gòu)等功能于一體的嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。目前它的發(fā)展還處于初始階段，其發(fā)展應(yīng)用正與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有機(jī)融合，勢(shì)必會(huì)引起先進(jìn)制造業(yè)的深刻變革[3-5]。

1現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

1.1現(xiàn)狀分析

為了搶占科技發(fā)展的制高點(diǎn)，各個(gè)學(xué)校都將人工智能作為優(yōu)先發(fā)展的方向，比如清華大學(xué)于2018年成立人工智能研究中心，北京大學(xué)于2019年成立人工智能研究院，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)于2019年成立人工智能學(xué)院，北京科技大學(xué)于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工學(xué)院于2020年7月成立人工智能研究院。通過(guò)人工智能與相關(guān)學(xué)科的交叉融合，帶動(dòng)智能制造、智能醫(yī)療、智能環(huán)保、智能安全、智能材料、智能商務(wù)、智慧管理等學(xué)科領(lǐng)域的升級(jí)換代[6]。目前人工智能的人才培養(yǎng)重理論、輕實(shí)踐，注重于機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論、通用人工智能、高性能計(jì)算機(jī)模型訓(xùn)練等方面；而在嵌入式人工智能人才培養(yǎng)方面，由于難度大、復(fù)雜交叉性強(qiáng)，缺乏完整系統(tǒng)的教學(xué)知識(shí)體系，未能有效地展開(kāi)教學(xué)，從而無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前對(duì)人工智能人才的需求。以本校為例，在2018年修訂了新的培養(yǎng)方案，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、電子信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)均以選修拓展課或者方向課的形式開(kāi)設(shè)了人工智能類(lèi)的相關(guān)課程。這些課程目前只停留在理論和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)訓(xùn)練層面，無(wú)法形成教學(xué)體系，更談不上實(shí)踐體系的建設(shè)。隨著近些年人工智能技術(shù)和MOOC課程的迅速發(fā)展，利用線(xiàn)上線(xiàn)下課內(nèi)課外混合式的教學(xué)資源以及豐富的人工智能實(shí)踐平臺(tái)，能夠使得大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型獲取變得簡(jiǎn)便。然而，對(duì)于模型的終端部署（嵌入式人工智能）未形成統(tǒng)一的教學(xué)體系，仍然是各個(gè)高校普遍存在的共性問(wèn)題。

摘要：在人工智能教育與信息技術(shù)課程融合的過(guò)程中，教師要多啟發(fā)學(xué)生思考，幫助學(xué)生樹(shù)立信息鑒別意識(shí)，提升學(xué)生信息技術(shù)核心素養(yǎng)。文章探討人工智能教育在信息技術(shù)課程中的融合，共分為四個(gè)部分：人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀及反思，人工智能教育存在的問(wèn)題，人工智能教育課程內(nèi)容設(shè)計(jì)，人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中的融合實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù)；人工智能教育；融合；教育理念；核心素養(yǎng)

隨著社會(huì)的發(fā)展，科技創(chuàng)新已然迎來(lái)快速發(fā)展期，人工智能逐步走進(jìn)人們的視野，教育也不例外。中學(xué)階段正是學(xué)生接受新知識(shí)的黃金時(shí)期，如何將人工智能“高端化”融入初中信息技術(shù)教學(xué)，為學(xué)生提供更為先進(jìn)、優(yōu)質(zhì)的教學(xué)模式，讓學(xué)生能夠接觸到現(xiàn)代化教育，促使學(xué)生接軌現(xiàn)代化社會(huì)，成為信息技術(shù)教師值得深入探討的問(wèn)題。信息化的快速發(fā)展，對(duì)信息化人才培養(yǎng)提出更高的要求。教師要不斷進(jìn)行教學(xué)方法的創(chuàng)新和優(yōu)化，以提高教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量，提升學(xué)生信息技術(shù)綜合素養(yǎng)，培養(yǎng)合格的信息技術(shù)人才。人工智能教育廣受關(guān)注，是未來(lái)教育發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)，因此，人工智能教育與信息技術(shù)教學(xué)緊密融合十分必要。本文探討人工智能教育在信息技術(shù)課程中的融合，共分為四個(gè)部分：人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀及反思，人工智能教育存在的問(wèn)題，人工智能教育課程內(nèi)容設(shè)計(jì)，人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中的融合實(shí)踐。

一、人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與反思

1.人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀

在信息技術(shù)課程教學(xué)開(kāi)展的過(guò)程中，應(yīng)用的人工智能教育方法包括引進(jìn)的STEAM和創(chuàng)客課程等。在應(yīng)用過(guò)程中，教師可結(jié)合信息技術(shù)課堂教學(xué)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，以滿(mǎn)足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。然而，在當(dāng)下的信息技術(shù)課程教學(xué)中，教師雖然發(fā)現(xiàn)應(yīng)用人工智能教育方法能夠提高課堂教學(xué)效率，但在教學(xué)過(guò)程中容易產(chǎn)生兩極分化現(xiàn)象。由于在教學(xué)中存在這一問(wèn)題，學(xué)生參與的積極性不高，會(huì)對(duì)課程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生不良影響。在課堂教學(xué)過(guò)程中，部分教師往往過(guò)于重視對(duì)教學(xué)方法的創(chuàng)新和優(yōu)化，而忽視學(xué)生的主體地位，導(dǎo)致學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識(shí)不強(qiáng)，缺乏學(xué)習(xí)的積極性，影響學(xué)生對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握。在信息技術(shù)課程教學(xué)中，教師應(yīng)用人工智能教育方法進(jìn)行教學(xué)經(jīng)常遇到各種問(wèn)題，制約了教學(xué)工作的開(kāi)展。

2.人工智能教育在信息技術(shù)教學(xué)中應(yīng)用的反思