前言：尋找寫作靈感？中文期刊網(wǎng)用心挑選的數(shù)據(jù)挖掘技術與電子商務網(wǎng)絡營銷分析，希望能為您的閱讀和創(chuàng)作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

摘要：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)智能技術的普及，電子商務平臺以及網(wǎng)絡營銷作為一種新興技術得以迅速發(fā)展起來。相較于傳統(tǒng)的營銷手段以及交易平臺，網(wǎng)絡營銷和電子商務平臺充分發(fā)揮了互聯(lián)網(wǎng)的交互性及快捷性，為人們的日常生活提供了極大的便利。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的基本概念，并對數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務網(wǎng)絡營銷中的應用進行分析和探討。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術；電子商務；網(wǎng)絡營銷

1.數(shù)據(jù)挖掘技術介紹

數(shù)據(jù)挖掘技術就是指通過一定的信息儲備以及信息分析，在龐大的數(shù)據(jù)庫中搜尋到與某個主體相匹配的信息以及數(shù)據(jù)。近年來，隨著生活水平的提高以及網(wǎng)絡智能的普及，數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務平臺被廣泛地應用。具體來說，用戶在進行一次電子商務平臺相關商品瀏覽之后，其瀏覽記錄就會成為一條數(shù)據(jù)，被上傳至該電子商務交易平臺的數(shù)據(jù)庫里。在用戶經(jīng)過多次的數(shù)據(jù)瀏覽之后，這些瀏覽記錄所包含的內(nèi)容就會被存儲于這個賬號的數(shù)據(jù)庫里。然后，通過電子商務平臺的人工智能分析技術，能夠大致對該用戶的生活需求、習慣愛好以及品味做出初步判斷，電子商務平臺人工智能端為其推薦出符合該用戶瀏覽習慣的商品。這種從數(shù)據(jù)記錄開始，歷經(jīng)數(shù)據(jù)存儲以及人工智能分析，最終達到對用戶進行個性化商品推薦的過程，就可以被看作是一項數(shù)據(jù)挖掘技術。現(xiàn)階段，人工智能技術以及網(wǎng)絡云端儲存技術得到了快速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)挖掘技術被廣泛應用到電子商務交易平臺以及網(wǎng)絡營銷等方面。應用數(shù)據(jù)挖掘技術對全部電子商務平臺客戶進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)據(jù)分析，能夠幫助工作人員對于各項數(shù)據(jù)之間存在的相互關系進行分析，歸納并總結(jié)出各個年齡段、各種職業(yè)的瀏覽習慣以及用戶購買愛好等重要結(jié)論。通過數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠幫助電子商務平臺優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、掌握市場需求以及最新動向，分析各種商品的銷售利潤和經(jīng)營數(shù)量。近年來，通過數(shù)據(jù)挖掘技術所取得的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ袌龈偁帉κ值慕?jīng)營動向等做出分析，從而實現(xiàn)對其客戶的流量吸引，最終保證該電子商務平臺在市場競爭中處于領先地位。

2.現(xiàn)階段網(wǎng)絡營銷使用的數(shù)據(jù)挖掘方法

2.1借助信息關聯(lián)性進行數(shù)據(jù)分析

關聯(lián)分析，是指通過對于電子商務平臺云端信息存儲的大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計以及分析，從而得到這些數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系。在電子商務平臺及網(wǎng)絡營銷的實際應用中，關聯(lián)分析以其對信息處理的高效性和明確性被廣泛應用。具體來說，通過分析客戶在某種商品的瀏覽記錄，平臺人工智能技術能夠通過信息的關聯(lián)分析，在用戶進行下次瀏覽時自動推薦與該種商品有一定使用連接關系的商品。

