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摘要:航天裝備研制過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，目前這些數(shù)據(jù)尚未得到完全利用。基于航天裝備質(zhì)量管理的特點(diǎn)和實(shí)際需求，認(rèn)真梳理了垂直領(lǐng)域的知識(shí)圖譜特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，給出了未來(lái)航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜的建立方式和方法。同時(shí)，基于航天裝備研制體系的特點(diǎn)，給出了在航天工業(yè)質(zhì)量管理中建立知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)等建議，為建立航天質(zhì)量管理知識(shí)圖譜及知識(shí)圖譜在質(zhì)量管理領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣提供相關(guān)借鑒。

關(guān)鍵詞:航天裝備；知識(shí)圖譜；質(zhì)量管理

引言

航天型號(hào)的質(zhì)量是航天事業(yè)的生命線，是永不過(guò)時(shí)的研究對(duì)象。結(jié)合新技術(shù)、新知識(shí)不斷地完善質(zhì)量管理技術(shù)和手段，提升質(zhì)量管理能力和水平是質(zhì)量管理人員持之以恒的追求。航天裝備在研制過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何采用數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)思維來(lái)開(kāi)展航天裝備的質(zhì)量管理，是每一個(gè)質(zhì)量人需要綜合思考的問(wèn)題。數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)思維既可以為航天企業(yè)在航天裝備研制中進(jìn)行決策、加強(qiáng)質(zhì)量管理提供支持，為相關(guān)業(yè)務(wù)提供專(zhuān)業(yè)、精確的服務(wù)；同時(shí)，有助于航天型號(hào)提質(zhì)增效，進(jìn)而更好地為國(guó)家經(jīng)濟(jì)和安全提供優(yōu)質(zhì)保障。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的不只是數(shù)據(jù)處理的方法、技術(shù)及數(shù)據(jù)狀態(tài)，更帶來(lái)一種從根本上轉(zhuǎn)變的思維方式，是一場(chǎng)社會(huì)變革。航天裝備及其技術(shù)領(lǐng)域要想實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的真正融合，還有很長(zhǎng)的路需要探索。

1行業(yè)知識(shí)圖譜的發(fā)展現(xiàn)狀綜述

人工智能已成為第4次工業(yè)革命的標(biāo)志，人工智能產(chǎn)品或系統(tǒng)正呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)[1]。如：橫掃圍棋界完勝人類(lèi)冠軍的AlphaGo；以新零售體驗(yàn)為代表的AmazonGo無(wú)人超市；幫助不同國(guó)家、不同地區(qū)的人進(jìn)行實(shí)時(shí)的語(yǔ)音交流的SkypeTranslator；Siri智能個(gè)人助理等產(chǎn)品。無(wú)一不是突飛猛進(jìn)的知識(shí)圖譜研究的成果。

1.1知識(shí)圖譜的架構(gòu)

知識(shí)圖譜包括邏輯架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)2部分，如圖1所示。知識(shí)圖譜的技術(shù)架構(gòu)分為數(shù)據(jù)獲取、知識(shí)獲取、知識(shí)融合及知識(shí)推理4個(gè)部分，其中虛線框內(nèi)的部分為知識(shí)圖譜的構(gòu)建過(guò)程，同時(shí)也是知識(shí)圖譜更新的過(guò)程。從公開(kāi)的文獻(xiàn)中可查到，知識(shí)圖譜可通過(guò)自頂向下和自底向上的方式構(gòu)建。借助結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源（如百科類(lèi)網(wǎng)站等），從質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)中提取出本體和模式，加入知識(shí)庫(kù)中，該種方式即為自頂向下的構(gòu)建方式；借助相關(guān)的技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)等），從公開(kāi)的數(shù)據(jù)中提取出模式，并借助人工審核的力量，選擇置信度高的新模式加入知識(shí)庫(kù)中，該種方式即為自底向上的構(gòu)建方式。

1.2知識(shí)圖譜的應(yīng)用

從當(dāng)前比較成熟的應(yīng)用來(lái)看，知識(shí)圖譜在“知心”等智能語(yǔ)義搜索，GoogleNow、AppleSiri等個(gè)人助理，IBMWatson、WolframAlpha等深度問(wèn)答系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，且相關(guān)的技術(shù)也越來(lái)越成熟。另外，在垂直領(lǐng)域（如公安、金融、工業(yè)及醫(yī)療等行業(yè)），知識(shí)圖譜也得到了廣泛的應(yīng)用。

