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一、引言

2010 年，我國經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)入了全新的發(fā)展時期，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)振興[1]成為社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)，我國人才培養(yǎng)體系的發(fā)展必然要以國家整體發(fā)展戰(zhàn)略為導(dǎo)向。因此，能否實現(xiàn)以碩士研究生教育為核心的研究生教育資源在不同區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域教育資源與區(qū)域科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性互動[2]，將是我國社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)全面實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要前提，也是衡量我國學(xué)位授權(quán)體系成熟度的重要標(biāo)志。1981 年以來（1981-2011）國家共實施了 11 次學(xué)位授權(quán)審核。2005 年至 2011 年期間，我國學(xué)位授權(quán)體系整體的發(fā)展變化較為突出，主要體現(xiàn)在學(xué)位授權(quán)單位和學(xué)位點數(shù)量的增加以及學(xué)科布局、區(qū)域布局的改變上[3]。同時，以碩士學(xué)位點為基礎(chǔ)的碩士學(xué)位授權(quán)體系在各省的發(fā)展情況也表現(xiàn)出顯著的差異性。因此，對以碩士學(xué)位點為基礎(chǔ)的碩士學(xué)位授權(quán)體系的發(fā)展情況（發(fā)展水平、區(qū)域布局等）展開深入研究，將有利于國家學(xué)位授權(quán)體系的改革與深入發(fā)展。

二、文獻(xiàn)研究

碩士學(xué)位授予單位和碩士學(xué)位點是碩士學(xué)位授權(quán)體系的核心組成部分。其中，碩士學(xué)位點的發(fā)展情況直接決定了碩士研究生教育的規(guī)模和布局，是碩士研究生教育協(xié)調(diào)發(fā)展的最直接反映。國內(nèi)已有研究對碩士、博士學(xué)位點的相關(guān)情況進(jìn)行了深入分析[2, 4-9]，其中不乏一些基于學(xué)位點發(fā)展情況的量化分析[2, 9]。但是，目前還缺少從實證的角度探討碩士學(xué)位授權(quán)體系在區(qū)域間的發(fā)展差異情況以及描繪區(qū)域碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展趨勢的相關(guān)研究。基于學(xué)位點變化情況展開多時間點的追蹤研究，將有助于揭示以碩士學(xué)位點為核心的我國碩士學(xué)位授權(quán)體系隨時間變化的總體發(fā)展趨勢[10]，同時還有利于精確地刻劃這種發(fā)展趨勢的具體特征。

三、碩士學(xué)位授權(quán)體系區(qū)域間發(fā)展差異的現(xiàn)狀

從碩士學(xué)位點的發(fā)展情況來看，2005 年至 2011年間我國碩士學(xué)位點規(guī)模發(fā)展迅速, 其數(shù)量從 2005年的9849 增加至 37180。這一方面體現(xiàn)了“逐步放權(quán)”思想指導(dǎo)下的學(xué)位授權(quán)體系自身正在不斷成熟與完善，另一方面也體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展對碩士研究生人才培養(yǎng)的客觀需求。但是，因多種資源配置的區(qū)域差異性，碩士學(xué)位點在各省份的發(fā)展情況并不能一概而論。本研究整理了 31 個省份在 2005 年[11]、2007[12]年以及 2011 年[13, 14]的碩士學(xué)位點數(shù)據(jù)，具體如表 1所示。

從直接數(shù)據(jù)來看，2005 年到 2011 年期間，碩士學(xué)位點發(fā)展規(guī)模（絕對增加值）居前三位的省份為北京、江蘇和湖北，而增長率居前三位的是西藏、青海和海南。為了清晰地揭示碩士學(xué)位點在我國 31 個省份的發(fā)展現(xiàn)狀，本研究對上述碩士學(xué)位點數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元方差分析，結(jié)果如表 2 所示。

表 2 顯示，2005 至 2007 年間，31 個省份的碩士學(xué)位點數(shù)目的平均增加值為 486，方差為 398；2007 至2011年間，31 個省份的碩士學(xué)位點數(shù)目的平均增加值為 395，方差為 240。這說明，從總體上來說，各省碩士學(xué)位點在 2005 年至 2007 年間的發(fā)展較為迅速，各省之間的發(fā)展規(guī)模（數(shù)量上）差異較大。而在 2007 至2011 年間，各省碩士學(xué)位點的平均增長速度有所下降（較之2005 至 2007 年間），各省之間的發(fā)展差異開始縮小。

