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Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的計算機科學-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks，國際簡稱：IEEE T SIGNAL INF PR，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學科位于3區(qū)。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期： 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學科：計算機科學
  • 小類學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：3
  • ISSN：2373-776X
  • E-ISSN：2373-776X
  • CiteScore：5.8
  • 出版語言：English
  • 出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
  • 出版地區(qū)：United States
  • 出版周期：4 issues/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2015
  • 文章自引率：0.125
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區(qū)：United States
  • 影響因子：3
  • 年發(fā)文量：68
  • 出版周期：4 issues/year
  • CiteScore：5.8
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：12.32%
  • 開源占比：0.1728
  • 出版國人文章占比：0.15

期刊簡介

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks雜志是一本未開放獲取期刊，由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版，4 issues/year發(fā)行一次。該雜志是計算機科學領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領(lǐng)域的科學家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有計算機科學及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細闡述了該領(lǐng)域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks期刊上發(fā)表文章的機構(gòu)主要的有：CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、ZHEJIANG UNIVERSITY、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE、UNIVERSITY OF TORONTO；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：USA、CHINA MAINLAND、Canada、Italy、France。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
3區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
3區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
3區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
3區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
3區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TELECOMMUNICATIONS 電信學
3區(qū) 3區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學術(shù)貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 136 / 352

61.5%
學科：TELECOMMUNICATIONS SCIE Q2 53 / 119

55.9%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 130 / 354

63.42%
學科：TELECOMMUNICATIONS SCIE Q2 50 / 119

58.4%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：5.8
  • SJR：1.32
  • SNIP：1.198
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Signal Processing Q2 42 / 131

68%
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications Q2 126 / 395

68%
大類：Computer Science 小類：Information Systems Q2 127 / 394

67%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術(shù)評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標在評估學術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數(shù)。這個指標可以反映期刊在學術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學者近期發(fā)表論文選摘

  • Byzantine-Robust Distributed Learning With Compression Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 280-294. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3265892
  • A Distributed Nesterov-Like Gradient Tracking Algorithm for Composite Constrained Optimization Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 60-73. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239698
  • A Variable Parameter LMS Algorithm Based on Generalized Maximum Correntropy Criterion for Graph Signal Processing Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 140-151. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3248948
  • Spline-Like Wavelet Filterbanks With Perfect Reconstruction on Arbitrary Graphs Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 207-216. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3264993
  • Adaptive Resilient Tracking Control With Dual-Terminal Dynamic-Triggering for a Linear Multi-Agent System Against False Data Injection Attacks Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 1-12. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239686
  • Tackling Over-Smoothing in Graph Convolutional Networks With EM-Based Joint Topology Optimization and Node Classification Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 123-139. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3244112
  • Cooperative Learning of Multi-Agent Systems Via Reinforcement Learning Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 13-23. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239654
  • Data Representation via Attribute Selection- Propagation Neural Network Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 258-267. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3266949
  • Bipartite Consensus for Takagi-Sugeno Fuzzy Uncertain Multi-Agent Systems With Gain Fluctuations Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 74-83. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239679
  • Compensation-Based Distributed Model-Free Adaptive Control for Cyber-Attacks Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 84-94. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3244113
免責聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

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