2航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜構(gòu)建的必要性

基于知識(shí)圖譜在數(shù)據(jù)處理、信息處理、知識(shí)融合及知識(shí)處理過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合航天裝備質(zhì)量管理中數(shù)據(jù)多而散、數(shù)據(jù)孤島多、語(yǔ)義理解較難及數(shù)據(jù)更新快的特點(diǎn)，建立基于知識(shí)圖譜的航天裝備質(zhì)量管理體系就顯得尤為重要，以下從4個(gè)方面進(jìn)一步詳述其必要性。

2.1整合大量分散孤立質(zhì)量數(shù)據(jù)的需要

當(dāng)前的航天裝備研制基本上采用了基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)軟件的研制模式，在該過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，大多都以文本的形式被保存，而且在航天裝備研制過(guò)程中產(chǎn)生的質(zhì)量問(wèn)題也大多以文本的形式保存。利用知識(shí)圖譜技術(shù)，可以將信息在語(yǔ)義層面上進(jìn)行整合，從而支撐航天裝備質(zhì)量問(wèn)題“三想（預(yù)想、回想、聯(lián)想）”管理模式的高效運(yùn)行。

2.2計(jì)算機(jī)理解質(zhì)量語(yǔ)義的需要

將質(zhì)量數(shù)據(jù)的自然屬性和社會(huì)屬性轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠理解的語(yǔ)言是數(shù)據(jù)智能化的關(guān)鍵步驟，也是計(jì)算機(jī)理解質(zhì)量數(shù)據(jù)語(yǔ)義的基本需求，從本質(zhì)上來(lái)講，就是建立質(zhì)量數(shù)據(jù)的主體、場(chǎng)景、行為、情感等要素的模型。傳統(tǒng)的語(yǔ)義分析需要質(zhì)量領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)作為支持，而采用知識(shí)圖譜技術(shù)則可利用三元組將不同實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系顯性化，數(shù)據(jù)中的概念與概念之間的關(guān)系可被清晰地表達(dá)出來(lái)，巧妙地避過(guò)了傳統(tǒng)語(yǔ)義方法對(duì)知識(shí)庫(kù)的需求，將極大提升語(yǔ)義查詢(xún)的能力。

2.3語(yǔ)義層面關(guān)聯(lián)質(zhì)量數(shù)據(jù)的需要

將質(zhì)量數(shù)據(jù)的自然屬性和社會(huì)屬性轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠理解的語(yǔ)言之后，還需要對(duì)兩者之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模，主題、形式、屬性鏈接相關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)。選擇以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，是因?yàn)樵跁r(shí)空關(guān)聯(lián)分析、邏輯關(guān)聯(lián)分析、語(yǔ)義相似性搜索、數(shù)據(jù)世系管理與分析、數(shù)據(jù)溯源與核查等方面采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式不能夠得到很好的支持。

2.4挖掘關(guān)聯(lián)質(zhì)量數(shù)據(jù)中新知識(shí)的需要

航天裝備質(zhì)量管理，最關(guān)鍵的是提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且能夠舉一反三。因此，對(duì)航天裝備質(zhì)量數(shù)據(jù)的處理和挖掘，就需要從知識(shí)和數(shù)據(jù)中洞察真相，進(jìn)行因果推理和規(guī)律探尋，并建立模型。通過(guò)證據(jù)鏈擬合，對(duì)事件發(fā)生和演變的過(guò)程進(jìn)行反演；通過(guò)因果推理，揭示事件間的因果關(guān)系；通過(guò)模式識(shí)別、可視化分析等方法揭示潛在規(guī)律或行為模式[3]。

3航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜建設(shè)的方法和步驟

知識(shí)圖譜是基于圖、由節(jié)點(diǎn)和邊組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)[4]。與現(xiàn)實(shí)世界對(duì)應(yīng)起來(lái)看，現(xiàn)實(shí)中的“實(shí)體”則由知識(shí)圖譜的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示，現(xiàn)實(shí)中實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”則由知識(shí)圖譜中的每條邊表示。從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題是知識(shí)圖譜的一大特點(diǎn)[5]。實(shí)體可進(jìn)一步延伸為若干個(gè)屬性來(lái)表示，因此實(shí)體的屬性可以將不同的實(shí)體關(guān)聯(lián)起來(lái)。