另外，多元方差分析的結(jié)果還提供了四種不同的估算結(jié)果。四種估算結(jié)果趨于一致，即 31 個省份的碩士學(xué)位點在2005 年到 2011 年之間的平均絕對增加值與0 之間存在顯著差異（P=0.000）[15]。這說明，31 個省份在 2005 年至 2011 年期間碩士學(xué)位點總體發(fā)展情況（包括平均發(fā)展速度、加速度等）存在顯著差異性。但是，不同省份之間的差異程度是怎樣的？區(qū)域碩士學(xué)位授權(quán)體系的發(fā)展趨勢是線性模式還是非線性模式？區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素對這種差異到底有怎樣的影響？這些問題僅僅從多元方差分析的結(jié)果中難以找到答案，有待于進(jìn)一步展開追蹤研究。

四、研究方法

多層線性模型技術(shù)是追蹤分析中廣泛采用的方法，它能將不同時間點采集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分層嵌套處理，形成多層級的嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。較比傳統(tǒng)的分析方法而言，多層模型分析技術(shù)能夠清晰地呈現(xiàn)多個層級的差異性。[15]

因此，本研究將采用多層線性模型技術(shù)對我國碩士學(xué)位授權(quán)體系在 31 個省份的分布與發(fā)展情況進(jìn)行追蹤研究，嘗試構(gòu)建 31 個省份碩士學(xué)位點發(fā)展模型，并對 2005 年、2007 年和 2011 年的追蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，以此來揭示碩士學(xué)位授權(quán)體系在區(qū)域間的發(fā)展差異的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對該趨勢的影響程度。表1 31 個省份碩士學(xué)位點變動情況統(tǒng)計[11-14]（單位：個）表2碩士學(xué)位點變化情況的描述性分析

五、數(shù)據(jù)介紹

本研究是基于三個時間點（2005 年[11]、2007[12]年以及 2011 年[13, 14]）數(shù)據(jù)的追蹤研究，所采用的研究方法為多層線性發(fā)展模型（HLM）。因此，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是兩水平的嵌套結(jié)構(gòu)，即不同時間點的數(shù)據(jù)（2005、2007、2011）為第一水平，31 個省份的數(shù)據(jù)為第二水平，第一水平的數(shù)據(jù)嵌套于第二水平中。

另外，為消除不同量綱對多水平分析產(chǎn)生的影響，本研究對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。同時，研究中涉及兩組時間變量（年份、年份的平方），這兩組變量之間可能存在多重共線性，故本研究還對該兩組變量進(jìn)行了中心化處理。

六、碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展模型的構(gòu)建與實證

1.研究模型

本文構(gòu)建了以時間為自變量的區(qū)域碩士學(xué)位點發(fā)展模型。在模型中首先加入了時間的一次項 B1*(T)，用以考察碩士學(xué)位點數(shù)目隨時間變化的線性趨勢；其次，模型中加入了時間的二次項B2*(T2)，用以考察碩士學(xué)位點數(shù)目隨時間的非線性變化趨勢。研究模型如下（模型一）：

第一層：各省內(nèi)測量模型

Yti= B0+ B1*(Tti) + B2*(Tti2) + R上式中，Yti是第 i 省份在時間點 t 的觀測值（即碩士學(xué)位點數(shù)目）；Tti是時間變量，它反映碩士學(xué)位點隨時間變化的線性增量；Tti2是第 i 省份隨時間變化的非線性變化情況，它反映碩士學(xué)位點隨時間變化的增長率。鑒于多層線性模型分析的客觀要求，分析過程中對時間變量進(jìn)行了編碼處理（2005=-1.5、2007=-0.5、2011=1.5）。第二層：各省間測量模型B0i= G00+ U0B1i= G10+ U1B2i= G20上式中，G00是平均截距，代表了T 取 0 的時候，所有省份碩士學(xué)位點的平均值[16]；G10代表了各省碩士學(xué)位點數(shù)目隨時間變化的線性斜率的平均值；G20代表了各省碩士學(xué)位點數(shù)目隨時間變化的非線性斜率的平均值；U0代表了各省碩士學(xué)位點發(fā)展的差異情況；U1代表各省碩士學(xué)位點增長率的差異情況。#p#分頁標(biāo)題#e#

