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作者：畢普云 周寶練 單位：海南省委黨校

本文采用ADF檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)lngy，lnmfa的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為：當(dāng)ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值小于臨界值的絕對(duì)值，則該變量存在單位根，即非平穩(wěn)；若ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值大于臨界值的絕對(duì)值，則該變量不存在單位根，即是平穩(wěn)。時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可見(jiàn)，lngy，lnmfa在5％的顯著性水平下，ADF檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值小于所對(duì)應(yīng)的臨界值，所以不能拒絕存在單位根的零假設(shè)。對(duì)lngy、lnmfa進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，在5％的顯著性水平下，△lngy，△lnminfa的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于對(duì)應(yīng)的臨界值，即拒絕存在單位根的零假設(shè)。因此，lngy，lnmfa均為I（1）型序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

礦業(yè)投資和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)期均衡關(guān)系分析

1協(xié)整檢驗(yàn)

目前關(guān)于協(xié)整檢驗(yàn)的研究主要有兩種方法：一是Engel和Granger在1987年提出的基于協(xié)整回歸殘差的兩步法檢驗(yàn)；二是Johansen（1988、1991）和Juselius（1990）提出的基于VAR模型方法的協(xié)整系統(tǒng)檢驗(yàn)。本文依據(jù)E－G兩步法，對(duì)lngy與lnmfa進(jìn)行OLS回歸，檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)的前提是兩個(gè)變量時(shí)同階單整變量，根據(jù)上表檢驗(yàn)結(jié)果可知lngy、lnmfa都是一階單整序列，因此可以進(jìn)行協(xié)整回歸分析，對(duì)lngy和lnmfa進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果如下：lngy＝4．45＋0．81×lnmfa（1）（16．18）（17．75）R2＝0．94D－W＝0．43提取式（1）的殘差圖如圖2所示。由式（1）的D－W值及方程的殘差圖可以看圖2回歸估計(jì)的實(shí)際值、擬合值、殘差圖出，方程殘差呈有規(guī)律的波動(dòng)，預(yù)示著方程存在自相關(guān)，需進(jìn)行自相關(guān)修正，運(yùn)用迭代估計(jì)法對(duì)以上回歸方程進(jìn)行自相關(guān)性調(diào)整，默認(rèn)迭代次數(shù)為100，誤差精度為0．001，估計(jì)方程為：lngy＝14．34＋0．054lnmfa（2）（18．78）（11．36）R2＝0．99D－W＝1．79F－statistic＝2470將此方程與以上OLS方程估計(jì)相比，方程擬合度有所提高，D－W值明顯提高接近于2，方程常數(shù)項(xiàng)數(shù)值變?yōu)?4．34，斜率估計(jì)為0．054。因此采用式（2）作為工業(yè)產(chǎn)值和礦業(yè)投資的長(zhǎng)期均衡方程。

2殘差檢驗(yàn)

對(duì)殘差e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，若e是平穩(wěn)的，說(shuō)明兩變量之間的協(xié)整關(guān)系是存在的，反之不存在。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。單位根檢驗(yàn)結(jié)果（表2）表明：殘差e在5％臨界值水平下為平穩(wěn)序列。由此可以認(rèn)為lngy、lnmfa是（1，1）階協(xié)整，存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。礦業(yè)投資額的彈性系數(shù)為0．054，即從長(zhǎng)期來(lái)看，礦業(yè)投資增加1％，工業(yè)產(chǎn)值將增加5．4％。

礦業(yè)投資和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期關(guān)系分析

1誤差修正模型

根據(jù)格蘭杰表述定理，如果兩變量是協(xié)整的，則他們之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，在短期內(nèi)，這些變量可以是不均衡的，兩變量之間這種短期不均衡關(guān)系的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)可以由誤差修正模型（ECM）來(lái)表述，即：ΔYt＝lagged（ΔY，ΔX）－λμt－1＋εt式中，μt－1是非均衡誤差項(xiàng)或者說(shuō)成是長(zhǎng)期均衡偏差項(xiàng)，λ是短期調(diào)整參數(shù)。通過(guò)eviews5．0對(duì)lngy、lnmfa兩個(gè)變量進(jìn)行誤差修正分析，估計(jì)誤差修正模型結(jié)果如下：△lngy＝－0．12ecmt－1＋0．81△（lngy（－1））－t：（－1．85）（3．773）0．57△（lngy（－2））－0．08△（lnmfa（－1））－（－2．712）（－1．387）0．03△（lnmfa（－2））（－0．532）由以上公式可看出：誤差修正系數(shù)為－0．12，符合反向修正機(jī)制，表明短期波動(dòng)對(duì)長(zhǎng)期均衡偏離的調(diào)整速度為12％。可見(jiàn)，在短期內(nèi)，礦業(yè)投資每增加1％，在滯后一期，工業(yè)產(chǎn)值減少8％，但統(tǒng)計(jì)t值表明這種作用不明顯，在滯后二期，阻礙作用降到3％，同樣t值不明顯；而工業(yè)產(chǎn)值對(duì)自身的影響作用較大。

2脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來(lái)自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響。通過(guò)脈沖響應(yīng)分析，可以從更加動(dòng)態(tài)的角度來(lái)分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系。工業(yè)產(chǎn)值和礦業(yè)投資之間的沖擊反應(yīng)函數(shù)軌跡見(jiàn)圖3。圖中的橫坐標(biāo)是沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔（以年度為單位），縱坐標(biāo)尺度表示沖擊的反應(yīng)程度。從圖3（左）可看出：當(dāng)在本期給工業(yè)產(chǎn)值一個(gè)單位的標(biāo)準(zhǔn)差正沖擊后，礦業(yè)投資額在第2期會(huì)達(dá)到高峰，而后逐年下降，直到第5期降到低谷，從第6期到第15期在工業(yè)產(chǎn)值的沖擊下，礦業(yè)投資額時(shí)漲時(shí)落，這種狀況一直持續(xù)到第15期。這表明工業(yè)生產(chǎn)受外部條件的沖擊后傳遞給礦業(yè)投資，礦業(yè)投資額在第2期達(dá)到最高點(diǎn)，即在第2期礦業(yè)投資額對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的響應(yīng)是0．079，第5期下降到最低點(diǎn)，礦業(yè)投資額對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的響應(yīng)為0．04。此后，盡管有漲落，但礦業(yè)投資額對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的響應(yīng)基本保持在0．042。而從圖3（右）可看出：在本期礦業(yè)投資額發(fā)生一個(gè)單位的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，工業(yè)產(chǎn)值在前2期僅有小幅上升，而第3期開(kāi)始會(huì)有較強(qiáng)烈的反應(yīng)，并且在前7期一直保持著較強(qiáng)的影響，從第8期之后逐漸放緩影響直至第15期，但總體來(lái)看，15期內(nèi)礦業(yè)投資額對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的影響總是呈正向高度影響。這說(shuō)明礦業(yè)投資對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的增加有著強(qiáng)力的推動(dòng)作用，作用持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。高峰期第7期工業(yè)產(chǎn)值對(duì)礦業(yè)投資額的響應(yīng)高達(dá)0．09。

結(jié)論

通過(guò)以上分析我們可以得出如下結(jié)論：1）礦業(yè)投資和工業(yè)產(chǎn)值之間存在協(xié)整關(guān)系，也即存在二者之間穩(wěn)定的均衡關(guān)系。通過(guò)協(xié)整方程我們可以看出：從長(zhǎng)期來(lái)看，每增加1％的礦業(yè)投資，工業(yè)產(chǎn)值增加5．4％。可見(jiàn)礦業(yè)作為基礎(chǔ)行業(yè)和現(xiàn)代工業(yè)的命脈，其投資對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用比較大。這種推動(dòng)作用與當(dāng)今世界92％以上的能源、80％以上的工業(yè)原料和70％以上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料都取自礦產(chǎn)資源的現(xiàn)實(shí)是吻合的。因此，在可持續(xù)發(fā)展的前提下，不斷加大對(duì)礦產(chǎn)資源的勘察、利用將對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。2）從短期來(lái)看，礦業(yè)投資對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用不明顯，甚至產(chǎn)生副作用。這種現(xiàn)象同樣來(lái)源于礦業(yè)作為基礎(chǔ)行業(yè)的行業(yè)屬性。礦業(yè)不僅包括采掘、冶煉而且包括勘察，盡管自然界是可以認(rèn)識(shí)的，可以被利用的，尤其是對(duì)礦產(chǎn)資源的勘察、開(kāi)采，前期仍需要進(jìn)行大量的財(cái)力、物力的投入，客觀上對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在短期來(lái)看不會(huì)太明顯。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#