3.1本體構(gòu)建

在建立航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜之前，有必要對(duì)“航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜是什么”進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述。航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜就相當(dāng)于將各個(gè)型號(hào)產(chǎn)生的質(zhì)量數(shù)據(jù)作為實(shí)體，實(shí)體與實(shí)體之間通過(guò)專(zhuān)業(yè)、型號(hào)、系統(tǒng)等關(guān)系進(jìn)行連接，形成虛擬的型號(hào)總質(zhì)量師的大腦。理論上可以充分地挖掘質(zhì)量管理各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里的數(shù)據(jù)，并作出合理判斷。如航天裝備研制過(guò)程中累計(jì)產(chǎn)生的上億條質(zhì)量管理記錄、幾百萬(wàn)條各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、大量故障案例，除客觀的數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)定義一定等級(jí)細(xì)粒度的情感分析等。通過(guò)質(zhì)量管理知識(shí)圖譜希望能夠充分挖掘出這些元素之間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建出一個(gè)知識(shí)的大腦，用它來(lái)提供更加智能的服務(wù)和決策。建立覆蓋各類(lèi)航天裝備質(zhì)量問(wèn)題、參研人員和航天裝備研制過(guò)程的航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜，支撐各類(lèi)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)，是本研究的主要目的。由于無(wú)法輕易改變目前航天企業(yè)按照業(yè)務(wù)系統(tǒng)要求設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，質(zhì)量管理知識(shí)圖譜只能立足當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本狀態(tài)來(lái)設(shè)計(jì)。圖2所示的方式就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，通過(guò)本體映射，從結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取本體及本體之間的關(guān)系，進(jìn)一步抽取形成本體元模型[6]。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、本體知識(shí)、本體元模型按抽象層級(jí)依次提升。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)多為實(shí)體關(guān)系型，如控制系統(tǒng)失效故障，問(wèn)題定位存儲(chǔ)模塊，問(wèn)題原因存儲(chǔ)芯片虛焊。本體映射后，本體知識(shí)為控制系統(tǒng)失效故障本體，存儲(chǔ)模塊、芯片虛焊等為故障的屬性。原數(shù)據(jù)抽取后，本體元模型為系統(tǒng)故障，包含分系統(tǒng)、模塊等屬性，系統(tǒng)故障可分為結(jié)構(gòu)系統(tǒng)故障、控制系統(tǒng)故障、發(fā)射支持系統(tǒng)故障、動(dòng)力系統(tǒng)故障等。本體元模型是對(duì)客觀世界存在的系統(tǒng)描述，包括人員、活動(dòng)、資源和能力4個(gè)元模型與其之間的關(guān)系。通常來(lái)說(shuō)，概念、關(guān)系、函數(shù)、公理和實(shí)例是本體的主要建模語(yǔ)言。圖3所示為航天裝備質(zhì)量管理的本體元模型庫(kù)構(gòu)建過(guò)程，概念及屬性描述可從本體知識(shí)庫(kù)中提取，以保證本體元模型與本體知識(shí)的一致性為目的，明確概念之間的關(guān)系及相應(yīng)的公理、規(guī)則描述，建立與本體知識(shí)庫(kù)之間的實(shí)例映射。航天裝備質(zhì)量管理本體知識(shí)庫(kù)是對(duì)涉及航天裝備研制領(lǐng)域中實(shí)體的抽象，涉及航天裝備研制中的科學(xué)技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)、實(shí)施條件及與之相關(guān)的社會(huì)體制、人員關(guān)系等，在知識(shí)庫(kù)中按照一定的邏輯關(guān)系存在，在本體描述的框架范圍內(nèi)形成了一個(gè)整體并不斷更新。本體的建立根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)狀態(tài)，經(jīng)過(guò)實(shí)體映射、概念抽取、屬性定義、實(shí)體關(guān)聯(lián)、實(shí)體消歧及本體校驗(yàn)等過(guò)程，從結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取[7]。航天裝備質(zhì)量管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)中產(chǎn)生或所需的數(shù)據(jù)庫(kù)，是對(duì)航天裝備質(zhì)量管理過(guò)程中實(shí)體和活動(dòng)關(guān)系的描述。航天質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫(kù)包括內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)和外部數(shù)據(jù)庫(kù)2種，內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)為航天裝備研制中的質(zhì)量問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)、航天裝備研制科學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)等；外部數(shù)據(jù)庫(kù)為公開(kāi)的自然科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)等。

3.2架構(gòu)設(shè)計(jì)

以提升航天裝備質(zhì)量管理能力為目標(biāo)，圍繞航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜的構(gòu)建，開(kāi)展航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜架構(gòu)設(shè)計(jì)。