2.2對所存儲的信息進行統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析，是現(xiàn)階段電子商務交易平臺最常使用的數(shù)據(jù)挖掘技術,是將用戶瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容、瀏覽時間以及瀏覽深度進行數(shù)據(jù)儲存以及統(tǒng)計學分析，從而得到每個用戶使用電子商務交易平臺時最常瀏覽的頁面、商品以及瀏覽路徑長度。通過這些數(shù)據(jù)，能夠協(xié)助電子商務平臺相關工作人員完善網(wǎng)絡站點的站點位置和密度、優(yōu)化電子商務平臺用戶使用體驗以及提高電子商務交易平臺的交易安全性等。

2.3將用戶以及數(shù)據(jù)聚類分析

聚類分析，是指將具有相同特征的數(shù)據(jù)信息進行歸納以及存儲，從而方便人工智能技術對其進行進一步的分析，總結(jié)出具有相同使用習慣的客戶以及具有相似功能的商品等。聚類分析，通常被用于電子商務平臺在市場層面的發(fā)展。通過將電子商務平臺云端存儲的大量數(shù)據(jù)進行分析，能夠協(xié)助相關工作人員對市場需求進行劃分，并針對每個對應部分的商品市場進行具有強烈針對性的市場營銷手段以及策略，最大限度地滿足客戶的使用以及購買需求，最終達到提升電子商務平臺經(jīng)營收益的目的。

2.4將龐大的數(shù)據(jù)進行分類分析

分類分析,是現(xiàn)階段電子商務平臺最多使用的一項數(shù)據(jù)挖掘技術，可以理解成對于某一類用戶或某一類問題進行歸類，減少電子商務平臺工作人員不必要的工作量，實現(xiàn)工作效率的提升。分類分析不僅能夠?qū)σ延写鎯τ涗浀臄?shù)據(jù)進行歸納總結(jié)，還能夠通過歸納總結(jié)的數(shù)據(jù)以及發(fā)展趨勢對某些信息未來的發(fā)展情況做出預測。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務平臺網(wǎng)絡營銷中的應用

3.1確定網(wǎng)絡營銷目標

隨著交易平臺從線下實體轉(zhuǎn)向電子商務平臺，使得傳統(tǒng)商品的營銷策略和營銷手段都發(fā)生了巨大的變化。現(xiàn)階段，對某一目標進行網(wǎng)絡營銷需要通過市場數(shù)據(jù)細分、市場目標選擇以及結(jié)合市場需求進行定位等。通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠準確得到一特定商品的具體市場，從而為公司的發(fā)展規(guī)劃以及營銷手段的確立提供數(shù)據(jù)支持。

3.2制定網(wǎng)絡營銷計劃

網(wǎng)絡營銷計劃，可以說是電子商務平臺吸引客流量、搶奪市場的重要手段，因此在制定網(wǎng)絡營銷計劃之前，相關工作人員需要對市場客戶具體需求以及消費群體進行分析。通過確定市場需求以及消費人群，能夠協(xié)助相關工作人員確定用戶消費習慣以及消費規(guī)律，從而為制定切實可行的營銷計劃打下夯實的基礎。

3.3進行獨立的電子商務平臺網(wǎng)絡營銷

數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡營銷中的最終作用，是為了實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析得到準確的消費習慣以及消費需求，從而達到虛擬一對一營銷的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術通過對數(shù)據(jù)進行存儲以及分析，從而得到消費者的消費習慣以及消費需求，企業(yè)根據(jù)這些數(shù)據(jù)對客戶進行分類，從而實現(xiàn)更為準確的服務投放，最終實現(xiàn)提升客戶滿意度的目的。

4.結(jié)語

綜上所述，在數(shù)據(jù)挖掘技術之下，掌握消費者的消費規(guī)律以及訪問時間，協(xié)助企業(yè)制定最恰當?shù)木W(wǎng)絡營銷策略，在競爭激烈的市場中，提升企業(yè)自身的核心競爭力。

參考文獻：

[1]詹欣哲.數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2018(13):357.

[2]張和榮.電子商務網(wǎng)絡營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術分析[J].赤峰學院學報(自然科學版),2017,33(21):90-91.

作者:李石明 單位:四川工商學院經(jīng)濟管理學院