2.實證分析結(jié)果

以 HLM 為分析工具的多層線性模型分析結(jié)果由兩個部分組成，分別為固定效應(yīng)的結(jié)果與隨機(jī)效應(yīng)的結(jié)果[15]。本研究的 HLM 分析結(jié)果如下所示：表 3 模型一的固定效應(yīng)分析結(jié)果表4模型一的隨機(jī)效應(yīng)分析結(jié)果由固定部分的結(jié)果（表 3）可以看出，時間的二次項作為自變量，其系數(shù)為-0.144（P=0.000）。這說明碩士學(xué)位點的發(fā)展水平隨時間變化表現(xiàn)出顯著的非線性增長趨勢（二次型曲線）[17]。由隨機(jī)部分的結(jié)果（表 4）可以看出，最后一次學(xué)位授權(quán)審核（2011年）后各省碩士學(xué)位點平均數(shù)（U0=0.638，P=0.000）以及碩士學(xué)位點發(fā)展水平（U1=0.082，P=0.000）都存在顯著的省際差異，即各省碩士學(xué)位點發(fā)展（規(guī)模和水平）并不均衡。二次型曲線的具體特征由極值和相應(yīng)系數(shù)來決定[17]。本文根據(jù)上述分析結(jié)果所提供的非線性發(fā)展模型相應(yīng)系數(shù)繪制了基于各省發(fā)展情況的碩士學(xué)位點發(fā)展趨勢二維圖示，以此來揭示區(qū)域碩士學(xué)位點發(fā)展趨勢的具體特征（比如二次曲線的曲度、加速增長還是減速增長、發(fā)展規(guī)模的拐點等），具體如圖 1 所示：圖1我國碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展模型如圖 1，本研究所建構(gòu)的發(fā)展模型對應(yīng)的二次曲線處于第一象限（Y 軸右邊，X>0 象限）[17]。這說明，目前各省碩士學(xué)位點的發(fā)展從規(guī)模上來說處于上升狀態(tài)，但是增長的速率已經(jīng)開始下降，表現(xiàn)為減速增長的趨勢。另外，當(dāng) （t時間）取值為 1.527 時，極大值出現(xiàn)，這說明碩士學(xué)位點的發(fā)展規(guī)模在這一點上將達(dá)到規(guī)模上的極大值（注：研究過程中對時間變量進(jìn)行了編碼處理，2005年取值-1.5、2007 年取值-0.5、2011 年取值1.5）。

七、經(jīng)濟(jì)因素對各省碩士學(xué)位發(fā)展趨勢的影響在我國的國家教育制度中，學(xué)位授權(quán)審核的相關(guān)立法、規(guī)定與政策是重要組成部分[4]。它直接決定了學(xué)位授權(quán)體系的規(guī)模和結(jié)構(gòu)（層次結(jié)構(gòu)以及學(xué)科結(jié)構(gòu)）[3]，從而調(diào)控著學(xué)位授權(quán)體系的發(fā)展方向。而學(xué)位授權(quán)審核的相關(guān)立法、規(guī)定和指導(dǎo)意見等“歸根結(jié)底是以我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況”和相應(yīng)的規(guī)劃為基礎(chǔ)的[9]。因此，經(jīng)濟(jì)因素是學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展的核心影響因素。那么，經(jīng)濟(jì)因素對各省碩士學(xué)位點發(fā)展的具體影響程度是怎樣的？本研究在發(fā)展模型的分析中，將“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”作為自變量納入分析模型中，進(jìn)一步構(gòu)建了包含第二水平自變量的各省碩士學(xué)位點發(fā)展模型（模型二），來考察“經(jīng)濟(jì)因素”對各省碩士學(xué)位點發(fā)展差異的影響。