1）系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)由基礎(chǔ)層、邏輯層和應(yīng)用層構(gòu)成，如圖4所示。基礎(chǔ)層即資源層；邏輯層為計(jì)算機(jī)底層處理程序，包括一些先進(jìn)的計(jì)算算法及與之相關(guān)的知識(shí)推理過(guò)程；應(yīng)用層為人機(jī)交互界面，即根據(jù)不同的需求提供由算法和推理過(guò)程得出的結(jié)果。

2）業(yè)務(wù)架構(gòu)

基于知識(shí)圖譜的航天裝備質(zhì)量管理業(yè)務(wù)模型是基于上述的質(zhì)量管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、本體知識(shí)庫(kù)、本體元模型庫(kù)等，通過(guò)先進(jìn)計(jì)算算法和知識(shí)推理，形成支撐航天裝備質(zhì)量管理業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)實(shí)體、本體及其關(guān)系構(gòu)建的知識(shí)圖譜。在型號(hào)“兩總”和技術(shù)人員對(duì)相關(guān)質(zhì)量問(wèn)題或疑似質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析或決策時(shí)，基于圖譜進(jìn)行知識(shí)檢索、推理和業(yè)務(wù)規(guī)劃，推送可能的結(jié)果。

3）技術(shù)架構(gòu)

航天裝備質(zhì)量管理技術(shù)架構(gòu)主要包括知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)、知識(shí)服務(wù)技術(shù)、知識(shí)應(yīng)用技術(shù)。知識(shí)圖譜的構(gòu)建是開(kāi)發(fā)航天裝備研制過(guò)程中產(chǎn)生的資源的過(guò)程，知識(shí)服務(wù)是根據(jù)開(kāi)發(fā)出來(lái)的資源，為更好開(kāi)展當(dāng)前工作提供幫助的過(guò)程，知識(shí)應(yīng)用是根據(jù)現(xiàn)有資源和未來(lái)需求，為型號(hào)研制和技術(shù)決策提供預(yù)測(cè)參考的過(guò)程。這3個(gè)過(guò)程通過(guò)相互協(xié)作，共同構(gòu)成完整的知識(shí)圖譜總體框架。

4）數(shù)據(jù)架構(gòu)

按照數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)，可將航天裝備質(zhì)量管理數(shù)據(jù)架構(gòu)分為本體元模型、本體知識(shí)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3層。本體本身及本體與本體之間一般會(huì)存在一定的關(guān)系，如屬性、實(shí)例、類(lèi)屬、因果、對(duì)等、背景、層次等。在本體知識(shí)庫(kù)中，概念與實(shí)體之間可能存在指導(dǎo)、舉一反三、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則、問(wèn)題關(guān)聯(lián)等關(guān)系。

4建立航天質(zhì)量管理知識(shí)圖譜的建議及措施

目前，知識(shí)圖譜的架構(gòu)已基本完善，特別是在部分垂直領(lǐng)域，知識(shí)圖譜的發(fā)展已經(jīng)相對(duì)比較成熟，在航天裝備質(zhì)量管理知識(shí)圖譜的建設(shè)過(guò)程中可以借鑒使用。但是，航天工程是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，質(zhì)量管理又居于重要的位置，要在這個(gè)巨系統(tǒng)中引入新的事物，需要綜合協(xié)調(diào)各方面的接口和條件。一方面需要在各個(gè)系統(tǒng)加大宣傳，從思想上使管理人員和技術(shù)人員了解基于知識(shí)圖譜的質(zhì)量管理方法的先進(jìn)性；另一方面，從技術(shù)上做好儲(chǔ)備，包括數(shù)據(jù)的采集、人才隊(duì)伍的培養(yǎng)、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，為質(zhì)量管理方式的轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

4.1從源頭抓起，重視數(shù)據(jù)的采集與積累

在知識(shí)圖譜的研究過(guò)程中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是必須要進(jìn)行的一步。由于在以往的型號(hào)研制中，對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度不一致，型號(hào)研制數(shù)據(jù)格式和采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)可用性差。同時(shí)，大多數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于型號(hào)研制一線，在高密度、高強(qiáng)度發(fā)射任務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，無(wú)法抽出專(zhuān)門(mén)的時(shí)間來(lái)研究數(shù)據(jù)的問(wèn)題。因此，在后續(xù)的工作中，建議從源頭抓起，統(tǒng)一規(guī)劃，在數(shù)據(jù)提取時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，為后續(xù)數(shù)據(jù)預(yù)處理提供方便。