1.研究模型第一層：各省內(nèi)測量模型Y = B0+ B1*(Tti) + B2*( Tti2) + R第二層：各省間測量模型B0= G00+ G01*(JINGJI) + U0B1= G10+ G11*(JINGJI) + U1B2= G20+ G21*(JINGJI)上式中，“JINGJI”代表“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”。系數(shù)G11解讀了“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”對時間變量一次項的影響程度；系數(shù) G21解讀了“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”對時間變量二次項的影響程度。另外，學(xué)者杜金亮[18]對我國各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度進(jìn)行了 4 大類的劃分。本研究以杜金亮的分類結(jié)果作為類別變量，就“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”對碩士學(xué)位點發(fā)展的影響展開實證分析。

2.實證分析結(jié)果本研究對包含第二層自變量的發(fā)展模型分析結(jié)果同樣由固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩個部分組成，具體如下所示：表 5 模型二的固定效應(yīng)分析結(jié)果表6 模型二的隨機(jī)效應(yīng)分析結(jié)果從上述隨機(jī)效應(yīng)（表6）的結(jié)果來看，模型二的 U0與U1的方差顯著小于模型一，即，加入了“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”作為解釋變量以后，發(fā)展模型的整體擬合效果加強(qiáng)。這說明，各省的碩士學(xué)位點發(fā)展水平在不同省份之間存在顯著的差異性，而“各省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平”顯著解釋了這種差異，解釋力度在 17.5%（模型二的方差顯著小于模型一）。另外，“各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”對一次項系數(shù)有顯著影響（系數(shù)為-0.263，P=0.000），且表現(xiàn)為負(fù)向的影響關(guān)系。這說明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份，碩士學(xué)位點的發(fā)展速度開始放緩；反之，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平稍低的省份，碩士學(xué)位點的發(fā)展速度在加快。最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異對非線性關(guān)系也存在顯著的影響（系數(shù)為 0.124，P=0.000）。為了清晰地反映經(jīng)濟(jì)因素對我國碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展模型的影響，本文繪制了碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展趨勢三維圖示，如圖 2 所示：圖2 經(jīng)濟(jì)因素對碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展的影響圖2 表明：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會對碩士學(xué)位點極值的出現(xiàn)位置產(chǎn)生重要影響。具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高將會推遲碩士學(xué)位點極大值的出現(xiàn)。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高還將有利于提升碩士學(xué)位點增長的速率。八、結(jié)論與建議碩士學(xué)位授權(quán)體系在區(qū)域間的可持續(xù)發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)振興的重要基礎(chǔ)。本研究采用了多水平追蹤研究技術(shù)來解析以碩士學(xué)位點為核心的碩士學(xué)位授權(quán)體系在全國不同地區(qū)的發(fā)展差異情況，并在此基礎(chǔ)上探究了經(jīng)濟(jì)因素對區(qū)域碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展差異的影響程度，所獲得的主要結(jié)論包括：

第一，各省以碩士學(xué)位點為核心的碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展水平表現(xiàn)出顯著的差異性。

第二，各省碩士學(xué)位點發(fā)展規(guī)模隨時間變化呈現(xiàn)出非線性增長模式（曲線），且增長趨勢的具體特征表現(xiàn)為減速增長。

第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對各省碩士學(xué)位點發(fā)展規(guī)模存在顯著的影響，對各省碩士學(xué)位點增長率也存在顯著影響。最后，除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一影響因素外，還存在其他因素對碩士學(xué)位點省際發(fā)展差異產(chǎn)生影響。如何縮小以學(xué)位授權(quán)為核心的區(qū)域研究生教育資源差異，實現(xiàn)研究生教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域科技發(fā)展的良性互動，是深化碩士學(xué)位授權(quán)體系改革的當(dāng)務(wù)之急。從本研究的結(jié)果來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展對協(xié)調(diào)區(qū)域碩士學(xué)位授權(quán)體系的發(fā)展存在顯著的主體效應(yīng)，并且區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠推遲區(qū)域碩士學(xué)位授權(quán)體系發(fā)展的極值出現(xiàn)。因此，振興區(qū)域經(jīng)濟(jì)將非常有利于促進(jìn)碩士學(xué)位授權(quán)體系的可持續(xù)發(fā)展。另外，教育政策的傾斜性也是完善碩士學(xué)位授權(quán)體系的區(qū)域布局的重要因素。因此，繼續(xù)加強(qiáng)對研究生教育發(fā)展水平較低地區(qū)的政策扶持，是我國碩士學(xué)位授權(quán)體系區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。