4.2加大復(fù)合型知識(shí)圖譜人才隊(duì)伍建設(shè)

在目前的模式下，一切工作都圍繞型號(hào)研制開(kāi)展，型號(hào)研制部門(mén)和信息化支撐部門(mén)從業(yè)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)多元化、人員種類(lèi)多樣化，知識(shí)圖譜專(zhuān)業(yè)人才缺乏。知識(shí)圖譜的構(gòu)建是一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性要求較高，多專(zhuān)業(yè)合作的過(guò)程，不僅要對(duì)型號(hào)研制工作熟練、而且對(duì)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)處理要有較高的水平。因此，在后續(xù)工作中建議與高校等專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)展密切合作，培養(yǎng)一批復(fù)合型知識(shí)圖譜人才，為航天裝備研制模式的轉(zhuǎn)型提前蓄能。

4.3加強(qiáng)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

信息化是開(kāi)展知識(shí)圖譜研究的必要條件，沒(méi)有健全的基礎(chǔ)設(shè)施，就不能說(shuō)是信息化，知識(shí)圖譜更是無(wú)從談起。尤其是航天信息化支撐單位，針對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn)，要從頂層做好規(guī)劃，統(tǒng)一格式、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)真正變?yōu)橐环N資源，為知識(shí)圖譜構(gòu)建奠定最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，在確保航天裝備成功中發(fā)揮獨(dú)特的作用。

4.4做好人才和技術(shù)準(zhǔn)備工作

管理的問(wèn)題歸根到底是人的問(wèn)題。基于知識(shí)圖譜的質(zhì)量管理方法同樣也離不開(kāi)人。因此，需要提前做好人才的儲(chǔ)備工作，抓好兩頭，為新的質(zhì)量管理方法的運(yùn)行做好準(zhǔn)備。其中一頭是技術(shù)人員，航天裝備質(zhì)量數(shù)據(jù)追根溯源都來(lái)自于技術(shù)人員，因此首先要提升技術(shù)人員的對(duì)知識(shí)圖譜的理解和掌握能力，確保數(shù)據(jù)的采集所采為所用。另一頭是管理人員，數(shù)據(jù)資源的建設(shè)與管理對(duì)管理人員的管理方式提出了極大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也提出了新的要求。目前的管理人員大多數(shù)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)，在以往的經(jīng)歷中也極少涉及，因此管理人員要真正地轉(zhuǎn)變思路、與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)跟進(jìn)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

5結(jié)束語(yǔ)

近年來(lái)，人工智能對(duì)航天領(lǐng)域的影響正在逐步上升，我國(guó)的航天科技經(jīng)歷了從軍隊(duì)到工業(yè)部再到國(guó)有企業(yè)的轉(zhuǎn)換，管理方法相對(duì)比較僵化，特別是在質(zhì)量管理方面，離智能化還有一定的距離。因此，在航天裝備質(zhì)量管理中，可以借助航天系統(tǒng)中的研制數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)、質(zhì)量問(wèn)題知識(shí)庫(kù)等，豐富和發(fā)展質(zhì)量管理知識(shí)圖譜。研制數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，可以全面了解并掌握型號(hào)研制過(guò)程中的一切活動(dòng)，提高質(zhì)量管理關(guān)鍵控制點(diǎn)的準(zhǔn)確性；標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)，結(jié)合航天裝備研制流程，以標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)型號(hào)研制、以標(biāo)準(zhǔn)保障質(zhì)量放行。基于知識(shí)圖譜支撐的航天裝備質(zhì)量管理模式，在大幅提升型號(hào)“兩總”對(duì)型號(hào)質(zhì)量把控能力的同時(shí)，會(huì)支撐“兩總”找出更多的質(zhì)量管理薄弱點(diǎn)，降低航天裝備質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生，進(jìn)一步提升航天裝備的可靠性和成功率。然而，知識(shí)圖譜的發(fā)展時(shí)間較短，基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)方法還不完善，本體構(gòu)建、實(shí)體消歧等知識(shí)圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)還需投入大量的精力進(jìn)行攻關(guān)，當(dāng)前知識(shí)圖譜的應(yīng)用領(lǐng)域還相當(dāng)?shù)挠邢蓿貏e是作為復(fù)雜系統(tǒng)的航天科技工業(yè)系統(tǒng)，知識(shí)圖譜的應(yīng)用之路還很長(zhǎng)，需要更多的研究力量共同努力探索。

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作者:蔡亞楠 漢鵬武 韓文博 王永明 單位:中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院 中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心 國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院